PENDAPAT: Oleh Sherif Elsayed-Ali, pengasas berbilang dalam teknologi dan AI serta pengasas bersama Nexus Climate.
AI berada dalam setiap perbualan tentang teknologi dan inovasi. Ia menguasai teknologi selama satu setengah tahun. Ia disebut-sebut sebagai penyelesaian kepada segala-galanya, daripada produktiviti, pendidikan, penjagaan kesihatan dan krisis iklim. Tetapi saya akan memberitahu anda tentang rahsia: AI ini, jenis yang semua orang bercakap tentang, tidak melakukan apa-apa untuk krisis iklim.
Sebenarnya, itu sahaja. Ia bertanggungjawab untuk peningkatan pelepasan yang sangat besar daripada pusat data. AI jenis ini, yang dikenali sebagai AI generatif atau GenAI secara ringkasnya, adalah apa yang kita temui dalam model bahasa besar (LLM) dalam aplikasi seperti ChatGPT dan alat penjanaan imej seperti MidJourney.
Terdapat banyak pelaburan masuk ke GenAI – sama ada semua gembar-gembur itu wajar atau tidak adalah untuk perbincangan lain (pendek kata saya: tidak, ia adalah gelembung overhyped yang akan pecah). Apa yang saya bimbangkan ialah kereta api gembar-gembur GenAI menyedut semua udara keluar dari bilik pepatah apabila ia berkaitan dengan peranan AI dalam memerangi krisis iklim.
GenAI ialah satu subset daripada bidang AI dan pembelajaran mesin yang lebih besar. Ia boleh digunakan untuk orang dan organisasi yang menangani masalah iklim, terutamanya dalam menganalisis data dan maklumat. Apabila ia berkaitan dengan menyahkarbonkan apa sahaja secara langsung, LLM dan saudara imej serta video mereka hampir tidak berguna.*
Tetapi terdapat banyak teknologi AI dan pembelajaran mesin yang menyumbang secara langsung kepada penyahkarbonan hari ini. Mereka bukan chatbots dan mereka tidak menghasilkan video dengan menekan satu butang. Dan, mereka cenderung kurang haus kuasa berbanding GenAI. Contoh yang bagus ialah peramalan siri masa, yang menggunakan nilai masa lalu dalam set data jujukan masa untuk meramalkan nilai masa hadapan. Ia tidak seksi, ia tidak mendapat tajuk berita, tetapi ia boleh menjadi sangat berkesan.
AI dan pembelajaran mesin hari ini membantu menyahkarbonkan pelbagai sektor dan industri dengan banyak syarikat baharu menangani cabaran besar dengan produk AI mereka. Antaranya: Carbon Re , menjadikan pembakaran bahan api dalam pengeluaran simen lebih cekap;** Concrete AI , mengoptimumkan campuran konkrit; Foresight Data Machines , meningkatkan kecekapan pembuatan keluli dan BrainBox AI yang menjadikan penyejukan bangunan lebih cekap. Banyak kes penggunaan menarik lain sedang muncul, contohnya Orbital Materials menggunakan AI untuk mereka bentuk bahan rendah karbon baharu dan saintis Princeton menggunakan AI untuk mengawal tindak balas pelakuran.
Penyelesaian AI ini sukar. Mereka bukan sahaja memerlukan kepakaran AI, tetapi kepakaran domain yang mendalam. Mereka memerlukan jurutera dan penyelidik AI yang bekerjasama dengan pakar dalam proses industri, kimia dan sains bahan, antara lain. Mereka memerlukan banyak data yang hampir selalu proprietari.
Membina produk AI yang memberikan pengurangan pelepasan sebenar adalah lebih sukar daripada memasukkan LLM ke dalam aplikasi perisian. Penyelesaian AI sebenar untuk iklim mempunyai potensi besar untuk membolehkan dan mempercepatkan penyahkarbonan - dan oleh itu potensi pulangan ekonomi dan kewangan yang sangat ketara. AI ialah alat yang sangat penting dalam menangani perubahan iklim, tetapi kita perlu berhenti bercakap tentang LLM.
*Ini tidak mengambil apa-apa daripada seni bina transformer yang mendasari GenAI dan aplikasinya yang lebih luas
**Untuk ketelusan, saya adalah pengasas bersama Carbon Re.
