Sesi Soal Jawab bersama firma penyahkarbonan AI Net0 . CSN bercakap dengan Dmitry Aksenov dan Sofia Fominova, Pengasas Bersama Net0.
Apakah masalah yang syarikat anda selesaikan dan mengapa penting untuk berbuat demikian?
Net0 secara asasnya mengubah cara perniagaan menangani perubahan iklim dengan memanfaatkan kuasa AI maju. Pada masa Kerajaan UAE memacu peralihan pantas ke arah ekonomi yang mampan dan penggunaan Kecerdasan Buatan di rantau ini semakin meningkat, terdapat peluang pasaran yang belum pernah berlaku sebelum ini. Kemampanan, sambil membuka kunci model perniagaan yang lebih menguntungkan, menuntut transformasi mendalam yang ramai mendapati sukar untuk dibenarkan tanpa ROI yang jelas. Keperluan data yang luas untuk mengukur pelepasan dan membina model iklim yang tepat merumitkan lagi proses ini.
Transformasi ini tidak pernah dilakukan sebelum ini, yang memerlukan strategi yang inovatif dan di luar kotak. Eksekutif berada di bawah tekanan yang besar untuk mencapai sasaran kemampanan yang bercita-cita tinggi dalam jangka masa yang terhad, memerlukan pandangan yang tepat, boleh diambil tindakan dan perancangan yang mantap. Platform AI-first Net0 direka untuk menangani cabaran ini secara menyeluruh. Kami menyediakan perniagaan dengan alatan yang diperlukan untuk menavigasi landskap data yang kompleks, menunjukkan ROI yang jelas dan menyokong eksekutif dalam memenuhi komitmen kemampanan mereka.
Penyelesaian AI kami melangkaui pengurusan karbon semata-mata. Kami sedang mentakrifkan semula cara perniagaan mendekati kemampanan dengan menyepadukan AI untuk menyelesaikan cabaran iklim yang lebih luas. Pendekatan holistik ini bukan sahaja memudahkan peralihan kepada operasi yang lebih hijau tetapi juga membuka jalan baharu untuk keuntungan dan pertumbuhan. Net0 berada di barisan hadapan dalam memanfaatkan AI untuk memacu perubahan yang mampan, memastikan perniagaan dapat mencapai matlamat iklim mereka dengan cekap dan berkesan.
Dmitry Aksenov dan Sofia Fominova, Pengasas Bersama Net0.
Apakah teknologi/inovasi yang anda bawa ke bidang ini?
Di Net0, kami sedang menyelesaikan krisis perubahan iklim dengan AI, meletakkan diri kami sebagai peneraju dalam AI untuk kemampanan. Set penyelesaian komprehensif kami termasuk produk luar biasa seperti platform pengurusan karbon pertama AI kami, alat pelaporan kemampanan termaju dan pelbagai peranti IoT.
Selain itu, kami menyediakan penyelesaian yang ditempah khas yang disesuaikan dengan keperluan unik organisasi besar dan kerajaan.
Sistem pengumpulan data automatik kami yang dikuasakan AI menyelaraskan pengumpulan data alam sekitar yang meluas, memastikan ketepatan dan kecekapan. Dengan lebih 10,000 integrasi tersedia di luar rak dan keupayaan untuk membina integrasi unik, kami berjaya memproses dan mengatur lebih daripada 1.5 juta invois setiap bulan, bersama sumber data lain.
Sistem ini memberi suapan ke dalam platform AI kemampanan langsung kami, yang membentuk asas penyelesaian kami. Selain daripada platform ini, kami telah membangunkan ekosistem aplikasi perindustrian, dengan lebih 50 apl unik secara langsung, menyokong pelbagai penyelesaian tersuai.
Setelah data dikumpul, dibersihkan, disusun dan dianalisis, Net0 menyediakan pelanggan dengan ukuran pelepasan karbon yang tepat untuk ketiga-tiga skop pelepasan, termasuk pelepasan daripada pembekal untuk mereka yang ingin pergi lebih jauh. Berikutan ini, kami menawarkan satu set alat penyahkarbonan yang menguntungkan: daripada simulator dan kad tindakan untuk melibatkan pekerja, kepada keluk MACC dan pencari inisiatif yang mengutamakan AI yang membantu perniagaan memilih inisiatif yang betul dan menyampaikan ROI positif pada mereka.
Untuk kemampanan dan pelaporan ESG, kami membantu dengan semua rangka kerja sedia ada dan menggunakan AI untuk memudahkan proses dan meningkatkan kecekapan. Dengan menyepadukan teknologi AI termaju merentas semua produk kami, kami memudahkan landskap data yang kompleks, menyediakan ROI yang jelas dan menyokong eksekutif dalam mencapai matlamat kemampanan mereka. Model AI proprietari kami, termasuk empat model bahasa besar (LLM), menyokong penyelesaian ini, memastikan ia teguh dan berskala.
Apakah peringkat pengkomersilan anda? Siapa penyokong anda?
Net0 telah mencapai tahap pengkomersilan yang lebih maju, dengan penyelesaian kami digunakan oleh beberapa kerajaan dan perusahaan di seluruh dunia. Teknologi kami dipercayai oleh syarikat awam di AS, perniagaan besar di UK, Eropah dan New Zealand, serta organisasi swasta di rantau MENA. Penggunaan meluas ini menekankan keteguhan dan keberkesanan penyelesaian kemampanan dipacu AI kami.
Kami berbangga menjadi syarikat yang menguntungkan dan berdikari.
Apakah potensi produk/perkhidmatan anda untuk mengurangkan pelepasan?
Potensi Net0 untuk mengurangkan pelepasan secara ketara adalah sangat besar. Memandangkan kerja kami dengan beberapa perniagaan dan badan kerajaan terbesar di seluruh dunia, jangkauan dan impak kami adalah besar.
Dengan bekerjasama dengan perusahaan utama dan institusi awam, kami boleh mempengaruhi rantaian bekalan dan rangka kerja operasi yang luas, mewujudkan kesan bola salji yang ketara.
Kami sudah pun membantu pelanggan kami menjimatkan berjuta-juta tan CO2 setiap tahun. Teknologi kami membebaskan 90% masa untuk pasukan kemampanan, membolehkan mereka mengalih fokus pada perancangan untuk penyahkarbonan yang menguntungkan dan bukannya menghabiskan berbulan-bulan dalam kecemerlangan cuba menyelaraskan pelepasan.
Apakah cabaran utama yang anda hadapi?
Salah satu cabaran utama yang kami hadapi di Net0 ialah penggunaan AI oleh perniagaan dan kekurangan pemahaman tentang peta jalan AI yang berkesan dan dioptimumkan kos. Banyak organisasi masih teragak-agak untuk menerima sepenuhnya AI kerana salah tanggapan tentang kerumitan, kos dan proses pelaksanaannya. Keraguan ini boleh memperlahankan penyepaduan penyelesaian termaju kami, walaupun manfaatnya terbukti dalam kemampanan dan pengurusan pelepasan.
Satu lagi cabaran penting ialah proses pengumpulan data. Banyak perniagaan bergantung pada kaedah pengumpulan data manual, yang memakan masa dan terdedah kepada ralat. Ini bukan sahaja mewujudkan jurang dalam data tetapi juga menjejaskan ketepatan dan kebolehpercayaan maklumat yang dikumpul. Isu ini boleh menghalang keberkesanan penyelesaian dipacu AI kami, kerana data yang tepat dan komprehensif adalah penting untuk pengukuran dan analisis pelepasan yang tepat. Mengatasi cabaran ini memerlukan bantuan organisasi beralih kepada sistem pengumpulan data automatik, yang boleh meningkatkan kualiti data dan kecekapan keseluruhan dengan ketara.
Akhir sekali, kemampanan sering dilihat sebagai pusat kos. Tanpa mengira keadaan ekonomi, sentiasa ada tekanan untuk memastikan jabatan kemampanan sentiasa bersandar.
Apa yang anda perlukan untuk mengatasinya?
Untuk mengatasi cabaran penggunaan AI oleh perniagaan, kita perlu bekerjasama rapat dengan kerajaan dan syarikat untuk membantu mereka mencipta peta jalan pelaksanaan AI yang unik dan berkesan. Perjalanan setiap organisasi ke arah penggunaan AI adalah berbeza, dan strategi mesti disesuaikan untuk memenuhi keperluan dan matlamat khusus mereka. Dengan menyediakan panduan dan sokongan yang disesuaikan, kami boleh mentafsirkan AI, menyerlahkan faedah ketaranya dan memudahkan penyepaduan yang lebih lancar ke dalam sistem sedia ada.
Untuk cabaran pengumpulan data manual, kami menumpukan pada mengautomasikan proses dan memanfaatkan AI. Pengumpulan data automatik bukan sahaja mengurangkan masa dan usaha yang diperlukan tetapi juga meminimumkan ralat dan jurang dalam data. Dengan menggunakan AI, kami memastikan data diproses dan dianalisis dengan cekap, yang membawa kepada pengukuran dan cerapan pelepasan yang lebih tepat dan boleh dipercayai. Automasi ini adalah penting untuk meningkatkan kualiti data dan membolehkan perniagaan membuat keputusan termaklum mengenai inisiatif kemampanan mereka.
Di luar penyahkarbonan, kami membantu pelanggan kami - kedua-dua syarikat swasta dan entiti kerajaan - dalam membangunkan aliran hasil baharu dengan mengambil kira kemampanan dan AI, menjadikan jabatan kemampanan sebagai pusat keuntungan yang penting.
