Kecerdasan Buatan (AI) sering digambarkan sebagai pengganggu yang bakal berlaku, menimbulkan kebimbangan tentang penggunaan tenaga, etika dan pengawasan. Tetapi satu kajian rakan sebaya baharu yang diterbitkan dalam npj Climate Action menunjukkan bahawa AI mungkin merupakan salah satu alat paling berkuasa yang tersedia untuk membantu mengelakkan kerosakan iklim.
Menurut laporan itu, Green and Intelligent: The Role of AI in the Climate Transition , yang dikarang oleh penyelidik dari Grantham Research Institute di London School of Economics dan Systemiq, aplikasi AI yang disasarkan dalam hanya tiga sektor — kuasa, pengangkutan dan makanan — boleh mengurangkan pelepasan gas rumah hijau global sebanyak 3.2 kepada 5.4 bilion tan setara CO₂ setahun menjelang 2035.
Itu adalah kira-kira 7 hingga 10 peratus daripada pelepasan global semasa. Dan yang penting, penulis mengatakan penjimatan ini akan melebihi kos karbon penggunaan tenaga AI, termasuk daripada pusat data yang menggerakkan model generatif.
“Bagaimana jika kita dapat menggunakan AI untuk mempercepatkan titik perubahan teknologi rendah karbon utama?” kata Dr Mattia Romani, salah seorang penulis, yang bercakap secara eksklusif kepada Climate Solutions News . “Apa yang dilakukan oleh AI ialah mengoptimumkan sistem yang kompleks, ia membantu anda menemui bahan baharu, ia mendorong tingkah laku, ia menambah baik pemodelan — dan semua ini adalah perkara yang menjadi teras peralihan rendah karbon.”
Lima Cara Utama AI Boleh Memacu Kesan Iklim
Penyelidikan mengenal pasti lima "kawasan impak" utama di mana AI boleh menyokong mitigasi, penyesuaian dan daya tahan:
- Mengubah sistem yang kompleks seperti grid elektrik atau rangkaian mobiliti yang dikongsi
- Mempercepatkan penemuan teknologi dan kecekapan sumber
- Mendorong tingkah laku pengguna ke arah pilihan karbon rendah
- Meningkatkan pemodelan untuk sistem iklim dan campur tangan dasar
- Menguruskan penyesuaian dan daya tahan, termasuk ramalan bencana
Ini bukan kategori abstrak. Mereka menerangkan bagaimana AI sudah mula mengubah peraturan, sama ada dengan membantu FloodHub meramalkan bencana Google atau DeepMind's AlphaFold mempercepatkan reka bentuk protein alternatif.
"Kami hanya berfikir: mari kita buat matematik dan fikirkan betapa besarnya sumbangan itu," kata Romani.
Lebih suka mendengar versi audio podcast temu bual bersama Dr Romani? Sama ada dengar di sini di Acast , atau layari Spotify , Apple Podcasts atau Amazon Music.
Menyelam Dalam Sektor: Kuasa, Daging & Tenusu dan Kenderaan Ringan
Daripada menggunakan model ekonomi atas ke bawah, para penyelidik mengambil pendekatan dari bawah ke atas. Mereka menganalisis bagaimana AI boleh memberi kesan kepada penggunaan dan kecekapan penyelesaian karbon rendah dalam tiga sektor, masing-masing dipilih untuk jejak pelepasan mereka dan kualiti data yang tersedia.
Kuasa: grid lebih pintar, ramalan yang lebih baik
AI boleh mengurangkan pelepasan dalam sektor kuasa sehingga 1.8 bilion tan setahun, terutamanya dengan mengoptimumkan cara tenaga boleh diperbaharui disepadukan ke dalam grid. Ini termasuk meramalkan permintaan dengan lebih tepat dan menambah baik faktor beban solar dan angin sehingga 20 peratus.
"AI hebat dalam ramalan," kata Romani. "Ia melakukan jenis ramalan yang sistem kuasa perlukan jauh lebih baik daripada model tradisional."
Makanan: protein alternatif pada skala
Dalam sektor makanan, AI boleh mempercepatkan penggunaan protein alternatif, membantu mereka merasa lebih baik dan menjadi lebih berpatutan.
Romani menjelaskan bahawa banyak produk daging, seperti yang digunakan dalam makanan segera atau makanan haiwan, boleh digantikan dengan mudah dengan alternatif protein yang dipertingkatkan oleh tekstur dan perisa yang direka bentuk oleh AI.
"Kami tidak bercakap tentang menggantikan panggang Ahad anda," katanya. “Ia adalah daging dalam topping piza, makanan siap sedia dan makanan haiwan di mana penggantian lebih mudah.”
Laporan itu memodelkan tiga senario. Dalam yang paling bercita-cita tinggi, AI boleh meningkatkan penggunaan protein alternatif kepada sebanyak 50 peratus menjelang 2035, mengurangkan pelepasan sehingga 3 bilion tan setahun.
Mobiliti: dikongsi dan elektrik
Dalam pengangkutan, AI boleh mengurangkan pelepasan sehingga 0.6 bilion tan setiap tahun melalui sistem mobiliti kongsi yang dioptimumkan dan peningkatan pengambilan kenderaan elektrik (EV). Contohnya, AI boleh membantu menemui bahan bateri yang lebih baik atau mengoptimumkan lokasi infrastruktur pengecasan EV.
Secara keseluruhannya, penjimatan tahunan kumulatif menjelang 2035 boleh mencecah 5.4 bilion tan — semuanya daripada hanya tiga sektor. Dan, seperti yang ditunjukkan oleh Romani, ini tidak termasuk potensi kesan limpahan ke dalam bidang lain seperti industri atau bangunan.
"Kami sengaja memberi tumpuan hanya kepada kesan langsung dalam tiga sektor," katanya. "Tetapi realitinya ialah penambahbaikan dalam satu sektor selalunya mengalir kepada sektor lain."
Penggunaan Tenaga AI: Pertukaran Yang Wajar?
Sudah tentu, AI tidak datang percuma dari segi pelepasan. Pusat data menggunakan sejumlah besar tenaga elektrik, dan beban kerja AI semakin meningkat. Tetapi laporan itu menganggarkan bahawa jumlah pelepasan daripada semua aktiviti berkaitan AI, bukan hanya yang digunakan untuk penyahkarbonan, akan menjadi sekitar 1 gigatonne setahun menjelang 2035.
Walaupun di bawah andaian konservatif, penjimatan karbon mengurangkan kos.
"Kami mengambil pendekatan berhati-hati," jelas Romani. "Kami menganggap tiada peningkatan dalam kecekapan pusat data dan semua elektrik akan datang daripada kuasa grid purata. Namun begitu, penjimatan pelepasan jauh melebihi peningkatan."
Anggaran Agensi Tenaga Antarabangsa sendiri, dikeluarkan selepas pemodelan laporan selesai, sejajar dengan angka ini, mencadangkan andaian kajian itu bertahan.
Apa yang Perlu Berlaku Sekarang?
Walaupun potensinya, laporan itu jelas bahawa AI tidak akan menyampaikan keuntungan iklim tanpa arahan.
"Buat masa ini, kami tidak ada di sana," kata Romani. "Syarikat teknologi, kerajaan dan penyedia tenaga perlu bersatu untuk memacu lebih banyak aplikasi AI yang disengajakan untuk iklim."
Walaupun sektor swasta mempunyai peranan, kepimpinan awam adalah penting.
"Kerajaan mesti mewujudkan keadaan yang membolehkan," kata Romani. "Mereka perlu memberi insentif kepada penyelidikan, pelaburan langsung dan memastikan aplikasi AI berkhidmat untuk kepentingan awam."
Ini termasuk menangani ketidaksamaan digital antara Global Utara dan Selatan. "Pelaburan awam dalam infrastruktur AI dan pendidikan di negara membangun akan menjadi penting," kata laporan itu.
Romani mengulangi perkara ini, memberi amaran tentang jurang yang semakin dalam jika akses kepada AI kekal tidak sama rata.
"Campur tangan awam amat penting dalam menangani potensi risiko... seperti ketaksamaan yang semakin teruk antara Global Utara dan Selatan."
Bukan Peluru Perak, Tetapi Tuas Berkuasa
Para penyelidik berhati-hati tentang tuntutan berlebihan. Analisis tidak memodelkan kesan lantunan, seperti peningkatan penggunaan daripada sistem yang lebih cekap, dan juga tidak menangkap perubahan ekonomi yang dinamik.
Tetapi walaupun dengan andaian konservatif, laporan itu menunjukkan AI boleh menjadi daya positif bersih untuk iklim, dengan syarat ia digunakan dengan berhati-hati dan niat.
"Ini bukan peluru perak," kata Romani. "Tetapi ia adalah tuil yang kuat. Dan yang kami belum gunakan sepenuhnya."
