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L'intelligenza artificiale può affrontare le sfide infrastrutturali dell'Africa

13 Agosto 2024
di Dominic Shales

Un rapporto della GSMA evidenzia l'impatto delle soluzioni di intelligenza artificiale nell'affrontare le sfide infrastrutturali in Africa, concentrandosi su agricoltura, accesso all'energia e lotta contro il cambiamento climatico. Viene sottolineata la necessità di una solida infrastruttura dati e di competenze digitali, oltre a fornire approfondimenti sui compositi di micelio come materiale da costruzione sostenibile.

Il rapporto GSMA, " AI for Africa: Use cases delivering impact ", identifica l'edge computing mobile come una soluzione efficace per affrontare le sfide infrastrutturali critiche in Africa. Finanziato dal Ministero degli Esteri, del Commonwealth e dello Sviluppo del Regno Unito (FCDO), si basa su ricerche preesistenti e interviste con leader di vari settori. Il rapporto evidenzia oltre 90 applicazioni di intelligenza artificiale particolarmente rilevanti in Kenya, Nigeria e Sudafrica. Queste applicazioni si concentrano principalmente su agricoltura (49%), azione per il clima (26%) ed energia (24%).

Oggi l'Africa rappresenta solo il 2.5% del mercato globale dell'intelligenza artificiale (IA), ma secondo AI4D Africa le applicazioni emergenti potrebbero incrementare la crescita economica del continente di 2.9 miliardi di dollari entro il 2030.

Integrazione tra agricoltura e intelligenza artificiale

Nell'Africa subsahariana, l'agricoltura impiega il 52% della forza lavoro e contribuisce per il 17% al PIL. La maggior parte dei casi d'uso dell'IA in questo settore offre servizi di consulenza digitale tramite dispositivi mobili, assistendo i piccoli agricoltori che producono fino all'80% del cibo della regione.

Accesso all'energia e intelligenza artificiale

Le soluzioni di intelligenza artificiale stanno affrontando le significative sfide energetiche dell'Africa, dove metà della popolazione non ha accesso all'elettricità. Applicazioni come la manutenzione predittiva e la gestione intelligente dell'energia stanno potenziando i sistemi energetici sia connessi alla rete che fuori dalla rete, essenziali per aumentare la connettività e l'utilizzo delle applicazioni di intelligenza artificiale.

Azione per il clima attraverso l'intelligenza artificiale

Nonostante contribuisca per meno del 3% alle emissioni globali di CO2, l'Africa soffre in modo sproporzionato degli effetti del cambiamento climatico. I sistemi di allerta precoce basati sull'intelligenza artificiale e le applicazioni per la gestione delle risorse naturali, che utilizzano il telerilevamento e le immagini satellitari, stanno migliorando le previsioni dei disastri e il monitoraggio della biodiversità.

Sfide infrastrutturali e di competenze

Il rapporto GSMA sottolinea la necessità di infrastrutture dati solide e di maggiori competenze digitali. Attualmente, l'Africa si trova ad affrontare una carenza di data center e costi elevati per l'hardware di intelligenza artificiale. Le soluzioni includono lo sfruttamento dei mercati mobile-first e lo sviluppo di funzionalità di edge computing sui dispositivi mobili. Entro il 2030, si prevede che la penetrazione degli smartphone raggiungerà l'88%, favorendo l'implementazione dell'intelligenza artificiale.

Il ruolo dei compositi del micelio

Separatamente, uno studio di valutazione del ciclo di vita (LCA) condotto dall'Università di Bristol esplora la sostenibilità ambientale dei compositi di micelio, un materiale da costruzione sostenibile. Pur essendo promettente, lo studio indica come potenziali svantaggi l'elevato consumo di elettricità e una durata limitata. Le soluzioni suggerite includono apparecchiature a basso consumo energetico e l'utilizzo di biomassa a basso valore nutrizionale per mitigare l'impatto ambientale.

Questi risultati sottolineano l'importanza di soluzioni su misura e sostenibili per lo sviluppo africano, che integrino considerazioni sia tecnologiche che ambientali.