在生命周期评估的大部分历史中，它都是一项缓慢而专业的工作。训练有素的分析师需要收集产品或建筑中每种材料的数据，追溯每一种材料的供应链，并手工汇总信息。这项工作细致且耗时，但结果至关重要。然而，其速度很少能跟上决策的速度，等到最终数据出炉时，混凝土往往已经浇筑完毕。
这一差距正在逐渐缩小。One Click LCA 的创始人兼首席执行官帕努·帕萨宁 (Panu Pasanen) 认为，人工智能将在两年内几乎完全消除这一差距。在伦敦举行的 Reset Connect 大会前夕，他接受了 Climate Solutions News 的采访，并描绘了一个不久的将来：软件将提出完整的低碳设计方案，而人类专家则负责指导而非实际建造。但他始终强调一点：“这并非基于信任，而是基于验证和控制机制的保障措施。”
生命周期评估衡量哪些指标
生命周期评估（LCA）旨在计算生产某种产品的全部环境成本。它追踪产品从原材料提取、加工、运输、使用到最终处置的整个过程。评估方法至关重要，因为单一的统计数字可能会产生误导。例如，一种材料在安装时可能看起来很环保，但实际上却携带着来自上游高能耗工厂的大量排放物。
帕萨宁将结果描述为“真实情况”，而非粉饰之词。他指出，你不能简单地挑选出生命周期中影响较小的阶段并进行展示，因为这样做会误导买家、投资者或监管机构，让他们对产品对地球的真实成本产生误解。该学科遵循国际标准ISO 14040和14044，这两项标准规定了四个阶段：确定目标和范围、建立投入清单、评估影响以及解释结果。
在建筑行业，这种核算已变得迫在眉睫。根据联合国环境规划署最新发布的状况报告，建筑和施工约占全球二氧化碳排放量的37%。建筑材料（例如钢铁和水泥）在有人入住之前就已储存的碳排放（即隐含碳）约占建筑相关排放量的五分之一，但却在很大程度上未被追踪。
为什么隐含碳排放是一个更难解决的问题
运营碳排放，即建筑物运行后消耗的能源，具有天然的反馈机制。它会体现在账单上，因此业主会努力降低碳排放。而隐含碳排放则没有这种反馈机制。它在建造之初就消耗掉了，之后就消失了，不会出现在任何账单上。
帕萨宁通过电网对比了这两种情况。他指出，隐含碳排放不会体现在你的能源账单上。他还补充说，国家能源供应可以集中进行清洁。启用一座新的核电站，全国的电力就会变得更加环保，而建筑业主无需付出任何努力。隐含碳排放却没有类似的捷径。“对于每一栋想要减少隐含碳排放的建筑，你都必须在项目层面逐项决策，”他说道。
其次是预算问题。他指出，汽车制造商可以花费一亿美元进行研发，然后从容地优化其环境影响。而建筑项目既没有时间也没有资金这样做。因此，任务变成了如何在有限的时间内进行严格的评估，以适应项目现有的运作方式。帕萨宁认为，在他公司成立之前，这个问题一直没有得到解决。
一键式生命周期评估如何加快工作速度
传统瓶颈在于数据。评估工作可能因为团队等待供应商确认某个组件的组成而停滞数周。自 2010 年以来一直由 Pasanen 领导的 One Click LCA 旨在消除这种阻碍。它直接从企业已使用的设计和采购系统中提取数据，然后将其与经过科学验证的影响数据库进行匹配。
如今，软件填补了曾经阻碍工作的空白。试想一下，一个复杂的系统缺少某个零件的数据，而供应商却在邮件的另一端沉默不语。在旧模式下，整个流程可能就此停滞。而现在，该平台几乎可以立即为该零件生成经过验证的数据集，适用于机械、电气、管道系统或一般建筑产品中使用的任何零件。正如帕萨宁所说，这可以避免“可能长达数周的延误和麻烦”。同样的技术还可以检查数据质量并重新格式化输入数据，从而省去人工操作，更重要的是，缩短交付周期。
公司规模的扩大与其雄心壮志相匹配。One Click LCA 已在全球 170 多个国家/地区使用，帕萨宁表示，公司员工人数超过 300 人。2025 年 9 月，该公司收购了 SimaPro 及其开发商 PRé Sustainability，将以科学为导向的建模传统与自身以速度为导向的优势相结合。合并后的平台拥有超过 50 万个数据集，目标是在 2035 年前拥有 100 万用户。
两种传统的调和
SimaPro 的收购将两种不同的工作方式融合到了一起。One Click LCA 的成名之作是其软件，该软件的设计目标是能够以与实际项目同步的速度运行。而 SimaPro 则拥有深厚的科学背景，其强大的库存建模能力使分析师能够进行更精细的控制。Pasanen 表示，两者都能产生正确的结果。一种侧重于速度，另一种则侧重于不同层面的控制。
他将这种整合视为一种拓展而非妥协。其目标是让客户在真正需要的供应链环节“深入挖掘”，同时在其他环节进行大规模的可重复评估。此次收购也拓宽了公司的业务版图，使其进入此前无法涉足的消费品和制药领域。帕萨宁认为，这大致使公司触达目标用户的速度翻了一番。
人工智能的发展方向
如今的工具仍然让用户掌控每一步。用户查看软件的建议，然后决定是否批准。帕萨宁预计这种情况会迅速改变。他预测，大约18个月内，人工智能将从验证单个步骤发展到提出完整的设计方案，“届时用户将更多地参与决策”。
这项提案是一份完整的生态设计方案，由专家审核和指导，而不是从零开始构建。他将方案的价值与气候目标直接挂钩。他指出，脱碳很少会被客户单独付费。将其融入更高效的工作流程才是真正实现脱碳的方式。
控制，而非信任
显而易见的风险在于准确性。如果将更多工作交给模型，那么输出结果是否可信的问题就会浮出水面。帕萨宁的回答是，信任本身就是一个错误的概念。该公司持续监控其人工智能系统，使用大型验证数据集进行测试，并建立防护机制，一旦出现警告信号就会拒绝相应的方案。
该系统还会评估自身的置信度。假设它为某个项目返回了十个提案，其中八个很强，一个中等，一个弱。帕萨宁说，系统的任务是告诉用户哪个提案强，哪个弱。剔除最弱的两个提案，你仍然可以从软件支持的八个提案中获益。供应商有责任证明该工具的性能，并指出它不确定的地方。
这种理念回应了整个领域对自动化的担忧。生命周期评估（LCA）的初衷始终是得出准确的数字，而非粉饰太平的数字。随着测量速度的提升和机器作业的增多，使其可信的严谨性仍然必须坚守。
帕努·帕萨宁是One Click LCA的创始人兼首席执行官。在6月23日至24日于伦敦Excel展览中心举行的Reset Connect London 2026大会召开前夕，他接受了Climate Solutions News播客的采访。CSN是本次大会的媒体合作伙伴。
