AI انرجی منیجمنٹ الائنس چاہتا ہے کہ ریگولیٹرز لچکدار ڈیٹا سینٹرز کو تیزی سے گرڈ کنکشن دینے کے بدلے میں مانگ میں کمی کے بدلے میں جب پاور سسٹمز کے دباؤ میں ہوں۔
گوگل، Nvidia اور اسٹارٹ اپ Emerald AI نے 16 ستمبر کو AI انرجی مینجمنٹ الائنس کا آغاز کیا ۔ اتحاد ایسے قوانین پر زور دے گا جو لچکدار ڈیٹا سینٹرز کو قابل کنٹرول گرڈ وسائل کے طور پر مانتے ہیں۔ عملی طور پر، یہ وہ سائٹس ہیں جو گرڈ پر دباؤ پڑنے پر اپنی پاور ڈرا کاٹ دیتی ہیں۔
انتھروپک لانچ پارٹنر کے طور پر شامل ہوا ہے۔ اسی طرح پاور کمپنیاں ہیں جن میں AES، کنسٹیلیشن، نیشنل گرڈ، NRG انرجی اور RWE شامل ہیں۔ دیگر شراکت داروں میں Fluence، Voltus، Verrus، ClearPath، GridUnity، Analog Devices اور Splight شامل ہیں۔ ایک ساتھ، وہ چپس، اسٹوریج، سافٹ ویئر اور بجلی کی فراہمی کو پھیلاتے ہیں۔
رفتار کے لیے لچک کی تجارت
Nvidia نے لانچ کے موقع پر کہا کہ طاقت US AI انفراسٹرکچر پر ایک سخت حد بن گئی ہے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ موجودہ گرڈ کنکشن فریم ورک مستحکم، غیر تبدیل شدہ مانگ کے ساتھ سہولیات کے مطابق ہے۔ تاہم، AI کمپیوٹنگ گرڈ کے حالات کا جواب دے سکتی ہے۔ Nvidia کے الفاظ میں، مقصد AI انفراسٹرکچر ہے جو گرڈ کے ساتھ کام کرتا ہے۔
لچکدار ڈیٹا سینٹرز کام کے بوجھ کو تبدیل کر سکتے ہیں، سائٹ پر بیٹریاں خارج کر سکتے ہیں یا چوٹی کے اوقات میں مقامی نسل چلا سکتے ہیں۔ نتیجے کے طور پر، وہ زیادہ قابل کنٹرول وسائل کی طرح برتاؤ کرتے ہیں۔ اتحاد کا استدلال ہے کہ یہ یوٹیلیٹیز کو نئی AI سہولیات کو تیزی سے مربوط کرنے اور مہنگے اپ گریڈ سے بچنے دیتا ہے۔
Nvidia کا یہ بھی کہنا ہے کہ موجودہ گرڈ انفراسٹرکچر کا بہتر استعمال ماحولیاتی اثرات کو کم کرتا ہے۔ ایک ہی وقت میں، یہ دوسرے صارفین کے لیے توانائی کو سستی رکھنے میں مدد کر سکتا ہے۔
Tyler Norris Google میں AI اور انفراسٹرکچر کے لیے انرجی مارکیٹ کی جدت طرازی کی قیادت کرتے ہیں۔ انہوں نے کہا کہ گروپ کا مشن "لچکدار ڈیٹا سینٹرز کی مکمل صلاحیت کو کھولنا" ہے۔ گوگل کا یہاں پہلے سے تجربہ ہے۔ نورس نے کہا، "گوگل میں، ہم نے ملک بھر میں 1GW ڈیمانڈ رسپانس کی صلاحیت کو یکجا کرکے اس ماڈل کو ثابت کیا ہے۔"
بجلی کے بلوں پر عوام پریشان
لانچ عوام کی بڑھتی ہوئی تشویش کے درمیان ہوا ہے۔ AP-NORC اور یونیورسٹی آف شکاگو کے انرجی پالیسی انسٹی ٹیوٹ کی نئی پولنگ سے پتہ چلا ہے کہ 84% امریکیوں کو تشویش ہے۔ ان کی پریشانی مقامی بجلی کی قیمتوں پر ڈیٹا سینٹرز کا اثر ہے۔
اسی سروے نے پارٹی لائنوں میں نایاب مشترکہ بنیاد پایا۔ تقریباً 79% ڈیموکریٹس اور 76% ریپبلیکنز ڈیولپرز کو گرڈ اپ گریڈ کے لیے ادائیگی کرتے ہیں جن کی ان کی سائٹس کو ضرورت ہے۔
آدھے سے زیادہ امریکی بھی AI کے ماحولیاتی اثرات کے بارے میں انتہائی یا بہت فکر مند ہیں۔ یہ حصہ ایک سال پہلے کے 41 فیصد سے بڑھ گیا ہے۔
Nvidia میں پائیداری کے سربراہ جوش پارکر نے اتحاد کو تمام فریقوں کے لیے اچھی خبر قرار دیا۔ "یہ واقعی ایک جیت جیت کا حل ہے،" انہوں نے کہا۔ اسی طرح، Emerald AI کے بانی اور چیف ایگزیکٹو، ورون سیوارم چاہتے ہیں کہ ڈیٹا سینٹرز "اچھے گرڈ شہری" بنیں جنہیں کمیونٹیز اثاثوں کے طور پر دیکھتے ہیں۔
"پاور لچکدار ڈیٹا سینٹرز ایک پریشان کن موضوع ہیں،" شیورام نے کہا۔ اس کی پچ سادہ ہے، اگرچہ. جب گرڈ پر زور دیا جاتا ہے تو ڈیٹا سینٹرز اپنے استعمال کو کم کر سکتے ہیں اور مہنگے نئے انفراسٹرکچر سے بچنے میں مدد کرتے ہیں۔ اس کے بعد ان کی کمائی جانے والی آمدنی بجلی کے دیگر صارفین کی مدد کر سکتی ہے۔
ریگولیٹرز پہلے ہی آگے بڑھ رہے ہیں۔
شیوارام نے لانچ کے دن ایک رائے میں کیس کا تعین کیا ۔ انہوں نے لکھا کہ ایک نیا امریکی ڈیٹا سینٹر گرڈ کنکشن کے لیے ایک دہائی یا اس سے زیادہ انتظار کر سکتا ہے۔ انہوں نے یہ بھی نوٹ کیا کہ وفاقی ریگولیٹرز نے کام کرنا شروع کر دیا ہے۔
جون میں، فیڈرل انرجی ریگولیٹری کمیشن نے چھ علاقائی گرڈ آپریٹرز کو ہدایت کی کہ وہ بڑے لچکدار صارفین کے لیے جگہ بنائیں۔ وہ صارفین تیز تر کنکشن کے بدلے اپنی قرعہ اندازی کو محدود کرنے پر اتفاق کرتے ہیں۔ اتحاد اب اسی معاملے کو ریاستی ریگولیٹرز، گرڈ آپریٹرز اور یوٹیلیٹیز کے ساتھ دبانے کا ارادہ رکھتا ہے۔
دریں اثنا، بانی عملی طور پر خیال کی جانچ کر رہے ہیں. اس سال کے آخر میں، Nvidia، Digital Realty اور Emerald AI نے ورجینیا میں تقریباً 100MW کی پاور فلیکسیبل AI فیکٹری کو آن کرنے کا منصوبہ بنایا ہے۔ بیٹری ڈیولپرز اسی مانگ کا پیچھا کر رہے ہیں، ایک فرم PJM میں ڈیٹا سینٹرز کو بیٹری کی صلاحیت فروخت کرنے کے لیے رقم اکٹھی کر رہی ہے ۔
پھر بھی، ماڈل اعتماد پر منحصر ہے. گرڈ آپریٹرز کو لچکدار وعدوں کی ضرورت ہوگی جن کی وہ تصدیق اور نفاذ کر سکیں۔ اگر وہ برقرار رہتے ہیں تو، لچکدار ڈیٹا سینٹرز AI کی تعمیر میں سب سے تیز تناؤ کو کم کر سکتے ہیں۔




