تعمیر شدہ ماحول میں کاربن کے اخراج سے نمٹنا

عمارت اور تعمیراتی صنعت عالمی گرین ہاؤس گیسوں کے اخراج میں سب سے بڑے شراکت داروں میں سے ایک ہے، جو توانائی سے متعلق کل کاربن اخراج کے تقریباً 40% کے لیے ذمہ دار ہے۔ یہ عمارتوں میں توانائی کے استعمال، کنکریٹ اور سٹیل جیسے مواد کی پیداوار، اور توانائی سے بھرپور تعمیراتی سرگرمیوں کے ذریعے کارفرما ہے۔ اقوام متحدہ کے ماحولیاتی پروگرام (UNEP) کے مطابق، عمارت کا شعبہ دنیا کی کل توانائی کی پیداوار کا تقریباً 30 فیصد استعمال کرتا ہے، جو اس کے بڑے ماحولیاتی اثرات کو واضح کرتا ہے۔

مشرق وسطیٰ اور شمالی افریقہ (MENA) کے علاقے میں، یہ مسئلہ خاص طور پر تیزی سے شہریکرن اور بنیادی ڈھانچے کی توسیع کی وجہ سے شدید ہے۔ بین الاقوامی توانائی ایجنسی (IEA) نے پیش گوئی کی ہے کہ MENA میں تعمیراتی شعبے کے اخراج میں 25 تک 2030% اضافہ ہو سکتا ہے اگر پائیداری کی اہم کوششوں پر عمل درآمد نہ کیا گیا۔ روایتی، کاربن سے بھاری مواد پر خطے کا انحصار تعمیرات میں اخراج سے نمٹنے کی پیچیدگی میں اضافہ کرتا ہے۔

پائیدار تعمیراتی طریقوں کی طرف منتقلی، خاص طور پر میٹریل سورسنگ اور سپلائی چین مینجمنٹ میں، ایک تبدیلی کا کردار، محدود مقامی پیداوار اور بکھری ہوئی عالمی سپلائی چین کے چیلنجوں سے نمٹنے کی ضرورت ہے۔ درآمدات اور نقل و حمل کے اخراج پر انحصار کو کم کرنے کے لیے متبادل مواد R&D اور علاقائی پیداواری صلاحیتوں میں نمایاں سرمایہ کاری ضروری ہے۔

MENA جیسے خطوں میں، جہاں مادی درآمدات لاگت اور اخراج کو بڑھاتی ہیں، AI سبز مواد کے لیے مقامی سپلائی چین بنانے، ٹرانسپورٹ سے متعلقہ کاربن کے اثرات کو کم کرنے اور عالمی رکاوٹوں کے خلاف لچک میں اضافہ کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ حکومتوں اور صنعت کے کھلاڑیوں کو AI کے فوائد کو جمہوری بنانے اور LEED اور BREEAM جیسے عالمی پائیداری کے معیارات کے ساتھ ہم آہنگ کرنے کے لیے کھلی رسائی کے پلیٹ فارم بنانے کے لیے مل کر کام کرنا چاہیے۔ مادی سورسنگ اور اخراج میں کمی میں AI کی افادیت کا مظاہرہ کرنے والے پائلٹ پروجیکٹس اپنانے کے شکوک پر قابو پانے کے لیے بہت ضروری ہیں۔

ڈیٹا شیئرنگ کے چیلنجز اور تعاون کی ضرورت

میٹریل سورسنگ اور سپلائی چین مینجمنٹ کو بہتر بنانے میں AI کی تاثیر کا انحصار پوری سپلائی چین کے جامع ڈیٹا تک رسائی پر ہے۔ تاہم، فراہم کنندگان، مینوفیکچررز، اور لاجسٹکس فراہم کرنے والوں کے درمیان ڈیٹا کا اشتراک کرنا ڈیٹا پرائیویسی کے خدشات، مسابقت، اور ڈیٹا کے متضاد فارمیٹس کی وجہ سے مشکل ہے۔ تعمیراتی صنعت کی بکھری ہوئی نوعیت ڈیٹا کے بہاؤ کو مزید پیچیدہ بناتی ہے، ایسی رکاوٹیں پیدا کرتی ہیں جو AI کی درست بصیرت فراہم کرنے کی صلاحیت میں رکاوٹ بنتی ہیں۔

مزید پائیدار سپلائی چینز بنانے میں AI کی صلاحیت کو مکمل طور پر بروئے کار لانے کے لیے، پوری صنعت میں شفافیت اور تعاون میں اضافے کی فوری ضرورت ہے۔ اوپن ڈیٹا پلیٹ فارمز یا پبلک پرائیویٹ پارٹنرشپ کا قیام جو ڈیٹا شیئرنگ کو فروغ دیتا ہے، پیچیدہ سورسنگ چیلنجز کو حل کرنے کے لیے AI سسٹمز کی صلاحیت کو نمایاں طور پر بڑھا سکتا ہے۔ ڈیٹا کا ایک مشترکہ ماحولیاتی نظام بنا کر، اسٹیک ہولڈرز قابل عمل بصیرت پیدا کر سکتے ہیں جو سرسبز عمارت کے طریقوں میں منتقلی کو تیز کرتی ہے۔

MENA خطے میں کم کاربن مواد کے لیے مقامی سپلائی چینز بنانے پر توجہ مرکوز کریں، بشمول گرین اسٹارٹ اپس اور تعلیمی اداروں کے ساتھ شراکت داری۔

ایکو سسٹم کے کھلاڑیوں میں تعاون: آگے کا راستہ

تعمیر شدہ ماحول میں AI کو کامیاب اپنانے کے لیے اسٹارٹ اپس، کارپوریٹس، اکیڈمی اور حکومتوں کے درمیان باہمی تعاون کی ضرورت ہے۔ سٹارٹ اپ AI سے چلنے والے حل تیار کر کے جدت پیدا کر رہے ہیں، لیکن اکثر ان ٹیکنالوجیز کو بڑھانے کے لیے کارپوریٹس کے ساتھ شراکت کی ضرورت ہوتی ہے۔ کارپوریٹس، خاص طور پر بڑی تعمیراتی فرموں کے پاس وسیع پیمانے پر AI کو لاگو کرنے کے وسائل ہیں، جس سے کارکردگی، لاگت کی بچت، اور پائیداری میں نمایاں اضافہ ہوتا ہے۔

اکیڈمیا تحقیق کو آگے بڑھانے اور AI الگورتھم کو بہتر بنانے اور ان کے حقیقی دنیا کے اثرات کا جائزہ لینے کے لیے درکار تکنیکی مہارت فراہم کرنے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔ حکومتیں ضروری ریگولیٹری فریم ورک اور ترغیبات تخلیق کرتی ہیں تاکہ پائیدار مواد کو اپنانے اور AI سے چلنے والے عمل کو فروغ دیا جا سکے۔ MENA جیسے خطوں میں، جہاں بڑے بنیادی ڈھانچے کے منصوبوں کے لیے پبلک سیکٹر کی شمولیت بہت ضروری ہے، حکومتی پالیسیاں نجی شعبے کے کھلاڑیوں کے درمیان تعاون کو فروغ دے سکتی ہیں اور پائیداری کے اہداف کی تکمیل کو یقینی بنا سکتی ہیں۔

تکمیلی اقدامات کو شامل کرنے کے لیے توجہ کا دائرہ وسیع کرنا، جیسے سرکلر اکانومی کے طریقوں کو فروغ دینا، کم کاربن ٹیکنالوجیز کی پیمائش کرنا، اور قابل تجدید توانائی کو کاموں میں ضم کرنا، AI سے چلنے والے حل کے اثرات کو بڑھا سکتا ہے۔ ایک ساتھ مل کر، یہ ایکو سسٹم کے کھلاڑی سبز مواد کو سورس کرنے اور سپلائی چین کو بہتر بنانے کے چیلنجوں پر قابو پا سکتے ہیں، AI کا استعمال کرتے ہوئے ایک زیادہ پائیدار اور موثر تعمیر شدہ ماحول پیدا کر سکتے ہیں۔

جیسا کہ دنیا ڈیکاربونائز کرنے کی کوشش کر رہی ہے، تعمیراتی صنعت کو پائیدار طریقوں کی طرف منتقلی میں ایک اہم چیلنج کا سامنا ہے۔ AI بہتر مواد کی سورسنگ، ہموار خریداری، اور سپلائی چین کی بہتر شفافیت کو فعال کر کے ایک تبدیلی کا حل پیش کرتا ہے۔ تاہم، AI کی مکمل صلاحیت کو کھولنے کے لیے پورے ایکو سسٹم میں تعاون کی ضرورت ہوتی ہے—اسٹارٹ اپ، کارپوریٹس، اکیڈمی، اور حکومتوں کو زیادہ پائیدار مستقبل کی تعمیر کے لیے مل کر کام کرنا چاہیے۔ ایسا کرنے سے، صنعت بنیادی ڈھانچے اور شہری ترقی کی بڑھتی ہوئی مانگ کو پورا کرتے ہوئے اپنے کاربن فٹ پرنٹ کو کم کر سکتی ہے۔

ان مواقع اور چیلنجوں کو مدنظر رکھتے ہوئے، انڈسٹریل ڈیکاربونائزیشن AI کولیشن (IDIAC) کے MENA باب کا قیام ایک منطقی قدم ہے۔ یہ تنظیم ڈیکاربونائزیشن کی کوششوں کو تیز کرنے کے لیے صنعت میں AI کے استعمال کو آسان اور اسکیل کرے گی۔ تعلیم، آگاہی، اور شعبہ جاتی مواقع کی نشاندہی پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے، IDIAC کا مقصد صنعتی ڈیکاربونائزیشن کو سپورٹ کرنے میں AI اور مشین لرننگ کی صلاحیتوں کو کھولنا ہے۔ ہمارا مشن اعلی درجے کی R&D، صنعت کے تعاون، اور حل کی ترقی کو قابل بنانا ہے، خاص طور پر صنعتی پروسیسنگ اور مواد کی دریافت کے لیے AI کے شعبوں میں۔ MENA چیپٹر اعلی درجے کی R&D، فوسٹر انڈسٹری تعاون، اور صنعتی پروسیسنگ، لائف سائیکل کے اخراج سے باخبر رہنے اور مواد کی دریافت کے لیے AI میں مؤثر حل تیار کر سکتا ہے۔ یہ پائیدار تعمیراتی طریقوں اور جدید مواد کی فراہمی کے حل کی خطے کی فوری ضرورت کے مطابق ہے۔