مصنوعی ذہانت (AI) کو اکثر ایک بڑھتے ہوئے خلل ڈالنے والے کے طور پر پیش کیا جاتا ہے، جو توانائی کی کھپت، اخلاقیات اور نگرانی کے بارے میں خدشات کو بڑھاتا ہے۔ لیکن npj کلائمیٹ ایکشن میں شائع ہونے والے ایک نئے ہم مرتبہ کے جائزے کے مطالعے سے پتہ چلتا ہے کہ AI شاید موسمیاتی خرابی کو روکنے میں مدد کے لیے دستیاب سب سے طاقتور ٹولز میں سے ایک ہے۔
رپورٹ کے مطابق گرین اینڈ انٹیلیجنٹ: دی رول آف دی کلائمیٹ ٹرانزیشن میں AI کا کردار ، جسے لندن سکول آف اکنامکس اینڈ سسٹمک کے گرانتھم ریسرچ انسٹی ٹیوٹ کے محققین نے تصنیف کیا ہے، صرف تین شعبوں یعنی پاور، ٹرانسپورٹ اور فوڈ میں AI کا ہدفی استعمال عالمی گرین ہاؤس گیسوں کے اخراج میں 3.2 سے 5.4 بلین ٹن فی سال CO2035 ٹن کمی کر سکتا ہے۔
یہ موجودہ عالمی اخراج کا تقریباً 7 سے 10 فیصد ہے۔ اور اہم طور پر، مصنفین کا کہنا ہے کہ یہ بچتیں AI کے توانائی کے استعمال کی کاربن لاگت سے کہیں زیادہ ہوں گی، بشمول جنریٹیو ماڈلز کو طاقت دینے والے ڈیٹا سینٹرز سے۔
"کیا ہوگا اگر ہم کم کاربن کی اہم ٹیکنالوجیز کے ٹپنگ پوائنٹس کو تیز کرنے کے لیے AI کا استعمال کر سکیں؟" مصنفین میں سے ایک ڈاکٹر میتیا رومانی نے کہا، جنہوں نے کلائمیٹ سلوشنز نیوز سے خصوصی بات کی ۔ "AI جو کچھ کرتا ہے وہ پیچیدہ نظاموں کو بہتر بناتا ہے، یہ آپ کو نئے مواد کو دریافت کرنے میں مدد کرتا ہے، یہ طرز عمل کو بڑھاتا ہے، یہ ماڈلنگ کو بہتر بناتا ہے - اور یہ وہ تمام چیزیں ہیں جو کم کاربن کی منتقلی کا مرکز ہیں۔"
پانچ اہم طریقے AI آب و ہوا کے اثرات کو چلا سکتا ہے۔
تحقیق پانچ اہم "اثرات والے علاقوں" کی نشاندہی کرتی ہے جہاں AI تخفیف، موافقت اور لچک میں معاونت کر سکتا ہے:
- پیچیدہ نظاموں کو تبدیل کرنا جیسے بجلی کے گرڈ یا مشترکہ نقل و حرکت کے نیٹ ورک
- ٹیکنالوجی کی دریافت اور وسائل کی کارکردگی کو تیز کرنا
- کم کاربن کے انتخاب کی طرف صارفین کے رویے کو جھکانا
- موسمیاتی نظام اور پالیسی مداخلتوں کے لیے ماڈلنگ کو بہتر بنانا
- موافقت اور لچک کا انتظام، بشمول آفات کی پیشن گوئی
یہ خلاصہ زمرے نہیں ہیں۔ وہ بتاتے ہیں کہ AI پہلے سے ہی کیسے قوانین کو تبدیل کرنا شروع کر رہا ہے، چاہے Google کے FloodHub کی مدد سے آفات کی پیش گوئی کی جائے یا DeepMind کے AlphaFold نے متبادل پروٹین کے ڈیزائن کو تیز کیا ہو۔
"ہم نے صرف سوچا: آئیے ریاضی کریں اور اندازہ لگائیں کہ یہ شراکت کتنی بڑی ہو سکتی ہے،" رومانی نے کہا۔
ڈاکٹر رومانی کے ساتھ انٹرویو کا پوڈ کاسٹ آڈیو ورژن سننا پسند کریں گے؟ یا تو یہاں Acast پر سنیں، یا Spotify ، Apple Podcasts یا Amazon Music پر جائیں ۔
سیکٹر ڈیپ ڈائیو: پاور، میٹ اینڈ ڈیری اور ہلکی گاڑیاں
اوپر سے نیچے کے اقتصادی ماڈلز کو استعمال کرنے کے بجائے، محققین نے نیچے سے اوپر کا طریقہ اختیار کیا۔ انہوں نے تجزیہ کیا کہ AI کس طرح تین شعبوں میں کم کاربن حلوں کو اپنانے اور کارکردگی کو متاثر کر سکتا ہے، ہر ایک کو ان کے اخراج کے اثرات اور دستیاب ڈیٹا کے معیار کے لیے منتخب کیا گیا ہے۔
پاور: ہوشیار گرڈز، بہتر پیشن گوئی
AI بجلی کے شعبے میں سالانہ 1.8 بلین ٹن تک اخراج کو کم کر سکتا ہے، بنیادی طور پر یہ بہتر بنا کر کہ قابل تجدید توانائی کو گرڈ میں کیسے ضم کیا جاتا ہے۔ اس میں طلب کی زیادہ درستگی اور شمسی اور ہوا کے بوجھ کے عنصر کو 20 فیصد تک بہتر بنانا شامل ہے۔
رومانی نے کہا، "اے آئی پیشین گوئی میں بہت اچھا ہے۔ "یہ اس قسم کی پیشن گوئی کرتا ہے کہ پاور سسٹم کو روایتی ماڈلز سے کہیں بہتر کی ضرورت ہے۔"
خوراک: پیمانے پر متبادل پروٹین
کھانے کے شعبے میں، AI متبادل پروٹین کو اپنانے میں تیزی لا سکتا ہے، جس سے انہیں بہتر ذائقہ اور زیادہ سستی ہونے میں مدد مل سکتی ہے۔
رومانی نے وضاحت کی کہ گوشت کی بہت سی مصنوعات، جیسے کہ فاسٹ فوڈ یا پالتو جانوروں کے کھانے میں استعمال ہوتی ہیں، آسانی سے پروٹین کے متبادل کے ذریعے تبدیل کی جا سکتی ہیں جنہیں AI کے ڈیزائن کردہ بناوٹ اور ذائقوں سے بڑھایا جاتا ہے۔
"ہم آپ کے سنڈے روسٹ کو تبدیل کرنے کی بات نہیں کر رہے ہیں،" انہوں نے کہا۔ "یہ پیزا ٹاپنگز، تیار کھانے اور پالتو جانوروں کے کھانے میں گوشت ہے جہاں متبادل آسان ہے۔"
رپورٹ میں تین منظرنامے پیش کیے گئے ہیں۔ انتہائی مہتواکانکشی میں، AI متبادل پروٹین کی کھپت کو 50 تک 2035 فیصد تک لے جا سکتا ہے، جس سے اخراج میں سالانہ 3 بلین ٹن تک کی کمی ہو سکتی ہے۔
نقل و حرکت: مشترکہ اور برقی
نقل و حمل میں، AI آپٹمائزڈ شیئرڈ موبلٹی سسٹمز اور برقی گاڑی (EV) کے استعمال میں اضافے کے ذریعے سالانہ 0.6 بلین ٹن تک اخراج کو کم کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، AI بیٹری کے بہتر مواد کو دریافت کرنے یا EV چارجنگ کے بنیادی ڈھانچے کے مقام کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔
مجموعی طور پر، 2035 تک مجموعی سالانہ بچت 5.4 بلین ٹن تک پہنچ سکتی ہے - یہ سب صرف تین شعبوں سے ہیں۔ اور، جیسا کہ رومانی بتاتا ہے، یہ صنعت یا عمارتوں جیسے دیگر شعبوں میں ممکنہ پھیلاؤ کے اثرات کو خارج کرتا ہے۔
"ہم نے جان بوجھ کر صرف تین شعبوں میں براہ راست اثرات پر توجہ مرکوز کی،" انہوں نے کہا۔ "لیکن حقیقت یہ ہے کہ ایک سیکٹر میں بہتری اکثر دوسروں تک پہنچ جاتی ہے۔"
AI کی توانائی کا استعمال: ایک جائز تجارت؟
یقینا، AI اخراج کے معاملے میں مفت نہیں آتا ہے۔ ڈیٹا سینٹرز بجلی کی کافی مقدار استعمال کرتے ہیں، اور AI کام کا بوجھ بڑھ رہا ہے۔ لیکن رپورٹ کا تخمینہ ہے کہ AI سے متعلق تمام سرگرمیوں سے کل اخراج، نہ صرف ڈیکاربونائزیشن کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، 1 تک ہر سال تقریباً 2035 گیگاٹن ہوگا۔
قدامت پسندانہ مفروضوں کے تحت بھی، کاربن کی بچت لاگت کو کم کر دیتی ہے۔
"ہم نے محتاط انداز اپنایا،" رومانی نے وضاحت کی۔ "ہم نے فرض نہیں کیا کہ ڈیٹا سینٹر کی کارکردگی میں کوئی بہتری آئی ہے اور یہ کہ تمام بجلی اوسط گرڈ پاور سے آئے گی۔ لیکن اس کے باوجود، اخراج کی بچت اس اضافے سے کہیں زیادہ ہے۔"
بین الاقوامی توانائی ایجنسی کا اپنا تخمینہ، جو رپورٹ کی ماڈلنگ مکمل ہونے کے بعد جاری کیا گیا ہے، اس اعداد و شمار سے ہم آہنگ ہے، اور تجویز کرتا ہے کہ مطالعہ کے مفروضوں کو برقرار رکھا جائے۔
اب کیا ہونے کی ضرورت ہے؟
اپنی صلاحیت کے باوجود، رپورٹ واضح ہے کہ AI بغیر کسی سمت کے آب و ہوا کے فوائد فراہم نہیں کرے گا۔
"اس وقت، ہم وہاں نہیں ہیں،" رومانی نے کہا۔ "ٹیک کمپنیوں، حکومتوں اور توانائی فراہم کرنے والوں کو آب و ہوا کے لیے AI کے مزید جان بوجھ کر استعمال کرنے کے لیے اکٹھے ہونے کی ضرورت ہے۔"
جب کہ نجی شعبے کا کردار ہے، عوامی قیادت ضروری ہے۔
رومانی نے کہا، "حکومتوں کو سازگار حالات پیدا کرنے چاہییں۔ "انہیں تحقیق، براہ راست سرمایہ کاری کی ترغیب دینے اور اس بات کو یقینی بنانے کی ضرورت ہے کہ AI ایپلی کیشنز عوام کی بھلائی کی خدمت کریں۔"
اس میں عالمی شمالی اور جنوبی کے درمیان ڈیجیٹل عدم مساوات کو دور کرنا شامل ہے۔ رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ "ترقی پذیر ممالک میں اے آئی کے بنیادی ڈھانچے اور تعلیم میں عوامی سرمایہ کاری ضروری ہو گی۔"
رومانی نے اس نکتے کی بازگشت کرتے ہوئے متنبہ کیا کہ اگر AI تک رسائی غیر مساوی رہی تو تقسیم مزید گہرے ہو جائے گی۔
"ممکنہ خطرات سے نمٹنے کے لیے عوامی مداخلت خاص طور پر اہم ہے... جیسے عالمی شمالی اور جنوبی کے درمیان عدم مساوات کا بڑھ جانا۔"
سلور بلٹ نہیں بلکہ ایک طاقتور لیور
محققین اوور کلیمنگ کے بارے میں محتاط ہیں۔ تجزیہ ریباؤنڈ اثرات کو ماڈل نہیں کرتا، جیسے زیادہ موثر نظاموں سے کھپت میں اضافہ، اور نہ ہی یہ متحرک معاشی تبدیلیوں کو حاصل کرتا ہے۔
لیکن قدامت پسندانہ مفروضوں کے باوجود، رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ AI آب و ہوا کے لیے ایک خالص مثبت قوت ہو سکتی ہے، بشرطیکہ اسے احتیاط اور ارادے کے ساتھ استعمال کیا جائے۔
"یہ چاندی کی گولی نہیں ہے،" رومانی نے کہا۔ "لیکن یہ ایک طاقتور لیور ہے۔ اور ہم ابھی تک اس کی پوری صلاحیت کا استعمال نہیں کر رہے ہیں۔"
