A Inteligência Artificial (IA) é frequentemente retratada como uma força disruptiva iminente, suscitando receios sobre o consumo de energia, a ética e a vigilância. No entanto, um novo estudo revisto por pares, publicado na revista npj Climate Action, sugere que a IA poderá ser uma das ferramentas mais poderosas disponíveis para ajudar a evitar o colapso climático.
De acordo com o relatório " Verde e Inteligente: O Papel da IA na Transição Climática" , de autoria de pesquisadores do Instituto de Pesquisa Grantham da London School of Economics e da Systemiq, a aplicação direcionada de IA em apenas três setores — energia, transporte e alimentação — poderia reduzir as emissões globais de gases de efeito estufa em 3.2 a 5.4 bilhões de toneladas de CO₂ equivalente por ano até 2035.
Isso representa aproximadamente de 7 a 10% das emissões globais atuais. E, crucialmente, os autores afirmam que essa economia superaria o custo de carbono do uso de energia da IA, incluindo o dos centros de dados que alimentam os modelos generativos.
“E se pudéssemos usar IA para acelerar os pontos de inflexão de tecnologias-chave de baixo carbono?”, disse o Dr. Mattia Romani, um dos autores, em entrevista exclusiva ao Climate Solutions News . “O que a IA faz é otimizar sistemas complexos, ajudar a descobrir novos materiais, influenciar comportamentos, aprimorar a modelagem — e tudo isso está no cerne da transição para uma economia de baixo carbono.”
Cinco maneiras principais pelas quais a IA pode impulsionar o impacto climático
A pesquisa identifica cinco “áreas de impacto” principais onde a IA pode apoiar a mitigação, a adaptação e a resiliência:
- Transformar sistemas complexos, como redes elétricas ou redes de mobilidade compartilhada
- Acelerando a descoberta de tecnologia e a eficiência de recursos
- Impulsionando o comportamento do consumidor em direção a escolhas de baixo carbono
- Melhorando a modelagem para sistemas climáticos e intervenções políticas
- Gestão da adaptação e resiliência, incluindo previsão de desastres
Estas não são categorias abstratas. Elas descrevem como a IA já está começando a mudar as regras, seja ajudando o FloodHub do Google a prever desastres ou o AlphaFold da DeepMind acelerando o design de proteínas alternativas.
“Nós apenas pensamos: vamos fazer as contas e descobrir quão grande essa contribuição poderia ser”, disse Romani.
Prefere ouvir a versão em áudio do podcast da entrevista com o Dr. Romani? Ouça aqui no Acast ou acesse o Spotify , Apple Podcasts ou Amazon Music.
Análise aprofundada do setor: Energia, carnes e laticínios e veículos leves
Em vez de utilizar modelos econômicos de cima para baixo, os pesquisadores adotaram uma abordagem de baixo para cima. Eles analisaram como a IA poderia impactar a adoção e a eficiência de soluções de baixo carbono em três setores, cada um selecionado por sua pegada de emissões e pela qualidade dos dados disponíveis.
Energia: redes mais inteligentes, melhores previsões
A IA poderia reduzir as emissões no setor energético em até 1.8 bilhão de toneladas por ano, principalmente por meio da otimização da integração de energias renováveis às redes. Isso inclui prever a demanda com mais precisão e melhorar o fator de carga da energia solar e eólica em até 20%.
“A IA é excelente em previsões”, disse Romani. “Ela realiza o tipo de previsão que os sistemas de energia precisam muito melhor do que os modelos tradicionais.”
Alimentos: proteínas alternativas em escala
No setor alimentício, a IA pode acelerar a adoção de proteínas alternativas, ajudando-as a ter um sabor melhor e a se tornarem mais acessíveis.
Romani explicou que muitos produtos de carne, como aqueles usados em fast food ou ração para animais de estimação, podem ser facilmente substituídos por alternativas proteicas aprimoradas por texturas e sabores projetados por IA.
"Não estamos falando em substituir o seu assado de domingo", disse ele. "É a carne em recheios de pizza, pratos prontos e rações para animais de estimação onde a substituição é mais fácil."
O relatório modela três cenários. No mais ambicioso, a IA poderia elevar o consumo de proteínas alternativas em até 50% até 2035, reduzindo as emissões em até 3 bilhões de toneladas por ano.
Mobilidade: compartilhada e elétrica
No setor de transportes, a IA pode reduzir as emissões em até 0.6 bilhão de toneladas anualmente por meio de sistemas de mobilidade compartilhada otimizados e maior adoção de veículos elétricos (VE). Por exemplo, a IA pode ajudar a descobrir melhores materiais para baterias ou otimizar a localização da infraestrutura de recarga de VE.
No total, a economia anual acumulada até 2035 poderá atingir 5.4 bilhões de toneladas — tudo proveniente de apenas três setores. E, como Romani destaca, isso exclui os potenciais efeitos indiretos em outras áreas, como a indústria ou a construção civil.
“Nós focamos deliberadamente apenas nos efeitos diretos em três setores”, disse ele. “Mas a realidade é que as melhorias em um setor muitas vezes se refletem em outros.”
Uso de energia da IA: uma compensação justificável?
É claro que a IA não é isenta de emissões. Os data centers consomem quantidades significativas de eletricidade e as cargas de trabalho de IA estão crescendo. Mas o relatório estima que as emissões totais de todas as atividades relacionadas à IA, não apenas aquelas usadas para descarbonização, seriam de cerca de 1 gigatonelada por ano até 2035.
Mesmo sob suposições conservadoras, a economia de carbono supera os custos.
“Adotamos uma abordagem cautelosa”, explicou Romani. “Presumimos que não haveria melhora na eficiência do data center e que toda a eletricidade viria da rede elétrica média. Mas, mesmo assim, a economia de emissões supera em muito os aumentos.”
A própria estimativa da Agência Internacional de Energia, divulgada após a conclusão da modelagem do relatório, está alinhada com esse número, sugerindo que as suposições do estudo se sustentam.
O que precisa acontecer agora?
Apesar do seu potencial, o relatório deixa claro que a IA não proporcionará ganhos climáticos sem direção.
“No momento, simplesmente não chegamos lá”, disse Romani. “Empresas de tecnologia, governos e fornecedores de energia precisam se unir para impulsionar aplicações mais intencionais de IA para o clima.”
Embora o setor privado tenha um papel, a liderança pública é essencial.
“Os governos precisam criar condições favoráveis”, disse Romani. “Eles precisam incentivar a pesquisa, direcionar investimentos e garantir que as aplicações de IA sirvam ao bem público.”
Isso inclui abordar as desigualdades digitais entre o Norte e o Sul globais. “O investimento público em infraestrutura de IA e educação nos países em desenvolvimento será essencial”, afirma o relatório.
Romani repetiu esse ponto, alertando sobre o aprofundamento das divisões se o acesso à IA continuar desigual.
“A intervenção pública é particularmente importante para abordar os riscos potenciais… como a exacerbação das desigualdades entre o Norte e o Sul globais.”
Não é uma solução mágica, mas uma alavanca poderosa
Os pesquisadores são cautelosos quanto a reivindicações excessivas. A análise não modela efeitos de rebote, como o aumento do consumo devido a sistemas mais eficientes, nem captura mudanças econômicas dinâmicas.
Mas mesmo com suposições conservadoras, o relatório mostra que a IA pode ser uma força positiva para o clima, desde que seja usada com cuidado e intenção.
"Isso não é uma solução mágica", disse Romani. "Mas é uma alavanca poderosa. E que ainda não estamos usando em todo o seu potencial."
