Utnyttelse av AI for bærekraftig materialinnkjøp. Av Amr Nader, medgründer og administrerende direktør i A³&Co , og Jaap Bastiaansen i Nexus Climate
Bygg- og anleggsbransjen er en av de største bidragsyterne til globale klimagassutslipp, og står for nesten 40 % av de totale energirelaterte karbonutslippene. Dette er drevet av energibruk i bygninger, materialproduksjon som betong og stål, og energiintensive byggeaktiviteter. Ifølge FNs miljøprogram (UNEP) forbruker byggesektoren omtrent 30 % av verdens totale energiproduksjon, noe som understreker dens enorme miljøpåvirkning.
I Midtøsten og Nord-Afrika (MENA)-regionen er dette problemet spesielt presserende på grunn av rask urbanisering og infrastrukturutvidelse. Det internasjonale energibyrået (IEA) spår at utslippene fra byggesektoren i MENA kan øke med 25 % innen 2030 hvis det ikke iverksettes betydelige bærekraftstiltak. Regionens avhengighet av tradisjonelle, karbontunge materialer øker kompleksiteten ved å håndtere utslipp i bygg og anlegg.
Overgangen til bærekraftig byggepraksis, spesielt innen materialinnkjøp og forsyningskjedehåndtering, en transformativ rolle, krever at man tar tak i utfordringene med begrenset lokal produksjon og fragmenterte globale forsyningskjeder. Betydelige investeringer i forskning og utvikling av alternative materialer og oppskalering av regional produksjonskapasitet er avgjørende for å redusere avhengigheten av import og transportutslipp.
«Avkarbonisering og digital modenhet er ikke frittstående mål, men gjensidig forsterkende prioriteringer som, når de forfølges sammen, kan forvandle den bygde miljøsektoren til en lavkarbon- og robust industri.» Amr Nader
Den globale forsyningskjeden for bygg og anlegg er svært fragmentert og mangler åpenhet, noe som gjør det vanskelig å konsekvent verifisere og finne frem til grønne materialer. Kostnadene svinger, leverandørene er inkonsekvente, og miljøstandardene varierer fra region til region. I MENA-regionen forverres disse utfordringene ytterligere av begrenset lokal produksjon av grønne materialer og de høye importkostnadene.
I tillegg er manuelle anskaffelsesprosesser utdaterte og ineffektive, og klarer ikke å håndtere kompleksiteten i moderne prosjekter. Som et resultat av dette blir bærekraft ofte overgått av kostnader, bekvemmelighet og hastighet.
Løsningen: AI-drevet materialinnkjøp og optimalisering av forsyningskjeden
AI gir en kraftig løsning på kompleksiteten ved materialinnkjøp og forsyningskjedehåndtering. Gjennom sin evne til å behandle enorme datasett i sanntid, gjør AI det mulig for byggebransjen å optimalisere innkjøp, forutsi materialtilgjengelighet og evaluere bærekraftsegenskapene til ulike leverandører og materialer.
AIs prediktive analyser kan forutsi forstyrrelser i forsyningskjeden, noe som hjelper selskaper med å forutse og redusere risikoer som leverandørmangel eller geopolitisk risiko. Ved å bruke maskinlæring til å anbefale materialer med lavest karbonavtrykk, hjelper AI beslutningstakere med å balansere bærekraft med kostnadseffektivitet.
I regioner som MENA, hvor materialimport driver opp kostnader og utslipp, kan KI støtte bygging av lokale forsyningskjeder for grønne materialer, redusere transportrelaterte karbonavtrykk og øke motstandskraften mot globale forstyrrelser. Myndigheter og industriaktører må samarbeide for å skape åpne plattformer for å demokratisere fordelene med KI og samkjøre dem med globale bærekraftsstandarder som LEED og BREEAM. Pilotprosjekter som demonstrerer KIs effektivitet i materialinnkjøp og utslippsreduksjon er avgjørende for å overvinne skepsisen til adopsjon.
Utfordringer med datadeling og behovet for samarbeid
Effektiviteten til AI i å optimalisere materialinnkjøp og forsyningskjedehåndtering avhenger i stor grad av tilgang til omfattende data fra hele forsyningskjeden. Det er imidlertid utfordrende å dele data mellom leverandører, produsenter og logistikkleverandører på grunn av bekymringer rundt personvern, konkurranse og inkonsekvente dataformater. Byggebransjens fragmenterte natur kompliserer dataflyten ytterligere, og skaper flaskehalser som hindrer AIs evne til å levere nøyaktig innsikt.
For å fullt ut utnytte potensialet til AI for å skape mer bærekraftige forsyningskjeder, er det et presserende behov for økt åpenhet og samarbeid på tvers av bransjen. Etablering av åpne dataplattformer eller offentlig-private partnerskap som fremmer datadeling kan forbedre AI-systemers evne til å løse komplekse innkjøpsutfordringer betydelig. Ved å skape et delt økosystem av data kan interessenter generere handlingsrettet innsikt som akselererer overgangen til grønnere byggepraksis.
Fokus på å bygge lokale forsyningskjeder for lavkarbonmaterialer i MENA-regionen, inkludert partnerskap med grønne oppstartsbedrifter og akademiske institusjoner.
Samarbeid på tvers av økosystemaktører: Veien videre
En vellykket implementering av AI i det bygde miljøet krever et samarbeid mellom oppstartsbedrifter, bedrifter, akademia og myndigheter. Oppstartsbedrifter driver innovasjon ved å utvikle AI-drevne løsninger, men trenger ofte partnerskap med bedrifter for å skalere disse teknologiene. Bedrifter, spesielt store byggefirmaer, har ressursene til å implementere AI i bred skala, noe som forbedrer effektivitet, kostnadsbesparelser og bærekraft betydelig.
Akademia spiller en viktig rolle i å fremme forskning og tilby den tekniske ekspertisen som trengs for å forbedre AI-algoritmer og evaluere deres reelle innvirkning. Myndighetene skaper de nødvendige regulatoriske rammeverkene og insentivene for å fremme bruken av bærekraftige materialer og AI-drevne prosesser. I regioner som MENA, hvor offentlig sektors involvering er avgjørende for store infrastrukturprosjekter, kan statlig politikk fremme samarbeid mellom aktører i privat sektor og sikre at bærekraftsmålene nås.
Å utvide fokuset til å inkludere komplementære initiativer, som å fremme sirkulærøkonomi, skalere lavkarbonteknologi og integrere fornybar energi i driften, kan forsterke effekten av AI-drevne løsninger. Sammen kan disse økosystemaktørene overvinne utfordringene med å finne grønne materialer og optimalisere forsyningskjeder, ved å bruke AI til å skape et mer bærekraftig og effektivt bygd miljø.
Etter hvert som verden streber etter å dekarbonisere, står byggebransjen overfor en betydelig utfordring i overgangen til bærekraftig praksis. KI tilbyr en transformativ løsning ved å muliggjøre bedre materialinnkjøp, strømlinjeformede anskaffelser og forbedret åpenhet i forsyningskjeden. Å frigjøre KIs fulle potensial krever imidlertid samarbeid på tvers av økosystemet – oppstartsbedrifter, selskaper, akademia og myndigheter må samarbeide for å bygge en mer bærekraftig fremtid. Ved å gjøre dette kan bransjen redusere sitt karbonavtrykk samtidig som den møter den økende etterspørselen etter infrastruktur og byutvikling.
Med tanke på disse mulighetene og utfordringene er det et logisk skritt å etablere en MENA-avdeling av Industrial Decarbonization AI Coalition (IDIAC) . Denne organisasjonen vil legge til rette for og skalere bruken av AI i industrien for å akselerere dekarboniseringsarbeidet. Ved å fokusere på utdanning, bevisstgjøring og identifisering av sektorvise muligheter, tar IDIAC sikte på å frigjøre potensialet til AI og maskinlæring for å støtte industriell dekarbonisering. Vårt oppdrag er å muliggjøre avansert FoU, industrisamarbeid og løsningsutvikling, spesielt innen områdene AI for industriell prosessering og materialutvikling. MENA-avdelingen kan fremme avansert FoU, fremme industrisamarbeid og utvikle effektive løsninger innen AI for industriell prosessering, sporing av livssyklusutslipp og materialutvikling. Dette er i samsvar med regionens presserende behov for bærekraftig byggepraksis og innovative materialinnkjøpsløsninger.
