Levenscyclusanalyse is gedurende het grootste deel van zijn geschiedenis een traag, specialistisch proces geweest. Een getrainde analist verzamelt gegevens over elk materiaal in een product of gebouw, volgt elk materiaal terug in de toeleveringsketen en stelt het beeld handmatig samen. Het werk is gedetailleerd en tijdrovend, maar de resultaten zijn belangrijk. Het tempo is zelden in lijn met de snelheid waarmee beslissingen worden genomen, en tegen de tijd dat de cijfers bekend zijn, is het beton vaak al gestort.
Die kloof begint te dichten. Panu Pasanen, oprichter en CEO van One Click LCA, denkt dat kunstmatige intelligentie die kloof binnen twee jaar bijna volledig zal dichten. Hij sprak met Climate Solutions News voorafgaand aan Reset Connect in Londen en schetste een nabije toekomst waarin software complete koolstofarme ontwerpen voorstelt, terwijl de menselijke expert de leiding neemt in plaats van te bouwen. Er is echter één kanttekening bij alles wat hij erover zegt. Zoals hij het zelf verwoordde: "Het is niet gebaseerd op vertrouwen. Het is gebaseerd op verificatie en controlemechanismen."
Welke meetmethoden worden gebruikt bij levenscyclusanalyse?
Levenscyclusanalyse, of LCA, berekent de volledige milieukosten van de productie van een product. Het volgt een product vanaf de winning van grondstoffen tot en met de verwerking, het transport, het gebruik en de afvalverwerking. De methode is belangrijk, omdat een cijfer op zich misleidend kan zijn. Een materiaal kan er schoon uitzien op het moment van installatie, terwijl het tegelijkertijd aanzienlijke emissies met zich meedraagt van een energieverslindende fabriek verderop in het proces.
Pasanen omschrijft het resultaat als "een waarheidsgetrouw beeld" in plaats van een flatterend beeld. Je kunt volgens hem niet zomaar de fasen met de minste impact van een levenscyclus eruit pikken en die presenteren, omdat je daarmee de koper, de investeerder of de toezichthouder misleidt over wat iets de planeet werkelijk kost. De discipline wordt gereguleerd door de internationale normen ISO 14040 en 14044 , die vier fasen beschrijven: het definiëren van het doel en de reikwijdte, het opstellen van een inventaris van input, het beoordelen van de impact en het interpreteren van de resultaten.
In de bouwsector is die registratie urgent geworden. Gebouwen en de bouwsector zijn verantwoordelijk voor ongeveer 37 procent van de wereldwijde CO2-uitstoot , volgens het meest recente statusrapport van het VN-milieuprogramma. De CO2-uitstoot die vastzit in materialen zoals staal en cement voordat er iemand intrekt, is goed voor bijna een vijfde van de bouwgerelateerde emissies en wordt grotendeels niet geregistreerd.
Waarom de CO2-uitstoot door inbedding het lastigere probleem is
De operationele CO2-uitstoot, de energie die een gebouw verbruikt zodra het in gebruik is, kent een natuurlijke terugkoppeling. Deze wordt op de energierekening vermeld, waardoor eigenaren ernaar streven deze te verlagen. De CO2-uitstoot die inherent is aan de bouw van een gebouw, geeft geen dergelijk signaal. Deze wordt aan het begin verbruikt en is vervolgens verdwenen, onzichtbaar op elke rekening.
Pasanen maakt het contrast duidelijk aan de hand van het elektriciteitsnet. De CO2-uitstoot die inherent is aan de energieproductie, zo merkt hij op, is niet terug te vinden op je energierekening. Een nationale energievoorziening kan centraal worden gezuiverd, voegt hij eraan toe. Zet een nieuwe kerncentrale in gebruik en de elektriciteit in het hele land wordt groener, zonder dat de gebouweigenaren er iets voor hoeven te doen. Voor de CO2-uitstoot die inherent is aan de energieproductie bestaat geen vergelijkbare snelle oplossing. "Voor elk gebouw waar je de CO2-uitstoot wilt verminderen, moet je dat beslissing voor beslissing op projectniveau doen", zegt hij.
Dan is er nog het budget. Een autofabrikant, zo legt hij uit, kan honderd miljoen uitgeven aan onderzoek en vervolgens op zijn gemak de milieu-impact optimaliseren. Een bouwproject heeft daar noch de tijd noch het geld voor. De uitdaging werd dus om snel genoeg een grondige beoordeling te maken die aansloot bij de bestaande werkwijze van projecten. Dat probleem, zo betoogt Pasanen, was onopgelost voordat zijn bedrijf bestond.
Hoe LCA met één klik het werk versnelt
Het traditionele knelpunt is data. Een beoordeling kan wekenlang stilvallen omdat een team wacht op een leverancier die de samenstelling van een bepaald onderdeel bevestigt. One Click LCA, dat sinds 2010 door Pasanen wordt geleid, is ontwikkeld om deze wrijving te verminderen. Het haalt data rechtstreeks uit de ontwerp- en inkoopsystemen die bedrijven al gebruiken en vergelijkt deze vervolgens met wetenschappelijk gevalideerde impactdatabases.
Software vult nu de gaten op die het werk voorheen belemmerden. Stel je een complex systeem voor waar voor één onderdeel gegevens ontbreken, met een leverancier die niet reageert via e-mail. In het oude model kon het hele proces daar vastlopen. Het platform genereert nu vrijwel direct een gevalideerde dataset voor dat onderdeel, voor alles wat gebruikt wordt in mechanische, elektrische en sanitaire systemen of algemene bouwproducten. Volgens Pasanen elimineert dit soort dingen "potentiële wekenlange vertragingen en gedoe". Dezelfde technieken controleren de datakwaliteit en formatteren de invoer opnieuw, waardoor handmatig werk en, belangrijker nog, de doorlooptijd worden verkort.
Het bereik van het bedrijf is meegegroeid met de ambitie. One Click LCA wordt gebruikt in meer dan 170 landen en Pasanen heeft er meer dan driehonderd medewerkers. In september 2025 nam het bedrijf SimaPro en de ontwikkelaar PRé Sustainability over , waarmee een wetenschappelijk onderbouwde modelleringstraditie werd gecombineerd met een eigen, op snelheid gerichte aanpak. Het gecombineerde platform bevat meer dan 500,000 datasets en streeft naar een miljoen gebruikers in 2035.
Twee tradities, verzoend
De SimaPro-deal bracht twee werkwijzen onder één dak. One Click LCA had zijn naam gevestigd met software die ontworpen was om te werken met de snelheid van een lopend project. SimaPro kwam voort uit een wetenschappelijke achtergrond, met diepgaande voorraadmodellering die analisten controle geeft op een veel gedetailleerder niveau. Beide methoden leveren correcte resultaten op, aldus Pasanen. De ene biedt snelheid, de andere controle op een ander niveau.
Hij omschrijft de combinatie als een breder scala aan mogelijkheden in plaats van een compromis. Het doel is om klanten de mogelijkheid te bieden "diepgaand onderzoek te doen waar dat nodig is", in de onderdelen van een toeleveringsketen die dat echt vereisen, terwijl overal elders herhaalbare analyses op grote schaal worden uitgevoerd. De overname verbreedt ook het werkterrein. Het bedrijf betreedt hiermee de markt voor consumentenproducten en farmaceutische producten, sectoren die het voorheen niet kon bedienen. Pasanen schat dat dit de snelheid waarmee het bedrijf zijn doelgroep kan bereiken, ongeveer verdubbelt.
Waar gaat de AI naartoe?
De huidige tools houden de mens bij elke stap aan de leiding. De gebruiker ziet wat de software voorstelt en keurt het vervolgens goed of af. Pasanen verwacht dat dit snel zal veranderen. Binnen ongeveer achttien maanden, zo voorspelt hij, zal AI niet langer individuele stappen valideren, maar een volledig ontwerp voorstellen, "waarna de gebruiker meer de sturing krijgt".
Het voorstel is een compleet ecodesignplan, opgesteld zodat een menselijke expert het kan beoordelen en begeleiden, in plaats van het helemaal vanaf nul op te bouwen. Hij koppelt de waarde direct aan de klimaatdoelstellingen. Decarbonisatie, merkt hij op, is zelden iets waar klanten apart voor betalen. Het integreren in een snellere workflow is hoe het daadwerkelijk wordt gerealiseerd.
Controle, geen vertrouwen.
Het meest voor de hand liggende risico is de nauwkeurigheid. Als je meer werk aan een model overlaat, komt de vraag op of je de output wel kunt vertrouwen. Pasanen antwoordt dat vertrouwen niet het juiste uitgangspunt is. Het bedrijf monitort zijn AI constant, test deze aan de hand van grote, gevalideerde datasets en bouwt beveiligingsmechanismen in die een voorstel afwijzen wanneer er waarschuwingssignalen zijn.
Het systeem beoordeelt ook zijn eigen betrouwbaarheid. Stel dat het tien voorstellen voor een project genereert, waarvan er acht sterk zijn, één gemiddeld en één zwak. De taak van Pasanen is om de gebruiker te vertellen welke welke is. Door de twee zwakste voorstellen te negeren, profiteer je nog steeds van de acht die de software ondersteunt. De verantwoordelijkheid blijft bij de leverancier om aan te tonen dat de tool goed functioneert en om aan te geven waar er twijfel bestaat.
Die filosofie beantwoordt de zorgen die het hele vakgebied heeft over automatisering. De belofte van LCA was altijd om tot een nauwkeurig cijfer te komen, in plaats van een flatterend cijfer. Naarmate de metingen sneller gaan en steeds meer door machines worden uitgevoerd, moet de discipline die de methode geloofwaardig maakte, nog steeds standhouden.
Panu Pasanen is oprichter en CEO van One Click LCA. Hij sprak met de Climate Solutions News-podcast in aanloop naar Reset Connect London 2026 , dat plaatsvindt in Excel London op 23 en 24 juni. CSN is mediapartner.
