L'intelligenza artificiale (IA) viene spesso dipinta come un fattore dirompente incombente, suscitando timori riguardo al consumo energetico, all'etica e alla sorveglianza. Tuttavia, un nuovo studio sottoposto a revisione paritaria e pubblicato su npj Climate Action suggerisce che l'IA potrebbe rivelarsi uno degli strumenti più potenti a disposizione per contribuire a scongiurare la catastrofe climatica.
Secondo il rapporto " Green and Intelligent: The Role of AI in the Climate Transition" , redatto da ricercatori del Grantham Research Institute della London School of Economics e di Systemiq, l'applicazione mirata dell'intelligenza artificiale in soli tre settori – energia, trasporti e alimentazione – potrebbe ridurre le emissioni globali di gas serra di 3.2-5.4 miliardi di tonnellate di CO₂ equivalente all'anno entro il 2035.
Si tratta di circa il 7-10% delle attuali emissioni globali. E, cosa fondamentale, gli autori affermano che questi risparmi supererebbero il costo in termini di emissioni di carbonio derivante dal consumo energetico dell'IA, compresi quelli dei data center che alimentano i modelli generativi.
"E se potessimo usare l'intelligenza artificiale per accelerare i punti di svolta delle principali tecnologie a basse emissioni di carbonio?", ha affermato il dottor Mattia Romani, uno degli autori, in un'intervista esclusiva a Climate Solutions News . "L'intelligenza artificiale ottimizza i sistemi complessi, aiuta a scoprire nuovi materiali, influenza i comportamenti, migliora la modellazione, e tutti questi elementi sono fondamentali per la transizione verso un'economia a basse emissioni di carbonio."
Cinque modi chiave in cui l'intelligenza artificiale può influenzare l'impatto climatico
La ricerca individua cinque “aree di impatto” chiave in cui l’intelligenza artificiale può supportare la mitigazione, l’adattamento e la resilienza:
- Trasformare sistemi complessi come le reti elettriche o le reti di mobilità condivisa
- Accelerare la scoperta della tecnologia e l'efficienza delle risorse
- Spingere il comportamento dei consumatori verso scelte a basse emissioni di carbonio
- Migliorare la modellazione dei sistemi climatici e degli interventi politici
- Gestire l'adattamento e la resilienza, inclusa la previsione dei disastri
Queste non sono categorie astratte. Descrivono come l'intelligenza artificiale stia già iniziando a cambiare le regole, che si tratti di aiutare FloodHub di Google a prevedere disastri o AlphaFold di DeepMind ad accelerare la progettazione di proteine alternative.
"Abbiamo pensato: facciamo i calcoli e cerchiamo di capire quanto grande potrebbe essere questo contributo", ha detto Romani.
Preferisci ascoltare la versione audio in podcast dell'intervista con il Dott. Romani? Puoi ascoltarla qui su Acast , oppure su Spotify , Apple Podcast o Amazon Music.
Analisi approfondita del settore: energia, carne e latticini e veicoli leggeri
Invece di utilizzare modelli economici top-down, i ricercatori hanno adottato un approccio bottom-up. Hanno analizzato come l'intelligenza artificiale potrebbe influire sull'adozione e l'efficienza di soluzioni a basse emissioni di carbonio in tre settori, ciascuno selezionato in base al proprio impatto sulle emissioni e alla qualità dei dati disponibili.
Energia: reti più intelligenti, previsioni migliori
L'intelligenza artificiale potrebbe ridurre le emissioni nel settore energetico fino a 1.8 miliardi di tonnellate all'anno, principalmente ottimizzando l'integrazione delle energie rinnovabili nelle reti. Ciò include previsioni più accurate della domanda e un miglioramento del fattore di carico di solare ed eolico fino al 20%.
"L'intelligenza artificiale è un'ottima predizione", ha affermato Romani. "Esegue il tipo di previsione di cui i sistemi energetici hanno bisogno molto meglio dei modelli tradizionali".
Cibo: proteine alternative su larga scala
Nel settore alimentare, l'intelligenza artificiale può accelerare l'adozione di proteine alternative, rendendole più saporite e più accessibili.
Romani ha spiegato che molti prodotti a base di carne, come quelli utilizzati nei fast food o nel cibo per animali, potrebbero essere facilmente sostituiti da alternative proteiche arricchite da consistenze e sapori progettati dall'intelligenza artificiale.
"Non stiamo parlando di sostituire l'arrosto della domenica", ha detto. "È la carne nei condimenti per pizza, nei piatti pronti e nel cibo per animali che è più facile da sostituire."
Il rapporto delinea tre scenari. Nel più ambizioso, l'intelligenza artificiale potrebbe aumentare il consumo di proteine alternative fino al 50% entro il 2035, riducendo le emissioni fino a 3 miliardi di tonnellate all'anno.
Mobilità: condivisa ed elettrica
Nel settore dei trasporti, l'intelligenza artificiale può ridurre le emissioni fino a 0.6 miliardi di tonnellate all'anno grazie all'ottimizzazione dei sistemi di mobilità condivisa e all'aumento della diffusione dei veicoli elettrici (EV). Ad esempio, l'IA può contribuire a scoprire materiali migliori per le batterie o a ottimizzare la posizione delle infrastrutture di ricarica per veicoli elettrici.
Complessivamente, il risparmio annuo cumulativo entro il 2035 potrebbe raggiungere i 5.4 miliardi di tonnellate , il tutto proveniente da soli tre settori. E, come sottolinea Romani, questo dato non include i potenziali effetti a cascata su altri settori come l'industria o l'edilizia.
"Ci siamo concentrati deliberatamente solo sugli effetti diretti in tre settori", ha affermato. "Ma la realtà è che i miglioramenti in un settore spesso si ripercuotono sugli altri".
L'uso dell'energia da parte dell'intelligenza artificiale: un compromesso giustificabile?
Naturalmente, l'intelligenza artificiale non è esente da emissioni. I data center consumano quantità significative di elettricità e i carichi di lavoro legati all'intelligenza artificiale sono in crescita. Tuttavia, il rapporto stima che le emissioni totali di tutte le attività legate all'intelligenza artificiale, non solo quelle utilizzate per la decarbonizzazione, si aggireranno intorno a 1 gigatonnellata all'anno entro il 2035.
Anche basandosi su ipotesi prudenti, il risparmio di carbonio supera di gran lunga i costi.
"Abbiamo adottato un approccio cauto", ha spiegato Romani. "Abbiamo dato per scontato che non ci sarebbero stati miglioramenti nell'efficienza dei data center e che tutta l'elettricità sarebbe derivata dalla potenza media della rete. Ma anche in questo caso, i risparmi sulle emissioni superano di gran lunga gli aumenti."
La stima dell'Agenzia Internazionale per l'Energia, pubblicata dopo il completamento della modellizzazione del rapporto, è in linea con questa cifra, il che suggerisce che le ipotesi dello studio sono valide.
Cosa bisogna fare adesso?
Nonostante il suo potenziale, il rapporto afferma chiaramente che l'intelligenza artificiale non produrrà miglioramenti climatici se non è guidata.
"Al momento, semplicemente non ci siamo", ha detto Romani. "Aziende tecnologiche, governi e fornitori di energia devono collaborare per promuovere applicazioni più intenzionali dell'intelligenza artificiale per il clima".
Sebbene il settore privato abbia un ruolo, la leadership pubblica è essenziale.
"I governi devono creare condizioni favorevoli", ha affermato Romani. "Devono incentivare la ricerca, dirigere gli investimenti e garantire che le applicazioni di intelligenza artificiale siano al servizio del bene pubblico".
Ciò include la lotta alle disuguaglianze digitali tra il Nord e il Sud del mondo. "Gli investimenti pubblici nelle infrastrutture di intelligenza artificiale e nell'istruzione nei paesi in via di sviluppo saranno essenziali", afferma il rapporto.
Romani ha ribadito questo punto, mettendo in guardia contro un aumento delle divisioni se l'accesso all'intelligenza artificiale rimane ineguale.
“L’intervento pubblico è particolarmente importante per affrontare i potenziali rischi… come l’aggravamento delle disuguaglianze tra il Nord e il Sud del mondo.”
Non una soluzione miracolosa, ma una leva potente
I ricercatori sono cauti nel dichiarare richieste eccessive. L'analisi non simula gli effetti di rimbalzo, come l'aumento dei consumi dovuto a sistemi più efficienti, né cattura i cambiamenti economici dinamici.
Ma anche con ipotesi conservative, il rapporto dimostra che l'intelligenza artificiale potrebbe avere un impatto positivo sul clima, a patto che venga utilizzata con attenzione e attenzione.
"Non è una soluzione miracolosa", ha detto Romani. "Ma è una leva potente. E non la stiamo ancora sfruttando appieno."
