Udnyttelse af AI til bæredygtig materialeindkøb. Af Amr Nader, medstifter og administrerende direktør hos A³&Co , og Jaap Bastiaansen hos Nexus Climate
Bygge- og anlægsbranchen er en af de største bidragydere til de globale drivhusgasemissioner og står for næsten 40 % af de samlede energirelaterede CO30-udledninger. Dette skyldes energiforbrug i bygninger, materialeproduktion som beton og stål samt energiintensive bygge- og anlægsaktiviteter. Ifølge FN's miljøprogram (UNEP) forbruger byggesektoren omkring XNUMX % af verdens samlede energiproduktion, hvilket understreger dens massive miljøpåvirkning.
I Mellemøsten og Nordafrika (MENA) er dette problem særligt presserende på grund af hurtig urbanisering og infrastrukturudvidelse. Det Internationale Energiagentur (IEA) forudsiger, at emissionerne fra byggesektoren i MENA kan stige med 25 % inden 2030, hvis der ikke implementeres betydelige bæredygtighedsindsatser. Regionens afhængighed af traditionelle, kulstoftunge materialer øger kompleksiteten ved at håndtere emissioner i byggeriet.
Overgangen til bæredygtige byggepraksisser, især inden for materialeindkøb og forsyningskædestyring, en transformerende rolle, kræver håndtering af udfordringerne med begrænset lokal produktion og fragmenterede globale forsyningskæder. Betydelige investeringer i forskning og udvikling inden for alternative materialer og opskalering af regional produktionskapacitet er afgørende for at reducere afhængigheden af import og transportemissioner.
"Dekarbonisering og digital modenhed er ikke enkeltstående mål, men gensidigt forstærkende prioriteter, der, når de forfølges i fællesskab, kan omdanne den byggede sektor til en kulstoffattig og robust industri." Amr Nader
Den globale forsyningskæde for byggeri er stærkt fragmenteret og mangler gennemsigtighed, hvilket gør det vanskeligt konsekvent at verificere og finde grønne materialer. Omkostningerne svinger, leverandørerne er inkonsekvente, og miljøstandarderne varierer fra region til region. I MENA-regionen forværres disse udfordringer yderligere af begrænset lokal produktion af grønne materialer og de høje importomkostninger.
Derudover er manuelle indkøbsprocesser forældede og ineffektive og kan ikke håndtere kompleksiteten i moderne projekter. Som følge heraf trækker bæredygtighed ofte i baggrunden i forhold til omkostninger, bekvemmelighed og hastighed.
Løsningen: AI-drevet materialeindkøb og optimering af forsyningskæden
AI tilbyder en effektiv løsning på kompleksiteten ved materialeindkøb og forsyningskædestyring. Gennem sin evne til at behandle enorme datasæt i realtid gør AI det muligt for byggebranchen at optimere indkøb, forudsige materialetilgængelighed og evaluere bæredygtighedskravene hos forskellige leverandører og materialer.
AI's prædiktive analyser kan forudsige forstyrrelser i forsyningskæden og dermed hjælpe virksomheder med at forudse og afbøde risici som leverandørmangel eller geopolitiske risici. Ved at bruge maskinlæring til at anbefale materialer med det laveste CO2-aftryk hjælper AI beslutningstagere med at balancere bæredygtighed med omkostningseffektivitet.
I regioner som MENA, hvor materialeimport øger omkostninger og emissioner, kan AI understøtte opbygningen af lokale forsyningskæder for grønne materialer, hvilket reducerer transportrelaterede CO2-aftryk og øger modstandsdygtigheden over for globale forstyrrelser. Regeringer og industriaktører skal arbejde sammen om at skabe åbne platforme for at demokratisere fordelene ved AI og tilpasse sig globale bæredygtighedsstandarder som LEED og BREEAM. Pilotprojekter, der demonstrerer AI's effektivitet inden for materialeindkøb og emissionsreduktion, er afgørende for at overvinde skepsis omkring implementering.
Udfordringer med datadeling og behovet for samarbejde
Effektiviteten af AI i forhold til at optimere materialeindkøb og forsyningskædestyring afhænger i høj grad af adgang til omfattende data fra hele forsyningskæden. Deling af data mellem leverandører, producenter og logistikudbydere er dog udfordrende på grund af bekymringer om databeskyttelse, konkurrence og inkonsistente dataformater. Byggebranchens fragmenterede karakter komplicerer yderligere datastrømmen og skaber flaskehalse, der hindrer AI's evne til at levere præcise indsigter.
For fuldt ud at udnytte potentialet i AI til at skabe mere bæredygtige forsyningskæder er der et presserende behov for øget gennemsigtighed og samarbejde på tværs af branchen. Etablering af åbne dataplatforme eller offentlig-private partnerskaber, der fremmer datadeling, kan forbedre AI-systemers evne til at løse komplekse sourcing-udfordringer betydeligt. Ved at skabe et fælles økosystem af data kan interessenter generere brugbar indsigt, der fremskynder overgangen til grønnere byggepraksisser.
Fokus på at opbygge lokale forsyningskæder for lavemissionsmaterialer i MENA-regionen, herunder partnerskaber med grønne startups og akademiske institutioner.
Samarbejde på tværs af økosystemaktører: Vejen frem
En vellykket implementering af AI i det byggede miljø kræver en fælles indsats mellem startups, virksomheder, den akademiske verden og regeringer. Startups driver innovation ved at udvikle AI-drevne løsninger, men kræver ofte partnerskaber med virksomheder for at skalere disse teknologier. Virksomheder, især store byggefirmaer, besidder ressourcerne til at implementere AI i bred skala, hvilket forbedrer effektiviteten, omkostningsbesparelserne og bæredygtigheden betydeligt.
Akademikere spiller en afgørende rolle i at fremme forskning og levere den tekniske ekspertise, der er nødvendig for at forfine AI-algoritmer og evaluere deres virkelige indflydelse. Regeringer skaber de nødvendige lovgivningsmæssige rammer og incitamenter for at fremme indførelsen af bæredygtige materialer og AI-drevne processer. I regioner som MENA, hvor den offentlige sektors inddragelse er afgørende for store infrastrukturprojekter, kan regeringspolitikker fremme samarbejde mellem aktører i den private sektor og sikre, at bæredygtighedsmålene nås.
En udvidelse af fokus til at omfatte supplerende initiativer, såsom at fremme cirkulær økonomi, skalere lav-CO2-teknologier og integrere vedvarende energi i driften, kan forstærke effekten af AI-drevne løsninger. Sammen kan disse økosystemaktører overvinde udfordringerne ved at finde grønne materialer og optimere forsyningskæder ved at bruge AI til at skabe et mere bæredygtigt og effektivt byggemiljø.
I en tid, hvor verden stræber efter at dekarbonisere, står byggebranchen over for en betydelig udfordring i overgangen til bæredygtige praksisser. AI tilbyder en transformerende løsning ved at muliggøre bedre materialeindkøb, strømlinet indkøb og forbedret gennemsigtighed i forsyningskæden. At frigøre AI's fulde potentiale kræver dog samarbejde på tværs af økosystemet – startups, virksomheder, den akademiske verden og regeringer skal arbejde sammen for at opbygge en mere bæredygtig fremtid. Ved at gøre det kan branchen reducere sit CO2-aftryk og samtidig imødekomme den voksende efterspørgsel efter infrastruktur og byudvikling.
I betragtning af disse muligheder og udfordringer er det et logisk skridt at etablere en MENA-afdeling af Industrial Decarbonization AI Coalition (IDIAC) . Denne organisation vil fremme og skalere brugen af AI i industrien for at accelerere dekarboniseringsindsatsen. Ved at fokusere på uddannelse, bevidstgørelse og identifikation af sektorspecifikke muligheder sigter IDIAC mod at frigøre potentialet i AI og maskinlæring til at støtte industriel dekarbonisering. Vores mission er at muliggøre avanceret forskning og udvikling, industrisamarbejde og løsningsudvikling, især inden for områderne AI til industriel forarbejdning og materialeopdagelse. MENA-afdelingen kan fremme avanceret forskning og udvikling, fremme industrisamarbejde og udvikle effektive løsninger inden for AI til industriel forarbejdning, sporing af livscyklusemissioner og materialeopdagelse. Dette stemmer overens med regionens presserende behov for bæredygtige byggepraksisser og innovative materialeindkøbsløsninger.
