Byområder rundt om i verden er i stigende grad modtagelige for virkningerne af klimaforandringer, især fænomenet kendt som den urbane varmeø-effekt.
Denne effekt resulterer i, at temperaturerne i byer er betydeligt højere end i de omkringliggende landområder på grund af faktorer som varmeabsorption og stråling fra materialer som beton og asfalt, emissioner fra køretøjer og klimaanlæg samt forstyrret vindstrøm forårsaget af høje bygninger.
For at imødegå denne udfordring implementerer byer verden over innovative foranstaltninger. Især Chicago og Los Angeles har implementeret forskellige projekter for at afbøde byvarmen. Chicago, med en historie med alvorlige hedebølger, har omdannet over 500 hustage til grønne områder. Disse bevoksede tage giver ikke kun naturlig isolering, men køler også miljøet ned gennem fordampningskøling. I Los Angeles er der gjort en indsats for at dække veje med en solreflekterende belægning med det formål at reducere den varme, der absorberes af asfalten.
En betydelig hindring for at håndtere varmen i byområder ligger imidlertid i manglen på detaljerede temperaturdata på tværs af bylandskaber. Dette dilemma blev tydeligt for Jay Sadiq, en iværksætter fra Abu Dhabi. Mens han arbejdede på et projekt om at udvikle varmereducerende asfalt, indså Sadiq, at de nuværende data om bytemperatur var utilstrækkelige. Derfor lancerede han FortyGuard, en virksomhed, der udnytter kunstig intelligens (AI) og avanceret dataanalyse til at skabe omfattende temperaturmodeller for byområder.
Tårnene på Al Reem-øen i Abu Dhabi.
FortyGuard, der er baseret i Abu Dhabi og San Jose, indsamler en betydelig mængde data – omkring 32 milliarder datapunkter dagligt – selvom kilderne forbliver forbudte af konkurrencemæssige årsager. Virksomheden bruger AI til at tage højde for forskellige faktorer såsom byens højde, vegetation og atmosfæriske forhold og tilbyder detaljeret indsigt ud over blot lufttemperaturmålinger.
FortyGuards teknologi har allerede fundet anvendelse i projekter som Masdar City, en eksperimentel bæredygtig by i UAE. Her leverede virksomheden detaljerede temperaturkort til at identificere hotspots og vejlede den strategiske placering af træer og vandfunktioner for at sænke temperaturerne. Virksomhedens data, der kan prale af en nøjagtighed på 89 % for visse amerikanske byer, modellerer temperaturer med en granularitet på hver 10. kvadratmeter, hvilket giver værdifuld vejledning til byplanlæggere og udviklere.
Den øgede tilgængelighed af detaljerede data om bytemperatur giver også muligheder for teknologisk integration. Jay Sadiq forestiller sig at integrere FortyGuards indsigt i platforme som ejendomsmægler- og kortlægningstjenester. Dette kan gøre det muligt for potentielle boligejere at vurdere kvarterer baseret på temperatur, eller atleter at kortlægge køligere ruter til deres aktiviteter.
Relevansen af denne teknologi afspejles i samtidige initiativer fra fremtrædende virksomheder. Zillow, en stor ejendomsplatform i USA, er for nylig begyndt at tilbyde annoncer med omfattende data om klimarisiko, herunder risiko for skovbrande og varme. Tilsvarende har Google introduceret et værktøj til varmemodstandsdygtighed, der er designet til at bruge kunstig intelligens til at vurdere varmerisici på tværs af byer ved hjælp af luft- og satellitbilleder.
Eksperter i byklimatologi, såsom professor James Voogt fra University of Western Ontario og lektor Chao Ren fra University of Hong Kong, fremhæver den stigende efterspørgsel efter præcise temperaturdata i byerne. De advarer dog om, at effektiviteten af sådanne initiativer afhænger af kvaliteten af datakilder og de metoder, der anvendes i AI-træning.
Implikationerne af data om byernes varme rækker ud over teknologiske anvendelser til praktisk byforvaltning og planlægning. Nogle områder udmærker sig ved at udnytte denne information, mens andre halter bagefter. Efterhånden som byer fortsætter med at udforske måder at håndtere de eskalerende virkninger af klimaforandringer, vil teknologiens rolle i at levere pålidelige data og løsninger være afgørende for fremtidens byers modstandsdygtighed.
