城市如何应对 "热岛"？

由于混凝土和沥青等材料的吸热和辐射、车辆和空调设备的排放以及高楼造成的风流紊乱等因素，这种效应导致城市温度明显高于周边农村地区。

为应对这一挑战，世界各地的城市正在采取创新措施。值得注意的是，芝加哥和洛杉矶实施了不同的项目来缓解城市热量。芝加哥历史上曾出现过严重的热浪，现已将 500 多个屋顶改造成绿地。这些植被屋顶不仅提供了天然隔热效果，还通过蒸发冷却为环境降温。在洛杉矶，人们努力在道路上覆盖太阳能反射涂层，旨在减少沥青吸收的热量。

然而，解决城市供热问题的一大障碍在于缺乏城市景观的详细温度数据。来自阿布扎比的企业家杰伊-萨迪克（Jay Sadiq）就发现了这一难题。在开发降热沥青项目的过程中，萨迪克意识到目前有关城市温度的数据不足。因此，他创办了 FortyGuard 公司，利用人工智能（AI）和先进的数据分析技术，为城市地区创建全面的温度模型。

FortyGuard 公司总部设在阿布扎比和圣何塞，每天收集大量数据（约 320 亿个数据点），但由于竞争原因，数据来源仍未披露。该公司采用人工智能技术，考虑城市海拔、植被和大气条件等各种因素，提供空气温度读数以外的详细见解。

FortyGuard 公司的技术已经在阿联酋可持续发展实验城市马斯达尔城等项目中得到应用。在这里，该公司提供了详细的温度地图，以确定热点地区，指导树木和水景的战略布局，从而降低温度。该公司的数据对美国某些城市的精确度高达 89%，其温度模型的粒度为每 10 平方米，为城市规划者和开发商提供了宝贵的指导。

越来越多的详细城市供热数据也为技术整合提供了机会。杰伊-萨迪克设想将FortyGuard的洞察力嵌入房地产和地图服务等平台。这样，潜在的房主就可以根据气温对社区进行评估，运动员也可以为自己的活动规划更凉爽的路线。

著名公司同时采取的举措也体现了这一技术的相关性。美国主要的房地产平台 Zillow 最近开始提供带有综合气候风险数据（包括野火和高温风险）的房源信息。同样，谷歌也推出了一款抗热工具，旨在利用航空和卫星图像，利用人工智能评估城市的热风险。

西安大略大学的 James Voogt 教授和香港大学的 Chao Ren 副教授等城市气候学专家强调，对精确城市温度数据的需求日益增长。不过，他们提醒说，这些举措的有效性取决于数据源的质量和人工智能培训所使用的方法。

城市热量数据的影响不仅限于技术应用，还包括实际的城市管理和规划。一些地区在利用这些信息方面表现出色，而另一些地区则落在后面。随着城市不断探索管理气候变化不断升级的影响的方法，技术在提供可靠数据和解决方案方面的作用对未来城市恢复能力至关重要。