聚焦 Net0:应对气候问题的先进人工智能

2024 年 7 月 25 日
作者:Dominic Shales

与人工智能脱碳公司Net0的问答。CSN 采访了 Net0 的联合创始人 Dmitry Aksenov 和 Sofia Fominova。

贵公司正在解决什么问题?为什么这样做很重要?

Net0 正在利用先进的人工智能,从根本上改变企业应对气候变化的方式。在阿联酋政府推动向可持续经济快速转型、该地区人工智能应用蓬勃发展的当下,这蕴藏着前所未有的市场机遇。可持续发展虽然能够解锁更多盈利模式,但也需要进行深度转型,而如果没有明确的投资回报率,许多人认为这种转型难以实现。量化排放和构建精准气候模型所需的海量数据,也进一步加剧了这一进程的复杂性。

这种转型前所未有,需要创新且突破常规的战略。企业高管面临着巨大的压力,需要在有限的时间内实现雄心勃勃的可持续发展目标,这需要精准、可操作的洞察和稳健的规划。Net0 的 AI-first 平台旨在全面应对这些挑战。我们为企业提供所需的工具,帮助他们应对复杂的数据环境,展示清晰的投资回报率,并支持高管履行其可持续发展承诺。

我们的人工智能解决方案超越了单纯的碳管理。我们正在通过整合人工智能来解决更广泛的气候挑战,重新定义企业实现可持续发展的方式。这种整体方法不仅有助于企业向更绿色的运营模式转型,更开辟了新的盈利和增长途径。Net0 走在利用人工智能推动可持续变革的前沿,确保企业能够高效地实现其气候目标。

Dmitry Aksenov 和 Sofia Fominova,Net0 联合创始人。

您为这个领域带来了什么技术/创新?

Net0 致力于利用人工智能解决气候变化危机,致力于成为可持续发展人工智能领域的领导者。我们提供全面的解决方案套件,包括 AI 优先的碳管理平台、先进的可持续发展报告工具以及一系列物联网设备等现成的产品。

此外,我们还提供针对大型组织和政府的独特需求而定制的解决方案。

我们基于人工智能的自动化数据收集系统简化了海量环境数据的收集,确保了准确性和效率。凭借超过 10,000 个现成的集成方案以及构建独特集成的能力,我们每月能够处理和整理超过 1.5 万张发票以及其他数据源。

该系统将数据输入到我们实时的可持续发展人工智能平台,构成我们解决方案的基础。在此平台上,我们开发了一个工业应用生态系统,目前已上线超过 50 个独特的应用程序,支持各种定制解决方案。

数据收集、清理、整理和分析完成后,Net0 可为客户提供所有三个排放范围的精确碳排放量测量数据,包括希望进一步扩大碳排放量的供应商排放量。之后,我们提供一系列高效的脱碳工具:从用于激励员工的模拟器和行动卡,到 MACC 曲线和 AI 优先的计划查找器,帮助企业选择合适的计划并获得积极的投资回报。

在可持续发展和 ESG 报告方面,我们协助所有现有框架,并利用人工智能简化流程、提升效率。通过将先进的人工智能技术融入所有产品,我们简化了复杂的数据格局,提供清晰的投资回报率 (ROI),并支持高管实现其可持续发展目标。我们专有的人工智能模型(包括四个大型语言模型 (LLM))为这些解决方案提供支持,确保其稳健且可扩展。

你们的商业化目前处于哪个阶段?你们的支持者是谁?

Net0 的商业化已进入后期阶段,我们的解决方案已被全球多个政府和企业采用。我们的技术深受美国上市公司、英国、欧洲和新西兰的大型企业以及中东和北非地区私营组织的信赖。这种广泛的应用凸显了我们人工智能驱动的可持续发展解决方案的稳健性和有效性。

我们很自豪能够成为一家盈利且自给自足的公司。 

您的产品/服务减少排放的潜力有多大?

NetO 大幅减排的潜力巨大。鉴于我们与全球一些大型企业和政府机构的合作,我们的影响力和覆盖范围十分广泛。

通过与大型企业和公共机构合作,我们可以影响庞大的供应链和运营框架,产生显著的滚雪球效应。 

我们每年已帮助客户减少数百万吨二氧化碳排放。我们的技术为可持续发展团队节省了 2% 的时间,使他们能够专注于规划可盈利的脱碳项目,而无需花费数月时间在 Excel 上计算排放量。

您面临的主要挑战是什么?

Net0 面临的主要挑战之一是企业如何应用人工智能,以及企业对高效且成本优化的人工智能发展路线图缺乏了解。许多企业仍然犹豫不决,不愿全面拥抱人工智能,原因是对人工智能的复杂性、成本和实施流程存在误解。尽管我们先进的解决方案在可持续性和排放管理方面已得到证实,但这种犹豫可能会阻碍其集成。

另一个重大挑战是数据收集过程。许多企业依赖手动数据收集方法,这种方法既耗时又容易出错。这不仅会造成数据缺口,还会影响所收集信息的准确性和可靠性。这些问题可能会阻碍我们人工智能驱动解决方案的有效性,因为准确全面的数据对于精确的排放测量和分析至关重要。克服这一挑战需要帮助企业过渡到自动化数据收集系统,这可以显著提高数据质量和整体效率。

最后,同样重要的是,可持续发展部门通常被视为成本中心。无论经济状况如何,保持可持续发展部门精简始终是压力所在。  

你需要做什么来克服它们?

为了克服企业应用人工智能的挑战,我们需要与政府和企业密切合作,帮助他们制定独特且有效的人工智能实施路线图。每个组织的人工智能应用之路各不相同,因此必须根据其特定需求和目标定制战略。通过提供量身定制的指导和支持,我们可以揭开人工智能的神秘面纱,突出其切实的优势,并促进其更顺畅地融入现有系统。

为了应对手动数据收集的挑战,我们专注于流程自动化和人工智能的应用。自动化数据收集不仅减少了所需的时间和精力,还能最大限度地减少数据中的错误和缺失。通过使用人工智能,我们确保数据得到高效处理和分析,从而获得更准确、更可靠的排放测量和洞察。这种自动化对于提高数据质量,并使企业能够就其可持续发展计划做出明智的决策至关重要。

除了脱碳之外,我们还协助我们的客户(包括私营公司和政府实体)开发新的收入来源,同时考虑到可持续性和人工智能,使可持续发展部门成为重要的利润中心。