高级 ESG 经理 Aleksandra Tanaskovic 的观点 贾格尔
正如消费者会根据潜在的环境影响来评估其购买选择（能源、食品、服装和休闲）的影响一样，企业在评估可持续性时，仅仅衡量自身运营的影响是不够的。相反，企业需要确保在整个供应链中支持符合道德规范且环境可持续的实践。
大型企业拥有巨额合同和遍布全球的供应商，有可能对环境和社区（包括本地和国际社区）产生巨大而持久的影响。以纺织业为例，一项研究显示，尽管采购国对强迫劳动有着严格的规定，但在2023年2月至2024年3月期间抽样的822种含棉产品中，仍有19%的棉花产自中国新疆地区。事实上，美国《维吾尔族强迫劳动预防法》（UFLPA）于2022年6月生效，旨在回应人权活动家和消费者的诉求，保护市场免受可能在强迫劳动条件下生产的纺织品的侵害。
该法案还涵盖了从其他国家进口的纺织品，这些国家仍在从新疆省采购棉花，占全球棉花供应量的20%，对整个供应链有着深远的影响。显然，通过战略性地管理供应链，企业可以显著影响环境和社会效益。这始于采用可持续采购实践，即企业优先考虑遵守道德、环境和社会标准的供应商。例如，选择并监督那些致力于减少碳足迹、减少浪费、打击童工和人口贩运的供应商的表现，可以帮助企业实现其可持续发展目标。
Aleksandra Tanaskovic，JAGGAER 高级 ESG 经理
采购能够促进积极可持续发展的主要途径之一是选择环保材料、产品和服务。企业可以通过选择可再生资源、可回收材料和节能产品来减少其环境足迹。此外，采购决策可以影响供应商采用更环保的做法，从而在整个供应链中产生连锁反应。例如，通过要求供应链的采购和生产过程透明化，企业可以推动整个生态系统减少排放、更好地管理废物并节约用水。
大型企业可以利用其购买力，促进其供应链中可持续技术和实践的发展。这不仅有助于实现可持续发展目标，还能提升公司声誉，从而增强消费者的信任度和忠诚度。
尤其值得一提的是，在应对减排和社会变革方面，一些更具吸引力和创新性的企业包括气候科技中小企业 (SME) 和初创企业，它们正在加速向可持续经济转型。这些公司通常会将创新解决方案推向市场，提供能够显著减少环境影响的技术和产品。例如，专注于可再生能源、碳捕获与储存或节能技术的初创企业，在提供大型企业可能尚未提供的“首创”解决方案方面至关重要。
然而，正因为它们是先驱企业，所以它们往往规模较小，不太可能拥有悠久的市场历史。这意味着采购在选择与它们合作时面临着新的挑战，需要能够根据这一新需求调整风险与收益考量的工具，在可持续性、温室气体排放和数字能源 (DEI) 资质与较短的历史财务记录、较少的参考资料以及缺乏历史数据的情况下进行权衡。
因此，采购团队需要配备工具，使他们能够分析通常不被考虑的数据集。然后，需要仔细地将这些数据集与有助于评估公司记录可能缺乏洞察力的风险的数据进行对比。扩大分析的数据集，将来自市场、物联网或大数据的信息纳入其中，有助于管理供应链风险，例如由市场新参与者（例如规模较小、较年轻的企业）带来的风险。
例如，评估企业的多元化、公平和包容性 (DEI) 资质对 JAGGAER 而言尤为重要。JAGGAER 的全球员工中女性占比高达 42%，高管团队中女性占比更是高达 43%，而 2024 年 IT 行业的平均水平仅为 25%。DEI分析可能需要查阅公司组织结构图和其他能够体现女性领导者人数的文件。手动完成这类工作既复杂又耗时，但利用人工智能和机器学习技术可以加快流程并确保结果的准确性。
同样，虽然范围一和范围二的排放与供应商公司直接相关，但范围三的排放可能与最终用户或供应链排放有关，因此更难发现。智能采购系统有助于提高这些排放的透明度。改善与供应商的沟通，并锁定范围三排放高风险的类别热点，是采购有助于增强整个企业问责制的方式。
如今，这种高效、实时的大规模信息检索和分析，可以通过人工智能驱动的采购解决方案实现自动化和简化。事实上，人工智能拥有快速分析海量数据的潜力，而这些数据可能需要人类耗费数周时间才能解读。同样，人工智能还可以用于建议并自动引入与新型供应商签订合同的临时条款和条件。
利用采购的潜力来推动企业的可持续发展，不仅是创造持久而有影响力的变革的关键，也是在消费者越来越了解并意识到其购买力对环境和社会的影响的市场中保持竞争力的关键。
