Một báo cáo của GSMA nêu bật tác động của các giải pháp AI trong việc giải quyết các thách thức về cơ sở hạ tầng ở Châu Phi, tập trung vào nông nghiệp, tiếp cận năng lượng và hành động vì khí hậu. Nhu cầu về cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ và kỹ năng số được nhấn mạnh, cùng với những hiểu biết sâu sắc về vật liệu composite sợi nấm như một vật liệu xây dựng bền vững.
Báo cáo của GSMA, “ Trí tuệ nhân tạo cho châu Phi: Các trường hợp sử dụng mang lại tác động ”, xác định điện toán biên hỗ trợ di động là một giải pháp hiệu quả để giải quyết các thách thức về cơ sở hạ tầng quan trọng ở châu Phi. Được tài trợ bởi Bộ Ngoại giao, Khối Thịnh vượng chung và Phát triển của Vương quốc Anh (FCDO), báo cáo dựa trên các nghiên cứu hiện có và các cuộc phỏng vấn với các nhà lãnh đạo trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Báo cáo nêu bật hơn 90 ứng dụng trí tuệ nhân tạo đáng chú ý tại Kenya, Nigeria và Nam Phi. Các ứng dụng này chủ yếu tập trung vào nông nghiệp (49%), hành động vì khí hậu (26%) và năng lượng (24%).
Hiện nay, châu Phi chỉ chiếm 2.5% thị trường Trí tuệ Nhân tạo (AI) toàn cầu, nhưng các ứng dụng mới nổi có thể thúc đẩy tăng trưởng kinh tế của lục địa này thêm 2.9 nghìn tỷ đô la vào năm 2030 theo AI4D Africa.
Tích hợp Nông nghiệp và AI
Ở Châu Phi cận Sahara, nông nghiệp sử dụng 52% lực lượng lao động và đóng góp 17% vào GDP. Hầu hết các trường hợp sử dụng AI trong lĩnh vực này đều cung cấp dịch vụ tư vấn kỹ thuật số thông qua thiết bị di động, hỗ trợ những người nông dân sản xuất tới 80% lượng thực phẩm của khu vực.
Tiếp cận năng lượng và AI
Các giải pháp AI đang giải quyết những thách thức đáng kể về năng lượng của Châu Phi, nơi một nửa dân số không có điện. Các ứng dụng như bảo trì dự đoán và quản lý năng lượng thông minh đang cải thiện cả hệ thống năng lượng trên lưới điện và ngoài lưới điện, rất cần thiết để tăng khả năng kết nối và sử dụng ứng dụng AI.
Hành động vì khí hậu thông qua AI
Mặc dù chỉ đóng góp chưa đến 3% vào lượng khí thải CO2 toàn cầu, châu Phi lại chịu ảnh hưởng nặng nề nhất từ biến đổi khí hậu. Các hệ thống cảnh báo sớm dựa trên trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng quản lý tài nguyên thiên nhiên, sử dụng viễn thám và hình ảnh vệ tinh, đang cải thiện khả năng dự báo thiên tai và giám sát đa dạng sinh học.
Thách thức về cơ sở hạ tầng và kỹ năng
Báo cáo của GSMA nhấn mạnh nhu cầu về cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ và tăng cường kỹ năng số. Hiện tại, Châu Phi đang phải đối mặt với tình trạng thiếu trung tâm dữ liệu và chi phí cao cho phần cứng AI. Các giải pháp bao gồm tận dụng thị trường ưu tiên thiết bị di động và phát triển khả năng điện toán biên trên thiết bị di động. Đến năm 2030, tỷ lệ thâm nhập điện thoại thông minh dự kiến sẽ đạt 88%, tăng cường triển khai AI.
Vai trò của vật liệu tổng hợp Mycelium
Riêng một nghiên cứu Đánh giá vòng đời của Đại học Bristol khám phá khả năng tồn tại về mặt môi trường của vật liệu composite sợi nấm, một vật liệu xây dựng bền vững. Mặc dù hứa hẹn, nghiên cứu chỉ ra mức tiêu thụ điện cao và tuổi thọ hạn chế là những nhược điểm tiềm ẩn. Các giải pháp được đề xuất bao gồm thiết bị tiết kiệm năng lượng và sử dụng sinh khối dinh dưỡng thấp để giảm thiểu tác động đến môi trường.
Những phát hiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của các giải pháp bền vững, phù hợp cho sự phát triển của Châu Phi, tích hợp cả các cân nhắc về công nghệ và môi trường.
