AI decarbonisation فرم کے ساتھ سوال و جواب Net0. CSN Net0 کے شریک بانی، دمتری اکسینوف اور صوفیہ فومینوا سے بات کر رہا ہے۔
آپ کی کمپنی کون سا مسئلہ حل کر رہی ہے اور ایسا کرنا کیوں ضروری ہے؟
Net0 بنیادی طور پر تبدیل کر رہا ہے کہ کس طرح کاروبار اعلیٰ درجے کی AI کی طاقت کو بروئے کار لا کر موسمیاتی تبدیلیوں سے نمٹتے ہیں۔ ایسے وقت میں جب متحدہ عرب امارات کی حکومت ایک پائیدار معیشت کی طرف تیزی سے تبدیلی کی طرف گامزن ہے اور خطے میں مصنوعی ذہانت کو اپنانا آسمان کو چھو رہا ہے، مارکیٹ کا ایک بے مثال موقع ہے۔ پائیداری، زیادہ منافع بخش کاروباری ماڈلز کو کھولتے ہوئے، ایک گہری تبدیلی کا مطالبہ کرتی ہے جسے بہت سے لوگوں کے لیے واضح ROI کے بغیر جواز فراہم کرنا مشکل لگتا ہے۔ اخراج کی مقدار درست کرنے اور آب و ہوا کے درست ماڈل بنانے کے لیے وسیع ڈیٹا کی ضروریات اس عمل کو مزید پیچیدہ بناتی ہیں۔
یہ تبدیلی پہلے کبھی نہیں کی گئی تھی، جس کے لیے اختراعی، باکس سے باہر کی حکمت عملیوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایگزیکٹوز پر بہت زیادہ دباؤ ہے کہ وہ ایک محدود مدت کے اندر پائیداری کے مہتواکانکشی اہداف کو پورا کریں، جس کے لیے درست، قابل عمل بصیرت اور مضبوط منصوبہ بندی کی ضرورت ہوتی ہے۔ Net0 کا AI-پہلا پلیٹ فارم ان چیلنجوں سے جامع طریقے سے نمٹنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہم کاروباری اداروں کو پیچیدہ ڈیٹا لینڈ اسکیپ کو نیویگیٹ کرنے، واضح ROI کا مظاہرہ کرنے اور پائیداری کے وعدوں کو پورا کرنے میں ایگزیکٹوز کی مدد کرنے کے لیے درکار ٹولز فراہم کرتے ہیں۔
ہمارے AI حل محض کاربن مینجمنٹ سے آگے ہیں۔ ہم اس بات کی دوبارہ وضاحت کر رہے ہیں کہ کس طرح کاروبار وسیع تر موسمیاتی چیلنجوں کو حل کرنے کے لیے AI کو مربوط کر کے پائیداری تک پہنچتے ہیں۔ یہ جامع نقطہ نظر نہ صرف سرسبز آپریشنز میں منتقلی کو آسان بناتا ہے بلکہ منافع اور ترقی کے لیے نئی راہیں بھی کھولتا ہے۔ Net0 پائیدار تبدیلی کو آگے بڑھانے کے لیے AI کا فائدہ اٹھانے میں سب سے آگے ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ کاروبار اپنے آب و ہوا کے اہداف کو موثر اور مؤثر طریقے سے حاصل کر سکیں۔
دمتری اکسینوف اور صوفیہ فومینووا، نیٹ0 کے شریک بانی۔
آپ اس فیلڈ میں کونسی ٹیکنالوجی/جدت لا رہے ہیں؟
Net0 پر، ہم AI کے ساتھ موسمیاتی تبدیلی کے بحران کو حل کر رہے ہیں، پائیداری کے لیے خود کو AI میں ایک رہنما کے طور پر پیش کر رہے ہیں۔ حل کے ہمارے جامع سوٹ میں آف دی شیلف پروڈکٹس شامل ہیں جیسے ہمارا AI-پہلا کاربن مینجمنٹ پلیٹ فارم، پائیداری کی رپورٹنگ کا ایک جدید ٹول، اور IoT آلات کی ایک رینج۔
مزید برآں، ہم بڑی تنظیموں اور حکومتوں کی انوکھی ضروریات کے مطابق تیار کردہ حل فراہم کرتے ہیں۔
ہمارا AI سے چلنے والا خودکار ڈیٹا اکٹھا کرنے کا نظام درستگی اور کارکردگی کو یقینی بناتے ہوئے وسیع ماحولیاتی ڈیٹا کے جمع کرنے کو ہموار کرتا ہے۔ شیلف میں 10,000 سے زیادہ انٹیگریشنز دستیاب ہونے اور منفرد انضمام بنانے کی صلاحیت کے ساتھ، ہم ڈیٹا کے دیگر ذرائع کے ساتھ ساتھ ہر ماہ 1.5 ملین سے زیادہ انوائسز پر کارروائی اور ترتیب دینے کا انتظام کرتے ہیں۔
یہ نظام ہمارے لائیو سسٹین ایبلٹی AI پلیٹ فارم میں شامل ہوتا ہے، جو ہمارے حل کی بنیاد بناتا ہے۔ اس پلیٹ فارم کے اوپری حصے میں، ہم نے صنعتی ایپلی کیشنز کا ایک ماحولیاتی نظام تیار کیا ہے، جس میں 50 سے زیادہ منفرد ایپس لائیو ہیں، جو اپنی مرضی کے مطابق حل کی وسیع رینج کو سپورٹ کرتی ہیں۔
ایک بار جب ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے، صاف کیا جاتا ہے، منظم کیا جاتا ہے اور تجزیہ کیا جاتا ہے، Net0 گاہکوں کو اخراج کے تینوں دائروں کے لیے درست کاربن کے اخراج کی پیمائش فراہم کرتا ہے، بشمول سپلائی کرنے والوں سے اخراج ان لوگوں کے لیے جو آگے جانا چاہتے ہیں۔ اس کے بعد، ہم منافع بخش ڈیکاربونائزیشن ٹولز کا ایک مجموعہ پیش کرتے ہیں: ملازمین کو مشغول کرنے کے لیے سمیلیٹروں اور ایکشن کارڈز سے لے کر، MACC منحنی خطوط اور ایک AI-پہلا اقدام تلاش کرنے والا جو کاروباروں کو صحیح اقدامات کا انتخاب کرنے اور ان پر مثبت ROI فراہم کرنے میں مدد کرتا ہے۔
پائیداری اور ESG رپورٹنگ کے لیے، ہم تمام موجودہ فریم ورک کے ساتھ مدد کرتے ہیں اور عمل کو آسان بنانے اور کارکردگی کو بڑھانے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں۔ اپنی تمام پروڈکٹس میں جدید AI ٹیکنالوجی کو مربوط کرکے، ہم پیچیدہ ڈیٹا لینڈ اسکیپ کو آسان بناتے ہیں، واضح ROI فراہم کرتے ہیں، اور پائیداری کے اہداف کو حاصل کرنے میں ایگزیکٹوز کی مدد کرتے ہیں۔ ہمارے ملکیتی AI ماڈلز، بشمول چار بڑے لینگوئج ماڈلز (LLMs)، ان حلوں کو انڈرپین کرتے ہیں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ وہ مضبوط اور قابل توسیع ہیں۔
آپ کمرشلائزیشن کے کس مرحلے پر ہیں؟ آپ کے پشت پناہ کون ہیں؟
Net0 کمرشلائزیشن کے ایک اعلی درجے کے مرحلے پر پہنچ گیا ہے، ہمارے حل کے ساتھ دنیا بھر میں کئی حکومتیں اور کاروباری ادارے استعمال کر رہے ہیں۔ ہماری ٹیکنالوجی پر امریکہ کی عوامی کمپنیوں، برطانیہ، یورپ اور نیوزی لینڈ کے بڑے کاروباروں کے ساتھ ساتھ MENA کے علاقے میں نجی تنظیمیں بھروسہ کرتی ہیں۔ یہ وسیع پیمانے پر اپنایا جانا ہمارے AI سے چلنے والے پائیداری کے حل کی مضبوطی اور تاثیر کو واضح کرتا ہے۔
ہمیں ایک منافع بخش اور خود کفیل کمپنی ہونے پر فخر ہے۔
اخراج کو کم کرنے کے لیے آپ کی مصنوعات/سروس کی کیا صلاحیت ہے؟
Net0 کے اخراج کو نمایاں طور پر کم کرنے کی صلاحیت بہت زیادہ ہے۔ دنیا بھر میں کچھ بڑے کاروباری اداروں اور سرکاری اداروں کے ساتھ ہمارے کام کو دیکھتے ہوئے، ہماری رسائی اور اثر کافی ہے۔
بڑے کاروباری اداروں اور عوامی اداروں کے ساتھ شراکت داری کے ذریعے، ہم وسیع سپلائی چینز اور آپریشنل فریم ورک پر اثر انداز ہو سکتے ہیں، جس سے برف باری کا ایک اہم اثر پیدا ہوتا ہے۔
ہم پہلے ہی اپنے کلائنٹس کی سالانہ لاکھوں ٹن CO2 بچانے میں مدد کر رہے ہیں۔ ہماری ٹیکنالوجی پائیداری کی ٹیموں کے لیے 90% وقت خالی کرتی ہے، جس سے وہ اخراج کو ملانے کی کوشش میں مہینوں ایکسل میں گزارنے کے بجائے منافع بخش ڈیکاربونائزیشن کی منصوبہ بندی پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔
آپ کو درپیش اہم چیلنجز کیا ہیں؟
Net0 پر ہمیں درپیش بنیادی چیلنجوں میں سے ایک کاروباری اداروں کی طرف سے AI کو اپنانا اور موثر اور لاگت کے لیے موزوں AI روڈ میپس کو نہ سمجھنا ہے۔ بہت سی تنظیمیں اب بھی AI کو مکمل طور پر قبول کرنے میں ہچکچاہٹ کا شکار ہیں کیونکہ اس کی پیچیدگی، لاگت اور عمل درآمد کے بارے میں غلط فہمیاں ہیں۔ پائیداری اور اخراج کے انتظام میں ثابت فوائد کے باوجود یہ ہچکچاہٹ ہمارے جدید حلوں کے انضمام کو سست کر سکتی ہے۔
ایک اور اہم چیلنج ڈیٹا اکٹھا کرنے کا عمل ہے۔ بہت سے کاروبار دستی ڈیٹا اکٹھا کرنے کے طریقوں پر انحصار کرتے ہیں، جو وقت طلب اور غلطیوں کا شکار ہوتے ہیں۔ یہ نہ صرف ڈیٹا میں خلاء پیدا کرتا ہے بلکہ جمع کی گئی معلومات کی درستگی اور وشوسنییتا کو بھی متاثر کرتا ہے۔ یہ مسائل ہمارے AI سے چلنے والے حل کی تاثیر میں رکاوٹ بن سکتے ہیں، کیونکہ اخراج کی درست پیمائش اور تجزیہ کے لیے درست اور جامع ڈیٹا بہت ضروری ہے۔ اس چیلنج پر قابو پانے کے لیے اداروں کو ڈیٹا اکٹھا کرنے کے خودکار نظاموں میں منتقلی میں مدد کی ضرورت ہے، جو ڈیٹا کے معیار اور مجموعی کارکردگی کو نمایاں طور پر بہتر بنا سکتا ہے۔
آخری لیکن یقینی طور پر کم از کم، پائیداری کو اکثر لاگت کے مرکز کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ معیشت کی حالت سے قطع نظر، پائیداری کے محکموں کو دبلا رکھنے کے لیے ہمیشہ دباؤ تھا۔
آپ کو ان پر قابو پانے کی کیا ضرورت ہے؟
کاروباری اداروں کی طرف سے AI کو اپنانے کے چیلنج پر قابو پانے کے لیے، ہمیں حکومتوں اور کمپنیوں کے ساتھ مل کر کام کرنے کی ضرورت ہے تاکہ وہ منفرد اور موثر AI کے نفاذ کے روڈ میپ بنانے میں ان کی مدد کریں۔ AI کو اپنانے کی طرف ہر تنظیم کا سفر مختلف ہے، اور حکمت عملیوں کو ان کی مخصوص ضروریات اور اہداف کے مطابق بنایا جانا چاہیے۔ موزوں رہنمائی اور معاونت فراہم کر کے، ہم AI کو بے نقاب کر سکتے ہیں، اس کے ٹھوس فوائد کو نمایاں کر سکتے ہیں، اور موجودہ نظاموں میں ہموار انضمام کی سہولت فراہم کر سکتے ہیں۔
دستی ڈیٹا اکٹھا کرنے کے چیلنج کے لیے، ہم عمل کو خودکار بنانے اور AI کا فائدہ اٹھانے پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ خودکار ڈیٹا اکٹھا کرنا نہ صرف مطلوبہ وقت اور محنت کو کم کرتا ہے بلکہ ڈیٹا میں غلطیوں اور خلا کو بھی کم کرتا ہے۔ AI کا استعمال کرتے ہوئے، ہم اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ ڈیٹا پر عملدرآمد اور تجزیہ کیا گیا ہے، جس سے اخراج کی زیادہ درست اور قابل اعتماد پیمائش اور بصیرت ملتی ہے۔ یہ آٹومیشن ڈیٹا کے معیار کو بہتر بنانے اور کاروباروں کو ان کے پائیداری کے اقدامات پر باخبر فیصلے کرنے کے قابل بنانے کے لیے اہم ہے۔
ڈی کاربنائزیشن کے علاوہ، ہم اپنے کلائنٹس کی مدد کر رہے ہیں - دونوں پرائیویٹ کمپنیاں اور حکومتی اداروں کی - پائیداری اور AI کو ذہن میں رکھتے ہوئے ریونیو کے نئے سلسلے تیار کرنے میں، پائیداری کے محکموں کو ایک اہم منافع کا مرکز بنا رہے ہیں۔
