Yapay Zeka (YZ), genellikle yaklaşan bir yıkıcı güç olarak tasvir edilir ve enerji tüketimi, etik ve gözetim konularında endişelere yol açar. Ancak npj Climate Action'da yayınlanan yeni bir hakemli çalışma, YZ'nin iklim krizini önlemeye yardımcı olmak için mevcut en güçlü araçlardan biri olabileceğini öne sürüyor.
Grantham Araştırma Enstitüsü (Londra Ekonomi Okulu) ve Systemiq araştırmacıları tarafından hazırlanan " Yeşil ve Akıllı: İklim Geçişinde Yapay Zekanın Rolü" başlıklı rapora göre , yapay zekanın sadece üç sektörde (enerji, ulaşım ve gıda) hedefli bir şekilde uygulanması, 2035 yılına kadar küresel sera gazı emisyonlarını yılda 3.2 ila 5.4 milyar ton CO₂ eşdeğerine kadar azaltabilir.
Bu, mevcut küresel emisyonların yaklaşık yüzde 7 ila 10'una denk geliyor. Ve en önemlisi, yazarlar bu tasarrufların, üretken modelleri besleyen veri merkezleri de dahil olmak üzere yapay zekanın enerji kullanımının karbon maliyetinden daha fazla olacağını söylüyor.
"Ya yapay zekayı, düşük karbonlu kilit teknolojilerin dönüm noktalarını hızlandırmak için kullanabilseydik?" diye soruyor, Climate Solutions News'e özel olarak konuşan yazarlardan Dr. Mattia Romani . "Yapay zeka, karmaşık sistemleri optimize eder, yeni malzemeler keşfetmenize yardımcı olur, davranışları yönlendirir, modellemeyi geliştirir; bunların hepsi düşük karbonlu geçişin özünde yer alan şeylerdir."
Yapay Zekanın İklim Etkisini Artırmasının Beş Temel Yolu
Araştırma, yapay zekanın azaltma, uyum ve dayanıklılığı destekleyebileceği beş temel "etki alanını" belirliyor:
- Elektrik şebekeleri veya paylaşımlı mobilite ağları gibi karmaşık sistemlerin dönüştürülmesi
- Teknoloji keşfini ve kaynak verimliliğini hızlandırmak
- Tüketici davranışını daha düşük karbonlu seçimlere yönlendirmek
- İklim sistemleri ve politika müdahaleleri için modellemeyi iyileştirmek
- Afet tahmini de dahil olmak üzere uyum ve dayanıklılığın yönetimi
Bunlar soyut kategoriler değil. Yapay zekanın, Google'ın FloodHub'ının felaketleri tahmin etmesine yardımcı olarak veya DeepMind'ın AlphaFold'unun alternatif proteinlerin tasarımını hızlandırarak kuralları nasıl değiştirmeye başladığını açıklıyorlar.
Romani, "Sadece şunu düşündük: Hadi matematik yapalım ve bu katkının ne kadar büyük olabileceğini hesaplayalım," dedi.
Dr. Romani ile yapılan röportajın podcast ses kaydını dinlemeyi mi tercih edersiniz? İster Acast üzerinden buradan dinleyin, ister Spotify , Apple Podcasts veya Amazon Music'e gidin.
Sektöre Derinlemesine Bakış: Güç, Et ve Süt Ürünleri ve Hafif Araçlar
Araştırmacılar, yukarıdan aşağıya ekonomik modeller kullanmak yerine aşağıdan yukarıya bir yaklaşım benimsediler. Yapay zekanın, her biri emisyon ayak izi ve mevcut verilerin kalitesine göre seçilen üç sektörde düşük karbonlu çözümlerin benimsenmesini ve verimliliğini nasıl etkileyebileceğini analiz ettiler.
Güç: daha akıllı şebekeler, daha iyi tahminler
Yapay zeka, yenilenebilir enerjinin şebekelere nasıl entegre edildiğini optimize ederek, elektrik sektöründeki emisyonları yılda 1.8 milyar tona kadar azaltabilir. Bu, talebi daha doğru bir şekilde tahmin etmeyi ve güneş ve rüzgarın yük faktörünü yüzde 20'ye kadar iyileştirmeyi içerir.
"Yapay zeka tahminde harikadır," dedi Romani. "Güç sistemlerinin ihtiyaç duyduğu türden tahminleri geleneksel modellerden çok daha iyi yapıyor."
Gıda: Ölçekte alternatif proteinler
Gıda sektöründe yapay zeka, alternatif proteinlerin benimsenmesini hızlandırabilir, bunların daha lezzetli olmasını ve daha uygun fiyatlı olmasını sağlayabilir.
Romani, fast food veya evcil hayvan mamalarında kullanılanlar gibi pek çok et ürününün, yapay zeka tarafından tasarlanan doku ve tatlarla zenginleştirilmiş protein alternatifleriyle kolayca ikame edilebileceğini açıkladı.
"Pazar rostolarınızı değiştirmekten bahsetmiyoruz," dedi. "Pizza malzemelerindeki, hazır yemeklerdeki ve evcil hayvan mamalarındaki etleri değiştirmek daha kolaydır."
Rapor üç senaryoyu modelliyor. En iddialı senaryoda, yapay zeka alternatif protein tüketimini 50'e kadar yüzde 2035'ye kadar çıkarabilir ve emisyonları yılda 3 milyar tona kadar azaltabilir.
Mobilite: paylaşımlı ve elektrikli
Ulaşım sektöründe yapay zeka, optimize edilmiş paylaşımlı mobilite sistemleri ve elektrikli araç (EV) kullanımının artırılması yoluyla yıllık 0.6 milyar tona kadar emisyonu azaltabilir . Örneğin, yapay zeka daha iyi pil malzemelerinin keşfedilmesine veya EV şarj altyapısının konumunun optimize edilmesine yardımcı olabilir.
Toplamda, 2035 yılına kadar yıllık toplam tasarruf 5.4 milyar tona ulaşabilir ; üstelik bu tasarruf sadece üç sektörden kaynaklanacak. Romani'nin de belirttiği gibi, bu rakam sanayi veya binalar gibi diğer alanlara olası yayılma etkilerini içermiyor.
"Sadece üç sektördeki doğrudan etkilere odaklandık," dedi. "Ancak gerçek şu ki, bir sektördeki iyileştirmeler genellikle diğerlerine de yansıyor."
Yapay Zekanın Enerji Tüketimi: Haklı Bir Takas Mı?
Elbette, AI emisyonlar açısından bedavaya gelmiyor. Veri merkezleri önemli miktarda elektrik kullanıyor ve AI iş yükleri artıyor. Ancak rapor, sadece karbon giderme için kullanılanlar değil, AI ile ilgili tüm faaliyetlerden kaynaklanan toplam emisyonların 1 yılına kadar yılda yaklaşık 2035 gigaton olacağını tahmin ediyor.
Muhafazakar varsayımlar altında bile karbon tasarrufları maliyetleri gölgede bırakıyor.
"Dikkatli bir yaklaşım sergiledik," diye açıkladı Romani. "Veri merkezi verimliliğinde hiçbir iyileşme olmayacağını ve tüm elektriğin ortalama şebeke gücünden geleceğini varsaydık. Ancak o zaman bile, emisyon tasarrufları artışlardan çok daha ağır basıyor."
Uluslararası Enerji Ajansı'nın, raporun modellemesi tamamlandıktan sonra yayınladığı tahmin de bu rakamla örtüşüyor ve çalışmanın varsayımlarının doğru olduğunu gösteriyor.
Şimdi Ne Olması Gerekiyor?
Raporda, potansiyeline rağmen yapay zekanın yönlendirme olmadan iklim kazanımları sağlayamayacağı açıkça belirtiliyor.
"Şu anda, orada değiliz," dedi Romani. "Teknoloji şirketleri, hükümetler ve enerji sağlayıcıları, iklim için yapay zekanın daha kasıtlı uygulamalarını yönlendirmek için bir araya gelmeli."
Özel sektörün rolü var ama kamu liderliği de şart.
"Hükümetler elverişli koşullar yaratmalı," dedi Romani. "Araştırmayı teşvik etmeli, yatırımı yönlendirmeli ve AI uygulamalarının kamu yararına hizmet etmesini sağlamalılar."
Bu, Küresel Kuzey ve Güney arasındaki dijital eşitsizliklerin ele alınmasını içerir. Raporda, "Gelişmekte olan ülkelerde yapay zeka altyapısına ve eğitime kamu yatırımı elzem olacaktır" denmektedir.
Romani de bu görüşü destekleyerek, yapay zekaya erişimin eşitsiz kalması durumunda ayrışmanın derinleşeceği uyarısında bulundu.
“Kamu müdahalesi, özellikle Küresel Kuzey ve Güney arasındaki eşitsizliklerin daha da kötüleşmesi gibi potansiyel risklerin ele alınmasında önemlidir.”
Gümüş Bir Kurşun Değil, Ama Güçlü Bir Kaldıraç
Araştırmacılar aşırı iddiada bulunma konusunda temkinli davranıyorlar. Analiz, daha verimli sistemlerden kaynaklanan artan tüketim gibi geri tepme etkilerini modellemez ve dinamik ekonomik değişiklikleri de yakalamaz.
Ancak muhafazakar varsayımlarla bile rapor, dikkatli ve bilinçli bir şekilde kullanılması durumunda yapay zekanın iklim için net pozitif bir güç olabileceğini gösteriyor.
"Bu sihirli bir değnek değil," dedi Romani. "Ancak güçlü bir kaldıraç. Ve henüz tam potansiyelini kullanmıyoruz."
