ประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับปรุงความยืดหยุ่นของโครงข่ายไฟฟ้า APEC ได้

1 ตุลาคม 2025
โดยเจ้าหน้าที่ CSN

ความคิดเห็นของ CSN:

ขณะที่ประเทศสมาชิกเอเปคเร่งผลักดันเป้าหมายพลังงานหมุนเวียนปี 2030 ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จึงกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการปรับปรุงโครงข่ายไฟฟ้าให้ทันสมัย ​​แต่ความท้าทายต่างๆ เช่น ความโปร่งใสของข้อมูลและความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์กำลังคุกคามความก้าวหน้า ความร่วมมือระดับภูมิภาคและการลงทุนด้านทุนมนุษย์มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการใช้ประโยชน์จากศักยภาพสูงสุดของ AI เพื่ออนาคตพลังงานที่ยืดหยุ่นและครอบคลุม

ในขณะที่ภูมิภาคความร่วมมือทางเศรษฐกิจเอเชีย-แปซิฟิก (เอเปค) กำลังเร่งผลักดันเป้าหมายพลังงานหมุนเวียนที่ทะเยอทะยานในปี 2030 โครงสร้างของโครงข่ายไฟฟ้ากำลังเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ การไหลเวียนไฟฟ้าแบบทางเดียวแบบดั้งเดิม ตั้งแต่โรงไฟฟ้าขนาดใหญ่แบบรวมศูนย์ไปจนถึงผู้บริโภค กำลังพัฒนาเป็นระบบที่ซับซ้อนแบบสองทิศทาง ปัจจัยนำเข้าที่เพิ่มขึ้นจากแผงโซลาร์เซลล์ ฟาร์มกังหันลมนอกชายฝั่ง การติดตั้งบนหลังคา และระบบพลังงานน้ำขนาดเล็ก กำลังป้อนพลังงานเข้าสู่ระบบโครงข่ายไฟฟ้าจากจุดต่างๆ มากมาย บางครั้งอาจอยู่ในพื้นที่ห่างไกลหรือนอกชายฝั่ง แม้ว่าแนวทางการกระจายอำนาจนี้จะมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการบรรลุเป้าหมายด้านสภาพภูมิอากาศ แต่ก็ก่อให้เกิดช่องโหว่ใหม่ๆ โดยโครงข่ายพลังงานที่เปราะบางจะเสี่ยงต่อการหยุดชะงักมากขึ้น ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดไฟฟ้าดับเป็นวงกว้าง

โครงข่ายไฟฟ้าแบบเดิมซึ่งเดิมออกแบบมาเพื่อให้กระแสไฟฟ้าไหลตรงทิศทางเดียว กลับไม่พร้อมรับมือกับความผันผวนและความไม่สม่ำเสมอของพลังงานหมุนเวียน การผลิตพลังงานที่ไวต่อสภาพอากาศ เช่น พลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลม มีความผันผวน ก่อให้เกิดความท้าทายอย่างมากในการรักษาสมดุลระหว่างอุปทานและอุปสงค์ ผลกระทบที่ตามมานั้นรุนแรงมาก เศรษฐกิจเอเปคมีส่วนทำให้เกิดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากภาคพลังงานทั่วโลกประมาณ 70% และไฟฟ้าดับเมื่อเร็วๆ นี้ที่เชื่อมโยงกับสภาพอากาศรุนแรงหรือไฟฟ้าดับในโครงข่ายไฟฟ้าได้ก่อให้เกิดความสูญเสียประมาณ 1.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ด้วยเหตุนี้ การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้จึงกลายเป็นกลยุทธ์สำคัญในการเสริมสร้างความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพของโครงข่ายไฟฟ้า

จุดแข็งของ AI อยู่ที่ความสามารถในการประมวลผลและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ความสามารถนี้ช่วยให้สามารถคาดการณ์ปริมาณและอุปสงค์ไฟฟ้าได้อย่างแม่นยำ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของโครงข่ายไฟฟ้า และลดปัญหาไฟฟ้าดับและการสูญเสียพลังงาน ยกตัวอย่างเช่น AI สามารถปลดล็อกกำลังส่งไฟฟ้าเพิ่มเติมได้สูงสุดถึง 175 กิกะวัตต์ ด้วยการทำให้โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบสำคัญในภูมิภาคที่มีความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงกว่าการขยายตัวของโครงสร้างพื้นฐาน นอกจากนี้ AI ยังช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นของโครงข่ายไฟฟ้าด้วยการตรวจจับความผิดปกติ เช่น แรงดันไฟฟ้าตกกะทันหัน หรืออุปกรณ์เกิดความเครียดก่อนที่จะเกิดไฟฟ้าดับ แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงสามารถจำลองเหตุการณ์ความเครียด เช่น พายุไต้ฝุ่น คลื่นความร้อน หรือการโจมตีทางไซเบอร์ ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานมีเวลาอันมีค่าในการบริหารจัดการโครงข่ายไฟฟ้าล่วงหน้าและจัดลำดับความสำคัญของการจ่ายไฟฟ้าไปยังพื้นที่สำคัญ เช่น โรงพยาบาล ในช่วงวิกฤต

นอกเหนือจากการจัดการโครงข่ายไฟฟ้าแล้ว AI กำลังปฏิวัติการใช้พลังงานในอาคารและอุตสาหกรรม ด้วยการปรับแสงสว่าง ความร้อน และความเย็นแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ประหยัดพลังงานได้ 2-6% ในกิจกรรมต้นน้ำที่สำคัญ AI ช่วยเร่งการค้นพบแร่ธาตุที่จำเป็น เช่น ลิเธียมและนิกเกิล ซึ่งมีความสำคัญต่อแบตเตอรี่รถยนต์ไฟฟ้า ขณะเดียวกันก็ช่วยลดการใช้แรงงานคนและเพิ่มความปลอดภัย

อย่างไรก็ตาม การบูรณาการ AI เข้ากับระบบพลังงานต้องเผชิญกับความท้าทายหลายประการ ประเด็นสำคัญประการหนึ่งคือลักษณะ “กล่องดำ” ของระบบ AI หลายระบบ ซึ่งแม้จะมีความถูกต้องทางเทคนิค แต่มักขาดความโปร่งใสในการตัดสินใจ ความไม่โปร่งใสนี้ก่อให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความรับผิดชอบว่า ใครคือผู้รับผิดชอบหากข้อผิดพลาดของ AI ทำให้บริการหยุดชะงักหรือแย่กว่านั้น กรอบนโยบายที่กระจัดกระจายยิ่งทำให้เรื่องซับซ้อนมากขึ้น การไม่มีมาตรฐานทั่วไปสำหรับการใช้พลังงาน ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และความปลอดภัยในการปฏิบัติงานของ AI เป็นข้อจำกัดในการทำงานร่วมกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้ามพรมแดน ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการประสานงานระดับภูมิภาค

ความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัลยิ่งซ้ำเติมความยากลำบาก การเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล ข้อมูลที่มีคุณภาพ และบุคลากรที่มีทักษะอย่างไม่เท่าเทียมมีความเสี่ยงที่จะยิ่งเพิ่มความเหลื่อมล้ำ เอื้อประโยชน์ต่อสาธารณูปโภคขนาดใหญ่ที่มีทรัพยากรเพียงพอ ขณะเดียวกันก็ทิ้งผู้ประกอบการรายย่อยและชุมชนที่เปราะบางไว้เบื้องหลัง ความสามารถในการทำงานร่วมกันทางเทคนิคยังได้รับผลกระทบเนื่องจากโปรโตคอลข้อมูลที่เข้ากันไม่ได้ ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการสื่อสารแบบเรียลไทม์ระหว่างแหล่งพลังงานแบบกระจายและผู้ประกอบการโครงข่ายไฟฟ้า ซึ่งเป็นข้อจำกัดสำคัญสำหรับการจัดการพลังงานอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI

คุณภาพและความพร้อมใช้งานของข้อมูลเป็นพื้นฐานสำคัญต่อความสำเร็จของ AI แต่ปัญหาต่างๆ เช่น ข้อผิดพลาดในการซิงโครไนซ์ การสูญเสียข้อมูล และความหน่วง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแอปพลิเคชันซิงโครเฟเซอร์ที่ใช้สำหรับการตรวจสอบกริดแบบเรียลไทม์ ล้วนก่อให้เกิดความเสี่ยงสำคัญต่อความน่าเชื่อถือของระบบ AI ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ยิ่งเพิ่มความกังวลอีกขั้นหนึ่ง ซึ่งจำเป็นต้องมีการป้องกันที่แข็งแกร่งเพื่อปกป้องโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ

การแก้ไขปัญหาเหล่านี้ต้องอาศัยการดำเนินนโยบายอย่างครอบคลุม การพัฒนากรอบการกำกับดูแลและมาตรฐานร่วมกันในกลุ่มประเทศเอเปคเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งต่อความโปร่งใส การแบ่งปันข้อมูล ความรับผิดชอบ และการนำ AI ไปใช้ข้ามพรมแดน แซนด์บ็อกซ์ของหน่วยงานกำกับดูแลและโครงการนำร่องร่วมนำเสนอแนวทางปฏิบัติสำหรับการทดสอบนวัตกรรม AI อย่างปลอดภัยในบริบทที่มีความเสี่ยงต่ำ เช่น การพยากรณ์อากาศด้วย AI สำหรับพลังงานหมุนเวียน การประสานงานระดับภูมิภาคที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับมาตรฐานข้อมูลเปิด มาตรการความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ และการปกป้องความเป็นส่วนตัว จะช่วยสนับสนุนการทำงานของ AI ให้มีความน่าเชื่อถือ

การลงทุนในทุนมนุษย์ก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน วิศวกร ผู้กำหนดนโยบาย และผู้ปฏิบัติงานระบบจำเป็นต้องมีโปรแกรมการฝึกอบรมที่ตรงเป้าหมายเพื่อพัฒนาทักษะที่จำเป็นในการออกแบบ ใช้งาน และกำกับดูแลเทคโนโลยี AI อย่างมีความรับผิดชอบในระบบพลังงานที่ซับซ้อน สาธารณรัฐเกาหลีเป็นตัวอย่างของแนวทางนี้ด้วยการส่งเสริมการเผยแพร่ AI เสริมสร้างการเข้าถึงข้อมูลพลังงาน และสนับสนุนบริษัทพลังงานที่มุ่งเน้น AI ส่งเสริมความร่วมมือระดับภูมิภาคเพื่อมุ่งสู่โครงข่ายไฟฟ้าที่ชาญฉลาดและปลอดภัยยิ่งขึ้น

AI เป็นเครื่องมือที่สร้างการเปลี่ยนแปลง แต่ไม่ใช่เครื่องมือที่ตอบโจทย์ทุกความต้องการ ศักยภาพทั้งหมดของ AI ในการรักษาเสถียรภาพและเร่งการเปลี่ยนผ่านพลังงานสะอาดขึ้นอยู่กับความร่วมมือ ทั้งการแบ่งปันความรู้ การสร้างความไว้วางใจ การประสานนโยบาย และการสร้างความมั่นใจในการเข้าถึงเทคโนโลยีอย่างเท่าเทียม การทำเช่นนี้จะช่วยให้เศรษฐกิจเอเปคสามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้ ไม่เพียงแต่เพื่อยกระดับทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเป็นรากฐานสำหรับอนาคตพลังงานที่ยืดหยุ่น มีประสิทธิภาพ และครอบคลุม