Inspektion av offshore-infrastruktur har länge varit bland de mest koldioxidintensiva aktiviteterna inom maritim verksamhet. Ett enda bemannat fartyg förbränner mellan fem och 15 ton marindiesel per dag, vilket genererar så mycket som 45 ton koldioxid per driftdag. Ett startup-företag siktar på att åtgärda detta.
Bubble Robotics , en deeptech-startup baserad i Paris och Zürich, har tagit in 5 miljoner dollar i en förfinansieringsrunda som leddes gemensamt av Episode 1 Ventures och Asterion Ventures , med deltagande från Norrsken Evolve , Entrepreneurs First , Angel Invest, Venture Together och Transpose Platform. Rundan fick också stöd från erfarna operatörer, inklusive tidigare chefer på Vestas, GE Vernova, Naval Group, Total, Google och Aker Solutions. Företaget har tagit sig ur stealth-läge med över 4 miljoner dollar i undertecknade avsiktsförklaringar från kunder inom havsbaserad vindkraft, maritim säkerhet och undervattensinfrastruktur.
Vad plattformen gör
Bubble beskriver sina system som "fysisk AI": autonoma robotar som kan uppfatta, besluta och agera i komplexa havsmiljöer utan mänsklig inblandning. Genom att kombinera robotik, edge AI och satellitanslutning kan plattformen fungera kontinuerligt till sjöss i månader. Istället för att mobilisera ett fartyg för varje inspektion använder Bubble system som finns kvar på plats och kan aktiveras på distans för att utföra inspektioner, samla in data och överföra resultat. Övergången går från kampanjbaserad offshore-verksamhet till kontinuerlig övervakning.
BubbleDock, ett obemannat ytfarkost, fungerar som en marin basstation. Den placerar ut och hämtar autonoma undervattensfarkoster som kan stanna till sjöss i upp till sex månader, med stöd av inbyggd energiproduktion. Multisensornyttolaster, inklusive optiska kameror, sonar, akustiska instrument, vattenkvalitetsmonitorer och sedimentsensorer, producerar millimeterskalig kartläggning av undervattenstillgångar. Data bearbetas med hjälp av AI för att generera inspektionsrapporter, digitala tvillingar och prediktiva underhållsbedömningar. Företaget arbetar med en robotik-som-en-tjänst-modell, vilket eliminerar behovet av initiala kapitalutgifter.
Bubble Robotics "moderskepp"
Utsläppsfallet
Jean Crosetti, VD och medgrundare av Bubble Robotics, beskriver omfattningen av utsläppsmöjligheterna. Konventionella inspektionsfartyg till havs förbrukar fem till 15 ton marindiesel per dag, vilket producerar mellan 15 och 45 ton koldioxid per driftsdag. Bubbles hybridelektriska plattform minskar detta fotavtryck med upp till 90 procent, vilket är en del av en långsiktig ambition att helt drivas med förnybar energi ombord. Havsekonomin värderas till cirka 3 biljoner dollar , och den infrastruktur den stöder, som omfattar havsbaserade vindkraftsparker, undervattenskablar, olje- och gasplattformar, vattenbruk och hamnar, kräver kontinuerlig inspektion och underhåll. Denna efterfrågan driver för närvarande en stor och växande volym av fartygsbaserade utsläpp.
Frigöra havsbaserad vindkraft i stor skala
Havsbaserad vindkraft utgör ett särskilt övertygande användningsfall. Tekniken producerar energi med kapacitetsfaktorer upp till dubbelt så höga som landbaserad vindkraft, och de största parkerna når nu en till två gigawatt, jämförbar i effekt med en kärnreaktor. Ändå kostar fartygsbaserad inspektion av fundament, kablar och turbiner för närvarande mellan 30 000 och 100 000 dollar per dag. Den driftsbördan har blivit en verklig begränsning för sektorns tillväxt. Crosetti menar att kontinuerlig, koldioxidsnål övervakning är det som gör storskalig havsbaserad vindkraft driftsmässigt lönsam och en nödvändig komponent i den infrastruktur som krävs för en trovärdig utfasning av fossila bränslen.
Övervakning av ekosystem och klimathändelser
Plattformens miljömässiga nytta sträcker sig långt bortom att minska utsläpp från inspektioner. Samma system som övervakar offshore-infrastruktur kan också spåra marina ekosystemförhållanden runt dessa installationer. Akustiska, optiska, vattenkvalitets- och sedimentövervakningsinstrument samlar in kontinuerliga baslinjedata om de havsmiljöer där offshore-tillgångar är verksamma. Crosetti är tydlig med det aktuella läget för dessa data. De samlas in episodiskt, till en hög kostnad och samlas ofta inte in alls. "Vi kan inte skydda det vi inte kan mäta", säger han.
Företaget identifierar ytterligare tillämpningar. Plattformen kan spåra extrema väderhändelser inklusive orkaner, upptäcka skadliga algblomningar innan de sprider sig och övervaka känsliga maritima zoner för undervattenshot. Allt detta hanteras för närvarande med begränsad data och fördröjda svarstider. Den långsiktiga visionen är att bygga vad Bubble beskriver som en "undervattensvärldsmodell": en dynamisk representation av havsmiljön i realtid, sammansatt genom en distribuerad konstellation av autonoma system som kontinuerligt matar operatörer, forskare och tillsynsmyndigheter med multimodal data. Analogin som företaget drar är till satellitkonstellationer, som förändrade tillgängligheten av jordobservationsdata från rymden.
Instrumentpanel för undervattensövervakning.
Att avlägsna människor från farliga miljöer
Det finns också en säkerhetsdimension. Undervattensinspektion utsätter för närvarande dykare och fartygsbesättningar för betydande fysiska risker. Autonoma plattformar eliminerar den exponeringen helt. Energisektorn står också inför en strukturell personalbegränsning: uppskattningsvis 600 000 ytterligare offshore-personal kommer att behövas globalt fram till 2030. Bubbles modell erbjuder en väg genom den klyftan utan att skala upp beroendet av stora besättningar.
”Idag kommer 80 till 90 % av kostnaderna för inspektioner till havs från fartyg och besättningar”, säger Jean Crosetti. ”Genom att ta bort det beroendet skapar vi en stegvis förändring vad gäller kostnader, säkerhet och driftsfrekvens. Det som tidigare var episodiskt blir kontinuerligt.”
Grundarteamet och nästa steg
Bubble Robotics grundades 2025 av Crosetti och Patricia Apostol, som är teknisk chef. Apostol har erfarenhet av robotteknik från NASA JPL och ETH Zürich . Företaget har kontor i Paris, Zürich och San Francisco, med institutionella forskningspartners inklusive IFREMER , den franska havsforskningsmyndigheten, och ETH Zürich. Det rankades bland de sex bästa i kategorin Industriell AI och robotteknik i Hello Tomorrow's Top 100 Deep Tech Startups to Watch in 2026. Finansieringen kommer att användas för att påskynda produktutvecklingen, utöka teknikteamet och stödja initiala kommersiella implementeringar inom offshore energi, säkerhet och infrastrukturmarknader.
