В отчете GSMA подчеркивается влияние решений ИИ на решение инфраструктурных проблем в Африке, с упором на сельское хозяйство, доступ к энергии и климатические действия. Подчеркивается необходимость надежной инфраструктуры данных и цифровых навыков, а также рассматриваются композиты мицелия как устойчивый строительный материал.
В отчете GSMA « Искусственный интеллект для Африки: примеры эффективного применения » мобильная периферийная обработка данных определяется как эффективное решение для решения критически важных инфраструктурных проблем в Африке. Отчет, финансируемый Министерством иностранных дел и по делам Содружества Великобритании (FCDO), основан на существующих исследованиях и интервью с лидерами различных секторов. В отчете выделено более 90 приложений ИИ, заслуживающих особого внимания в Кении, Нигерии и Южной Африке. Эти приложения в основном сосредоточены на сельском хозяйстве (49%), борьбе с изменением климата (26%) и энергетике (24%).
Сегодня на Африку приходится всего 2.5% мирового рынка искусственного интеллекта (ИИ), но, по данным AI4D Africa , появление новых приложений может увеличить экономический рост континента на 2.9 триллиона долларов к 2030 году.
Интеграция сельского хозяйства и искусственного интеллекта
В странах Африки к югу от Сахары сельское хозяйство использует 52% рабочей силы и вносит 17% в ВВП. Большинство вариантов использования ИИ в этом секторе предлагают цифровые консультационные услуги через мобильные устройства, помогая мелким фермерам, которые производят до 80% продовольствия в регионе.
Доступ к энергии и ИИ
Решения ИИ решают существенные энергетические проблемы Африки, где половина населения не имеет электричества. Такие приложения, как предиктивное обслуживание и интеллектуальное управление энергией, улучшают как сетевые, так и внесетевые энергетические системы, что необходимо для повышения уровня подключенности и использования приложений ИИ.
Борьба с изменением климата с помощью искусственного интеллекта
Несмотря на то, что Африка вносит менее 3% в глобальные выбросы CO2, она непропорционально сильно страдает от изменения климата. Системы раннего предупреждения на основе искусственного интеллекта и приложения для управления природными ресурсами, использующие дистанционное зондирование и спутниковые снимки, улучшают прогнозирование стихийных бедствий и мониторинг биоразнообразия.
Проблемы инфраструктуры и навыков
В отчете GSMA подчеркивается необходимость надежной инфраструктуры данных и повышения цифровых навыков. В настоящее время Африка сталкивается с нехваткой центров обработки данных и высокими затратами на оборудование ИИ. Решения включают использование рынков, ориентированных на мобильные устройства, и разработку возможностей периферийных вычислений на мобильных устройствах. Ожидается, что к 2030 году проникновение смартфонов достигнет 88%, что усилит развертывание ИИ.
Роль мицелиальных композитов
Отдельно исследование Life Cycle Assessment, проведенное Университетом Бристоля, изучает экологическую жизнеспособность мицелиевых композитов, устойчивого строительного материала. Несмотря на многообещающие результаты, исследование указывает на высокое потребление электроэнергии и ограниченный срок службы как на потенциальные недостатки. Предлагаемые решения включают энергоэффективное оборудование и использование биомассы с низкой питательной ценностью для смягчения воздействия на окружающую среду.
Эти результаты подчеркивают важность индивидуальных, устойчивых решений для развития Африки, учитывающих как технологические, так и экологические аспекты.
