ИИ может решить инфраструктурные проблемы Африки

Отчет GSMA, "ИИ для Африки: Примеры использования, обеспечивающие эффектВ проекте "Мобильные вычисления на границе" рассматриваются как эффективное решение для устранения критических инфраструктурных проблем в Африке. Финансируется Министерство иностранных дел, по делам Содружества и развития Великобритании (FCDO), это бна основе существующих исследований и интервью с лидерами различных отраслей. В отчете выделено более 90 приложений ИИ, заслуживающих особого внимания в Кении, Нигерии и Южной Африке. Эти приложения в основном направлены на сельское хозяйство (49%), борьбу с изменением климата (26%) и энергетику (24%).

Сегодня на Африку приходится всего 2,5% глобального рынка искусственного интеллекта (ИИ), однако, по данным компании, новые приложения могут увеличить экономический рост континента на $2,9 триллиона к 2030 году. АИ4Д Африка. 

Интеграция сельского хозяйства и искусственного интеллекта

В странах Африки к югу от Сахары в сельском хозяйстве занято 52% рабочей силы, а доля ВВП составляет 17%. Большинство примеров использования ИИ в этом секторе предлагают цифровые консультационные услуги через мобильные устройства, помогая мелким фермерам, которые производят до 80% продовольствия в регионе.

Доступ к энергии и искусственный интеллект

Решения на основе ИИ решают серьезные энергетические проблемы Африки, где половина населения не имеет электричества. Такие приложения, как прогнозирование технического обслуживания и интеллектуальное управление энергопотреблением, совершенствуют как сетевые, так и автономные энергетические системы, что необходимо для расширения возможностей подключения и использования приложений ИИ.

Действия в области климата с помощью искусственного интеллекта

Несмотря на то, что на долю Африки приходится менее 3% глобальных выбросов CO2, она несоразмерно страдает от изменения климата. Системы раннего предупреждения и приложения для управления природными ресурсами с использованием дистанционного зондирования и спутниковых снимков на основе ИИ улучшают прогнозирование стихийных бедствий и мониторинг биоразнообразия.

Инфраструктура и проблемы квалификации

В отчете GSMA подчеркивается необходимость создания надежной инфраструктуры передачи данных и развития цифровых навыков. В настоящее время Африка сталкивается с нехваткой центров обработки данных и высокими затратами на оборудование для искусственного интеллекта. Решения включают в себя использование рынков, ориентированных на мобильные технологии, и развитие возможностей пограничных вычислений на мобильных устройствах. Ожидается, что к 2030 году уровень проникновения смартфонов достигнет 88%, что будет способствовать развертыванию ИИ.

Роль композитов из мицелия

В отдельном исследовании "Оценка жизненного цикла", проведенном Бристольским университетом, изучается экологичность композитов из мицелия - экологичного строительного материала. Несмотря на перспективность, исследование указывает на высокое потребление электроэнергии и ограниченный срок службы как на потенциальные недостатки. Предлагаемые решения включают энергоэффективное оборудование и использование биомассы с низким содержанием питательных веществ для снижения воздействия на окружающую среду.

Эти выводы подчеркивают важность индивидуальных, устойчивых решений для развития Африки, учитывающих как технологические, так и экологические аспекты.