OPINIÃO DA CSN:
À medida que os países da APEC aceleram sua busca pelas metas de energia renovável para 2030, a inteligência artificial surge como uma ferramenta crucial para modernizar as redes elétricas, mas desafios como transparência de dados e segurança cibernética ameaçam interromper o progresso. A cooperação regional e o investimento em capital humano são vitais para aproveitar todo o potencial da IA para um futuro energético resiliente e inclusivo.
À medida que a região da Cooperação Econômica Ásia-Pacífico (APEC) avança em direção às suas ambiciosas metas de energia renovável para 2030, a estrutura das redes elétricas está passando por uma profunda transformação. O tradicional fluxo unidirecional de eletricidade — de grandes usinas centralizadas para os consumidores — está evoluindo para um sistema complexo e bidirecional. A crescente entrada de energia de painéis solares, parques eólicos offshore, instalações em telhados e sistemas hidrelétricos de pequena escala está alimentando a rede a partir de uma miríade de pontos, às vezes em locais remotos ou offshore. Embora essa abordagem descentralizada seja crucial para atingir os objetivos climáticos, ela introduz novas vulnerabilidades, com redes de energia frágeis cada vez mais suscetíveis a interrupções que podem resultar em apagões generalizados.
As redes tradicionais, originalmente projetadas para fluxos de energia simples e unidirecionais, encontram-se mal equipadas para lidar com a variabilidade e a intermitência trazidas pelas energias renováveis. A geração de energia sensível às condições climáticas, como a solar e a eólica, oscila, criando desafios significativos para o equilíbrio entre oferta e demanda. As consequências são graves — as economias da APEC contribuem com cerca de 70% das emissões globais do setor energético, e apagões recentes relacionados a condições climáticas extremas ou falhas na rede elétrica causaram perdas estimadas em US$ 1.6 bilhão. Nesse contexto, a implantação da inteligência artificial (IA) surge como uma estratégia fundamental para aumentar a resiliência e a eficiência da rede.
A força da IA reside na sua capacidade de processar e analisar grandes conjuntos de dados rapidamente e com elevada precisão. Esta capacidade permite previsões precisas da oferta e procura de eletricidade, otimizando as operações da rede e reduzindo apagões e desperdícios de energia. Por exemplo, a IA pode desbloquear até 175 gigawatts de capacidade de transmissão adicional, tornando a infraestrutura existente mais eficiente — uma vantagem crucial em regiões onde a procura de energia ultrapassa a expansão da infraestrutura. Além disso, a IA aumenta a resiliência da rede, detetando anomalias como quedas repentinas de tensão ou stress do equipamento antes que desencadeiem cortes de energia. Modelos avançados de aprendizagem automática podem simular eventos de stress como tufões, ondas de calor ou ataques cibernéticos, proporcionando aos operadores tempo valioso para gerir preventivamente a rede e priorizar o fornecimento de energia a áreas críticas, como hospitais, durante crises.
Além da gestão da rede, a IA está revolucionando o uso de energia em edifícios e na indústria, permitindo ajustes em tempo real na iluminação, aquecimento e refrigeração, proporcionando economias de energia de 2 a 6%. Em atividades críticas a montante, a IA acelera a descoberta de minerais essenciais como lítio e níquel, vitais para baterias de veículos elétricos, ao mesmo tempo que reduz o trabalho manual e melhora a segurança.
No entanto, a integração da IA em sistemas energéticos enfrenta uma série de desafios. Uma grande preocupação é a natureza de "caixa preta" de muitos sistemas de IA, que, embora tecnicamente precisos, muitas vezes carecem de transparência na tomada de decisões. Essa opacidade levanta questões de responsabilização — quem é o responsável se um erro de IA causar uma interrupção do serviço ou algo pior? Estruturas políticas fragmentadas complicam ainda mais a situação. A ausência de padrões comuns para o consumo de energia, o impacto ambiental e a segurança operacional da IA limita a interoperabilidade, especialmente entre fronteiras, dificultando a coordenação regional.
As desigualdades digitais agravam as dificuldades; o acesso desigual à infraestrutura digital, a dados de qualidade e a pessoal qualificado pode agravar as disparidades, favorecendo concessionárias maiores e com bons recursos, deixando para trás operadoras menores e comunidades vulneráveis. A interoperabilidade técnica também sofre devido a protocolos de dados incompatíveis, impedindo a comunicação em tempo real entre os recursos energéticos distribuídos e os operadores da rede — uma limitação crítica para a gestão inteligente de energia habilitada por IA.
A qualidade e a disponibilidade dos dados são fundamentais para o sucesso da IA, mas problemas como erros de sincronização, perda de dados e latência — especialmente em aplicações de sincrofasores usadas para monitoramento de rede em tempo real — representam riscos significativos à confiabilidade do sistema de IA. Vulnerabilidades de segurança cibernética acrescentam outra camada de preocupação, exigindo proteções robustas para proteger a infraestrutura crítica.
A superação desses obstáculos exige uma ação política abrangente. O desenvolvimento de estruturas e padrões regulatórios compartilhados entre as economias da APEC é essencial para facilitar a transparência, o compartilhamento de dados, a responsabilização e a implantação transfronteiriça da IA. Áreas de testes regulatórios e projetos-piloto conjuntos oferecem caminhos práticos para testar com segurança inovações de IA em contextos de baixo risco, como a previsão do tempo assistida por IA para energias renováveis. Uma coordenação regional mais forte em relação a padrões de dados abertos, medidas de segurança cibernética e proteções de privacidade sustentará o funcionamento confiável da IA.
O investimento em capital humano é igualmente crucial. Engenheiros, formuladores de políticas e operadores de sistemas precisam de programas de treinamento direcionados para desenvolver as habilidades necessárias para projetar, implantar e supervisionar tecnologias de IA de forma responsável em sistemas energéticos complexos. A República da Coreia exemplifica essa abordagem ao promover a difusão da IA, aprimorar o acesso a dados de energia e apoiar empresas de energia focadas em IA, fomentando a cooperação regional em direção a redes mais inteligentes e seguras.
A IA representa uma ferramenta transformadora, mas não é uma solução mágica. Seu potencial para manter as luzes acesas e acelerar a transição para a energia limpa depende de esforços colaborativos — compartilhando conhecimento, construindo confiança, harmonizando políticas e garantindo acesso equitativo à tecnologia. Ao fazer isso, as economias da APEC podem utilizar a IA não apenas como uma atualização técnica, mas como base para um futuro energético resiliente, eficiente e inclusivo.
