Byområder rundt om i verden er stadig mer utsatt for konsekvensene av klimaendringer, spesielt fenomenet kjent som den urbane varmeøyeffekten.
Denne effekten fører til at temperaturene i byene er betydelig høyere enn i omkringliggende landlige områder på grunn av faktorer som varmeabsorpsjon og stråling fra materialer som betong og asfalt, utslipp fra kjøretøy og klimaanlegg, og forstyrret vindstrøm forårsaket av høye bygninger.
For å møte denne utfordringen tar byer over hele verden i bruk innovative tiltak. Det er verdt å merke seg at Chicago og Los Angeles har implementert ulike prosjekter for å redusere varmen i byene. Chicago, med en historie med alvorlige hetebølger, har forvandlet over 500 hustak til grøntområder. Disse vegeterte takene gir ikke bare naturlig isolasjon, men kjøler også ned miljøet gjennom fordampningskjøling. I Los Angeles har det blitt gjort forsøk på å dekke veier med et solreflekterende belegg, med sikte på å redusere varmen som absorberes av asfalten.
En betydelig hindring for å håndtere varmen i byområder ligger imidlertid i mangelen på detaljerte temperaturdata på tvers av bylandskap. Dette dilemmaet ble tydelig for Jay Sadiq, en gründer fra Abu Dhabi. Mens han jobbet med et prosjekt for å utvikle varmereduserende asfalt, innså Sadiq at nåværende data om bytemperatur var utilstrekkelige. Følgelig lanserte han FortyGuard, et selskap som utnytter kunstig intelligens (KI) og avansert dataanalyse for å lage omfattende temperaturmodeller for byområder.
Tårnene på Al Reem-øya i Abu Dhabi.
FortyGuard, som er basert i Abu Dhabi og San Jose, samler inn en betydelig mengde data – omtrent 32 milliarder datapunkter daglig – selv om kildene forblir ukjente av konkurransemessige årsaker. Selskapet bruker AI for å vurdere ulike faktorer som byens høyde over havet, vegetasjon og atmosfæriske forhold, og tilbyr detaljert innsikt utover bare lufttemperaturavlesninger.
FortyGuards teknologi har allerede blitt brukt i prosjekter som Masdar City, en eksperimentell bærekraftig by i De forente arabiske emirater. Her leverte selskapet detaljerte temperaturkart for å identifisere varme områder, og veiledet den strategiske plasseringen av trær og vannelementer for å senke temperaturene. Selskapets data, som kan skryte av en nøyaktighet på 89 % for visse amerikanske byer, modellerer temperaturer med en granularitet på hver 10. kvadratmeter, noe som gir verdifull veiledning for byplanleggere og utviklere.
Den økte tilgjengeligheten av detaljerte data om urban varme gir også muligheter for teknologisk integrasjon. Jay Sadiq ser for seg å integrere FortyGuards innsikt i plattformer som eiendoms- og kartleggingstjenester. Dette kan gjøre det mulig for potensielle huseiere å vurdere nabolag basert på temperatur, eller for idrettsutøvere å kartlegge kjøligere ruter for aktivitetene sine.
Relevansen til denne teknologien gjenspeiles i samtidige initiativer fra fremtredende selskaper. Zillow, en stor eiendomsplattform i USA, begynte nylig å tilby oppføringer med omfattende data om klimarisiko, inkludert skogbranner og varmerisiko. På samme måte har Google introdusert et verktøy for varmemotstandsdyktighet som er utviklet for å bruke AI til å vurdere varmerisikoer på tvers av byer ved hjelp av luft- og satellittbilder.
Eksperter innen urban klimatologi, som professor James Voogt ved University of Western Ontario og førsteamanuensis Chao Ren ved University of Hong Kong, fremhever den økende etterspørselen etter presise temperaturdata i byene. De advarer imidlertid om at effektiviteten av slike initiativer avhenger av kvaliteten på datakildene og metodene som brukes i AI-opplæring.
Implikasjonene av data om urban varme strekker seg utover teknologiske anvendelser til praktisk byforvaltning og planlegging. Noen områder utmerker seg i å utnytte denne informasjonen, mens andre henger etter. Etter hvert som byer fortsetter å utforske måter å håndtere de eskalerende effektene av klimaendringer, vil teknologiens rolle i å levere pålitelige data og løsninger være avgjørende for fremtidens urbane robusthet.
