AI inzetten voor duurzame materiaalinkoop. Door Amr Nader, medeoprichter en CEO van A³&Co , en Jaap Bastiaansen van Nexus Climate.
De bouwsector is een van de grootste veroorzakers van de wereldwijde uitstoot van broeikasgassen en is verantwoordelijk voor bijna 40% van de totale energiegerelateerde koolstofuitstoot. Dit wordt veroorzaakt door het energieverbruik in gebouwen, de productie van materialen zoals beton en staal, en energie-intensieve bouwactiviteiten. Volgens het Milieuprogramma van de Verenigde Naties (UNEP) verbruikt de bouwsector ongeveer 30% van de totale wereldwijde energieproductie, wat de enorme impact op het milieu onderstreept.
In de regio van het Midden-Oosten en Noord-Afrika (MENA) is dit probleem bijzonder urgent vanwege de snelle verstedelijking en uitbreiding van de infrastructuur. Het Internationaal Energieagentschap (IEA) voorspelt dat de uitstoot van de bouwsector in de MENA-regio tegen 25 met 2030% kan stijgen als er geen significante duurzaamheidsinspanningen worden geleverd. De afhankelijkheid van de regio van traditionele, koolstofintensieve materialen maakt het aanpakken van de uitstoot in de bouw nog complexer.
De transitie naar duurzame bouwpraktijken, met name op het gebied van materiaalinkoop en supply chain management, is een transformatieve rol en vereist het aanpakken van de uitdagingen van beperkte lokale productie en gefragmenteerde wereldwijde toeleveringsketens. Aanzienlijke investeringen in onderzoek en ontwikkeling naar alternatieve materialen en het opschalen van regionale productiecapaciteit zijn essentieel om de afhankelijkheid van import en transportemissies te verminderen.
“Decarbonisatie en digitale volwassenheid zijn geen losstaande doelen, maar elkaar versterkende prioriteiten die, wanneer ze samen worden nagestreefd, de gebouwde omgeving kunnen transformeren tot een koolstofarme, veerkrachtige industrie.” Amr Nader
De wereldwijde toeleveringsketen voor de bouw is sterk gefragmenteerd en mist transparantie, waardoor het moeilijk is om groene materialen consistent te verifiëren en in te kopen. Kosten fluctueren, leveranciers zijn inconsistent en milieunormen variëren per regio. In de MENA-regio worden deze uitdagingen nog verergerd door de beperkte lokale productie van groene materialen en de hoge importkosten.
Bovendien zijn handmatige inkoopprocessen verouderd en inefficiënt en kunnen ze de complexiteit van moderne projecten niet aan. Duurzaamheid staat daardoor vaak op de tweede plaats ten opzichte van kosten, gemak en snelheid.
De oplossing: AI-gestuurde inkoop van materialen en optimalisatie van de toeleveringsketen
AI biedt een krachtige oplossing voor de complexiteit van materiaalinkoop en supply chain management. Door enorme datasets in realtime te verwerken, stelt AI de bouwsector in staat om de inkoop te optimaliseren, de beschikbaarheid van materialen te voorspellen en de duurzaamheidskenmerken van verschillende leveranciers en materialen te evalueren.
De voorspellende analyses van AI kunnen verstoringen in de toeleveringsketen voorspellen en bedrijven helpen risico's zoals leverancierstekorten of geopolitieke risico's te anticiperen en te beperken. Door machine learning te gebruiken om materialen met de laagste CO2-voetafdruk aan te bevelen, helpt AI besluitvormers duurzaamheid en kosteneffectiviteit in evenwicht te brengen.
In regio's zoals het Midden-Oosten en Noord-Afrika, waar de import van materialen de kosten en emissies opdrijft, kan AI de opbouw van lokale toeleveringsketens voor groene materialen ondersteunen, de transportgerelateerde CO2-voetafdruk verkleinen en de veerkracht tegen wereldwijde verstoringen vergroten. Overheden en spelers uit de industrie moeten samenwerken om open access-platforms te creëren om de voordelen van AI te democratiseren en aan te sluiten bij wereldwijde duurzaamheidsnormen zoals LEED en BREEAM. Pilotprojecten die de effectiviteit van AI aantonen bij het verkrijgen van materialen en het verminderen van emissies zijn essentieel om de scepsis over de acceptatie weg te nemen.
Uitdagingen bij het delen van gegevens en de noodzaak van samenwerking
De effectiviteit van AI bij het optimaliseren van de inkoop van materialen en het beheer van de toeleveringsketen is sterk afhankelijk van de toegang tot uitgebreide data uit de gehele toeleveringsketen. Het delen van data tussen leveranciers, fabrikanten en logistieke dienstverleners is echter een uitdaging vanwege zorgen over dataprivacy, concurrentie en inconsistente dataformaten. De gefragmenteerde aard van de bouwsector compliceert de datastroom verder en creëert knelpunten die het vermogen van AI om nauwkeurige inzichten te leveren belemmeren.
Om het potentieel van AI voor het creëren van duurzamere toeleveringsketens volledig te benutten, is er dringend behoefte aan meer transparantie en samenwerking binnen de sector. Het opzetten van open dataplatforms of publiek-private partnerschappen die datadeling bevorderen, kan de mogelijkheden van AI-systemen om complexe sourcinguitdagingen op te lossen aanzienlijk vergroten. Door een gedeeld data-ecosysteem te creëren, kunnen stakeholders bruikbare inzichten genereren die de transitie naar groenere bouwpraktijken versnellen.
Richt u op het opzetten van lokale toeleveringsketens voor koolstofarme materialen in de MENA-regio, inclusief partnerschappen met groene startups en academische instellingen.
Samenwerking tussen ecosysteemspelers: de weg vooruit
De succesvolle implementatie van AI in de gebouwde omgeving vereist een gezamenlijke inspanning van startups, bedrijven, de academische wereld en overheden. Startups stimuleren innovatie door AI-gestuurde oplossingen te ontwikkelen, maar hebben vaak partnerschappen met bedrijven nodig om deze technologieën op te schalen. Bedrijven, met name grote bouwbedrijven, beschikken over de middelen om AI op grote schaal te implementeren, wat de efficiëntie, kostenbesparingen en duurzaamheid aanzienlijk verbetert.
De academische wereld speelt een cruciale rol in het bevorderen van onderzoek en het leveren van de technische expertise die nodig is om AI-algoritmen te verfijnen en hun impact in de praktijk te evalueren. Overheden creëren de nodige regelgevingskaders en prikkels om de acceptatie van duurzame materialen en AI-gestuurde processen te bevorderen. In regio's zoals het Midden-Oosten en Noord-Afrika, waar betrokkenheid van de overheid cruciaal is voor grote infrastructuurprojecten, kan overheidsbeleid de samenwerking tussen spelers uit de private sector bevorderen en ervoor zorgen dat duurzaamheidsdoelen worden gehaald.
Door de focus te verbreden met aanvullende initiatieven, zoals het bevorderen van circulaire economie, het opschalen van koolstofarme technologieën en het integreren van hernieuwbare energie in de bedrijfsvoering, kan de impact van AI-gedreven oplossingen worden versterkt. Samen kunnen deze ecosysteemspelers de uitdagingen van het verkrijgen van groene materialen en het optimaliseren van toeleveringsketens overwinnen en AI gebruiken om een duurzamere en efficiëntere gebouwde omgeving te creëren.
Terwijl de wereld streeft naar CO2-reductie, staat de bouwsector voor een aanzienlijke uitdaging bij de overgang naar duurzame praktijken. AI biedt een transformerende oplossing door betere inkoop van materialen, gestroomlijnde inkoop en meer transparantie in de toeleveringsketen mogelijk te maken. Om het volledige potentieel van AI te benutten, is samenwerking binnen het hele ecosysteem vereist: startups, bedrijven, de academische wereld en overheden moeten samenwerken om een duurzamere toekomst te creëren. Zo kan de sector haar CO2-voetafdruk verkleinen en tegelijkertijd voldoen aan de groeiende vraag naar infrastructuur en stedelijke ontwikkeling.
Gezien deze kansen en uitdagingen is de oprichting van een MENA-afdeling van de Industrial Decarbonization AI Coalition (IDIAC) een logische stap. Deze organisatie zal het gebruik van AI in de industrie faciliteren en opschalen om de inspanningen voor decarbonisatie te versnellen. Door zich te richten op educatie, bewustwording en het identificeren van sectorale kansen, wil IDIAC het potentieel van AI en machine learning ontsluiten ter ondersteuning van de decarbonisatie van de industrie. Onze missie is het mogelijk maken van geavanceerd onderzoek en ontwikkeling, samenwerking in de industrie en de ontwikkeling van oplossingen, met name op het gebied van AI voor industriële processen en materiaalontdekking. De MENA-afdeling kan geavanceerd onderzoek en ontwikkeling stimuleren, samenwerking in de industrie bevorderen en impactvolle oplossingen ontwikkelen op het gebied van AI voor industriële processen, het volgen van emissies gedurende de levenscyclus en materiaalontdekking. Dit sluit aan bij de dringende behoefte van de regio aan duurzame bouwmethoden en innovatieve oplossingen voor materiaalwinning.
