PENDAPAT CSN:
Apabila negara APEC mempercepatkan usaha mereka mencapai matlamat tenaga boleh diperbaharui 2030, kecerdasan buatan muncul sebagai alat penting untuk memodenkan grid elektrik, tetapi cabaran seperti ketelusan data dan keselamatan siber mengancam untuk mengganggu kemajuan. Kerjasama serantau dan pelaburan dalam modal insan adalah penting untuk memanfaatkan potensi penuh AI untuk masa depan tenaga yang berdaya tahan dan inklusif.
Ketika rantau Kerjasama Ekonomi Asia Pasifik (APEC) bergegas ke arah sasaran tenaga boleh diperbaharui 2030 yang bercita-cita tinggi, struktur grid elektrik sedang mengalami transformasi yang mendalam. Aliran elektrik sehala tradisional—daripada loji janakuasa besar berpusat kepada pengguna—berkembang menjadi sistem dwiarah yang kompleks. Meningkatkan input daripada panel solar, ladang angin luar pesisir, pemasangan atas bumbung dan sistem hidroelektrik berskala kecil sedang menyalurkan kuasa ke grid dari pelbagai titik, kadangkala di lokasi terpencil atau luar pesisir. Walaupun pendekatan terdesentralisasi ini penting untuk memenuhi objektif iklim, pendekatan ini memperkenalkan kelemahan baharu, dengan rangkaian tenaga yang rapuh semakin terdedah kepada gangguan yang boleh mengakibatkan pemadaman yang meluas.
Grid warisan, pada asalnya direka untuk aliran kuasa satu arah yang lurus, mendapati diri mereka tidak lengkap untuk mengatasi kebolehubahan dan intermittency yang dibawa oleh tenaga boleh diperbaharui. Penjanaan tenaga sensitif cuaca, seperti suria dan angin, turun naik, mewujudkan cabaran penting untuk mengimbangi bekalan dan permintaan. Akibatnya amat ketara—ekonomi APEC menyumbang kira-kira 70% daripada pelepasan sektor kuasa global, dan pemadaman baru-baru ini yang dikaitkan dengan cuaca melampau atau kegagalan grid telah menyebabkan kerugian dianggarkan sebanyak USD 1.6 bilion. Dengan latar belakang ini, penggunaan kecerdasan buatan (AI) muncul sebagai strategi penting untuk meningkatkan daya tahan dan kecekapan grid.
Kekuatan AI terletak pada keupayaannya untuk memproses dan menganalisis set data yang besar dengan pantas dan dengan ketepatan yang tinggi. Keupayaan ini membolehkan ramalan bekalan dan permintaan elektrik yang tepat, mengoptimumkan operasi grid dan mengurangkan pemadaman dan pembaziran tenaga. Sebagai contoh, AI boleh membuka kunci kapasiti penghantaran tambahan sehingga 175 gigawatt dengan menjadikan infrastruktur sedia ada beroperasi dengan lebih cekap—kelebihan penting di wilayah yang permintaan kuasa mengatasi pengembangan infrastruktur. Selain itu, AI meningkatkan daya tahan grid dengan mengesan anomali seperti penurunan voltan secara tiba-tiba atau tekanan peralatan sebelum ia mencetuskan gangguan. Model pembelajaran mesin lanjutan boleh mensimulasikan peristiwa tekanan seperti taufan, gelombang haba atau serangan siber, memberikan operator masa yang berharga untuk mengurus grid secara pre-emptive dan mengutamakan bekalan kuasa ke kawasan kritikal, seperti hospital, semasa krisis.
Di luar pengurusan grid, AI merevolusikan penggunaan tenaga dalam bangunan dan industri dengan membolehkan pelarasan masa nyata kepada pencahayaan, pemanasan dan penyejukan, memberikan penjimatan tenaga sebanyak 2 hingga 6%. Dalam aktiviti huluan yang kritikal, AI mempercepatkan penemuan mineral penting seperti litium dan nikel, yang penting untuk bateri kenderaan elektrik, sambil mengurangkan kerja manual dan meningkatkan keselamatan.
Namun begitu, penyepaduan AI ke dalam sistem tenaga menghadapi serangkaian cabaran. Satu kebimbangan utama ialah sifat "kotak hitam" banyak sistem AI, yang, walaupun secara teknikalnya tepat, sering tidak mempunyai ketelusan dalam membuat keputusan. Kelegapan ini menimbulkan persoalan akauntabiliti—siapa yang bertanggungjawab jika ralat AI menyebabkan gangguan perkhidmatan atau lebih teruk? Rangka kerja dasar yang berpecah-belah merumitkan lagi keadaan. Ketiadaan piawaian biasa untuk penggunaan tenaga AI, kesan alam sekitar dan had keselamatan operasi mengehadkan kesalingoperasian, terutamanya merentasi sempadan, menghalang penyelarasan serantau.
Kesukaran kompaun pembahagi digital; akses yang tidak sama rata kepada infrastruktur digital, data berkualiti dan kakitangan mahir berisiko memburukkan lagi jurang perbezaan, mengutamakan utiliti yang lebih besar dan mempunyai sumber yang baik sambil meninggalkan pengendali yang lebih kecil dan komuniti yang terdedah. Saling kendali teknikal juga terjejas disebabkan oleh protokol data yang tidak serasi, menghalang komunikasi masa nyata antara sumber tenaga teragih dan pengendali grid—had kritikal untuk pengurusan tenaga pintar yang didayakan AI.
Kualiti dan ketersediaan data adalah asas kepada kejayaan AI, namun masalah seperti ralat penyegerakan, kehilangan data dan kependaman—terutamanya dalam aplikasi penyegerakan yang digunakan untuk pemantauan grid masa nyata—menimbulkan risiko yang besar kepada kebolehpercayaan sistem AI. Kerentanan keselamatan siber menambah satu lagi lapisan kebimbangan, memerlukan perlindungan yang teguh untuk melindungi infrastruktur kritikal.
Menangani halangan ini memerlukan tindakan dasar yang komprehensif. Membangunkan rangka kerja dan piawaian pengawalseliaan bersama merentas ekonomi APEC adalah penting untuk memudahkan ketelusan, perkongsian data, akauntabiliti dan penggunaan AI merentas sempadan. Kotak pasir kawal selia dan projek perintis bersama menawarkan laluan praktikal untuk menguji inovasi AI dengan selamat dalam konteks berisiko rendah, seperti ramalan cuaca berbantukan AI untuk tenaga boleh diperbaharui. Penyelarasan serantau yang lebih kukuh mengenai standard data terbuka, langkah keselamatan siber dan perlindungan privasi akan menyokong fungsi AI yang boleh dipercayai.
Pelaburan dalam modal insan adalah sama kritikal. Jurutera, penggubal dasar dan pengendali sistem memerlukan program latihan yang disasarkan untuk membangunkan kemahiran yang diperlukan untuk mereka bentuk, menggunakan dan mengawasi teknologi AI secara bertanggungjawab dalam sistem tenaga yang kompleks. Republik Korea mencontohi pendekatan ini dengan mempromosikan penyebaran AI, meningkatkan akses data tenaga, dan menyokong syarikat tenaga tertumpu AI, memupuk kerjasama serantau ke arah grid yang lebih pintar dan selamat.
AI mewakili alat transformatif, tetapi ia bukan peluru perak. Potensi penuhnya untuk memastikan lampu menyala dan mempercepatkan peralihan tenaga bersih bergantung pada usaha kolaboratif—berkongsi pengetahuan, membina kepercayaan, menyelaraskan dasar dan memastikan akses yang saksama kepada teknologi. Dengan berbuat demikian, ekonomi APEC boleh memanfaatkan AI bukan sahaja sebagai peningkatan teknikal tetapi sebagai asas untuk masa depan tenaga yang berdaya tahan, cekap dan inklusif.
