持続可能な材料調達のためのAI活用。A³ &Coの共同創業者兼CEOであるアムル・ナデル氏と、 Nexus Climateのヤープ・バスティアーンセン氏による記事。
建築・建設業界は、世界の温室効果ガス排出量の最大の排出源の一つであり、エネルギー関連の炭素排出量全体の約40%を占めています。これは、建物におけるエネルギー消費、コンクリートや鉄鋼などの資材生産、そしてエネルギー集約型の建設活動によって引き起こされています。国連環境計画（UNEP）によると、建築業界は世界の総エネルギー生産量の約30%を消費しており、その環境への影響の大きさを浮き彫りにしています。
中東・北アフリカ（MENA）地域では、急速な都市化とインフラ整備により、この問題は特に深刻化しています。国際エネルギー機関（IEA）は、持続可能性に関する抜本的な取り組みが実施されない場合、MENA地域の建築セクターの排出量は25年までに2030%増加する可能性があると予測しています。この地域では、従来の炭素排出量の多い建材への依存が、建設における排出量削減への取り組みを一層複雑化させています。
持続可能な建築手法への移行、特に資材調達とサプライチェーン管理における変革的な役割には、限られた現地生産と分断されたグローバルサプライチェーンといった課題への対応が不可欠です。輸入への依存と輸送に伴う排出量を削減するには、代替資材の研究開発と地域生産能力の拡大への多額の投資が不可欠です。
「脱炭素化とデジタル成熟度は、それぞれ独立した目標ではなく、相互に強化し合う優先事項です。これらを同時に追求することで、建築環境セクターを低炭素で強靭な産業へと変革することができます。」アムル・ナデル
建設分野のグローバルサプライチェーンは非常に断片化されており、透明性に欠けているため、環境に優しい資材の一貫した検証と調達が困難です。コストは変動し、サプライヤーは一貫性がなく、環境基準も地域によって異なります。MENA地域では、環境に優しい資材の現地生産が限られていることと、輸入コストが高いことが、これらの課題をさらに複雑にしています。
さらに、手作業による調達プロセスは時代遅れで非効率であり、現代のプロジェクトの複雑さに対応できません。その結果、持続可能性はコスト、利便性、スピードに後回しにされがちです。
ソリューション：AIを活用した材料調達とサプライチェーンの最適化
AIは、資材調達とサプライチェーン管理の複雑さに強力なソリューションを提供します。膨大なデータセットをリアルタイムで処理する能力により、建設業界は調達の最適化、資材の入手可能性の予測、そして様々なサプライヤーや資材の持続可能性評価が可能になります。
AIの予測分析はサプライチェーンの混乱を予測し、企業がサプライヤー不足や地政学的リスクなどのリスクを予測・軽減するのに役立ちます。機械学習を用いて二酸化炭素排出量が最も少ない材料を推奨することで、AIは意思決定者が持続可能性と費用対効果のバランスをとることを支援します。
中東・北アフリカ地域のように、材料輸入がコストと排出量を押し上げている地域では、AIは環境に優しい材料の地域密着型サプライチェーンの構築を支援し、輸送に伴う二酸化炭素排出量を削減し、地球規模の混乱に対するレジリエンス（回復力）を高めることができます。政府と業界関係者は協力して、AIのメリットを民主化し、LEEDやBREEAMといった世界的なサステナビリティ基準に準拠するためのオープンアクセス・プラットフォームを構築する必要があります。材料調達と排出量削減におけるAIの有効性を実証するパイロット・プロジェクトは、導入への懐疑論を克服するために不可欠です。
データ共有の課題と連携の必要性
資材調達とサプライチェーン管理の最適化におけるAIの有効性は、サプライチェーン全体にわたる包括的なデータへのアクセスに大きく依存します。しかし、サプライヤー、メーカー、物流業者間でのデータ共有は、データプライバシーへの懸念、競争、そして一貫性のないデータ形式のために困難です。建設業界の細分化された性質はデータフローをさらに複雑にし、AIによる正確な洞察の提供を阻害するボトルネックを生み出しています。
AIの潜在能力を最大限に活用し、より持続可能なサプライチェーンを構築するには、業界全体で透明性と連携を強化することが急務です。オープンデータプラットフォームの構築や、データ共有を促進する官民パートナーシップの構築は、AIシステムが複雑な調達課題を解決する能力を大幅に向上させる可能性があります。共有データのエコシステムを構築することで、関係者は実用的な洞察を生み出し、より環境に優しい建築慣行への移行を加速させることができます。
環境に配慮したスタートアップ企業や学術機関との提携を含め、MENA 地域における低炭素材料のローカライズされたサプライ チェーンの構築に重点を置きます。
エコシステムプレイヤー間の連携：今後の道筋
建築環境におけるAI導入の成功には、スタートアップ企業、企業、学界、そして政府機関の連携が不可欠です。スタートアップ企業はAIを活用したソリューションの開発を通じてイノベーションを推進していますが、これらの技術を社会実装するには企業との提携が必要となる場合が多くあります。企業、特に大手建設会社は、AIを大規模に導入するためのリソースを保有しており、効率性、コスト削減、そして持続可能性を大幅に向上させることができます。
学界は、AIアルゴリズムの改良と実世界への影響評価に必要な研究の推進と技術的専門知識の提供において重要な役割を果たします。政府は、持続可能な材料とAI主導のプロセスの導入を促進するために必要な規制枠組みとインセンティブを整備します。中東・北アフリカ地域のように、大規模インフラプロジェクトにおいて公共部門の関与が不可欠な地域では、政府の政策によって民間セクター間の連携を促進し、持続可能性目標の達成を確実にすることができます。
循環型経済の推進、低炭素技術の拡大、再生可能エネルギーの事業への統合といった補完的な取り組みに焦点を広げることで、AI主導型ソリューションの効果を高めることができます。これらのエコシステムプレーヤーは協力して、環境に優しい材料の調達やサプライチェーンの最適化といった課題を克服し、AIを活用してより持続可能で効率的な建築環境を創造することができます。
世界が脱炭素化を目指す中、建設業界は持続可能な慣行への移行という大きな課題に直面しています。AIは、資材調達の改善、調達の効率化、サプライチェーンの透明性向上を可能にする、変革をもたらすソリューションを提供します。しかし、AIの潜在能力を最大限に引き出すには、エコシステム全体にわたる連携が不可欠です。スタートアップ企業、企業、学術機関、そして政府が協力し、より持続可能な未来を築く必要があります。そうすることで、建設業界は二酸化炭素排出量を削減しながら、インフラと都市開発への高まる需要に応えることができます。
こうした機会と課題を考慮すると、産業脱炭素化AI連合（IDIAC）のMENA支部を設立することは論理的なステップです。この組織は、産業におけるAIの利用を促進し、規模を拡大することで、脱炭素化の取り組みを加速させます。IDIACは、教育、啓発、およびセクター別の機会の特定に重点を置くことで、産業の脱炭素化を支援するAIと機械学習の可能性を解き放つことを目指しています。私たちの使命は、特に産業プロセスと材料発見のためのAIの分野において、高度な研究開発、業界連携、およびソリューション開発を可能にすることです。MENA支部は、産業プロセス、ライフサイクル排出量追跡、および材料発見のためのAIにおいて、高度な研究開発を推進し、業界連携を促進し、影響力のあるソリューションを開発することができます。これは、持続可能な建築手法と革新的な材料調達ソリューションに対するこの地域の緊急のニーズに合致しています。
