התמודדות עם פליטות פחמן בסביבה הבנויה

במרץ 7, 2025
על ידי צוות CSN

מינוף בינה מלאכותית לאספקת חומרים בת קיימא. מאת עמר נאדר, מייסד שותף ומנכ"ל A³&Co , ויאפ בסטיאנסן מ- Nexus Climate

תעשיית הבנייה והבנייה היא אחת התורמות הגדולות ביותר לפליטות גזי חממה עולמיות, והיא אחראית לכמעט 40% מסך פליטות הפחמן הקשורות לאנרגיה. הדבר נובע משימוש באנרגיה בבניינים, ייצור חומרים כמו בטון ופלדה, ופעילויות בנייה עתירות אנרגיה. על פי תוכנית הסביבה של האו"ם (UNEP), מגזר הבנייה צורך כ-30% מסך תפוקת האנרגיה העולמית, דבר המדגיש את השפעתו הסביבתית העצומה.

באזור המזרח התיכון וצפון אפריקה (MENA), בעיה זו דחופה במיוחד עקב העיור המהיר והתרחבות התשתיות. הסוכנות הבינלאומית לאנרגיה (IEA) צופה כי פליטות מגזר הבנייה ב-MENA עלולות לעלות ב-25% עד 2030 אם לא ייושמו מאמצי קיימות משמעותיים. ההסתמכות של האזור על חומרים מסורתיים כבדי פחמן מוסיפה למורכבות ההתמודדות עם פליטות בבנייה.

המעבר לשיטות בנייה בנות קיימא, במיוחד באספקת חומרים וניהול שרשרת אספקה, תפקיד טרנספורמטיבי, מחייב התמודדות עם האתגרים של ייצור מקומי מוגבל ושרשראות אספקה ​​עולמיות מקוטעות. השקעה משמעותית במחקר ופיתוח של חומרים חלופיים והגדלת יכולות הייצור האזוריות חיוניות להפחתת התלות ביבוא ופליטות מתחבורה.

"דה-קרבוניזציה ובגרות דיגיטלית אינן מטרות עצמאיות אלא סדרי עדיפויות המחזקים זה את זה, שכאשר נרדפים יחד, יכולים להפוך את מגזר הסביבה הבנויה לתעשייה דלת פחמן ועמידה." עמר נאדר

שרשרת האספקה ​​העולמית לבנייה מקוטעת מאוד וחסרה שקיפות, מה שמקשה על אימות עקבי ואיתור מקורות של חומרים ירוקים. העלויות משתנות, הספקים אינם עקביים, ותקני איכות הסביבה משתנים בהתאם לאזור. באזור המזרח התיכון וצפון אפריקה, אתגרים אלה מחמירים עוד יותר עקב ייצור מקומי מוגבל של חומרים ירוקים ועלויות גבוהות של יבוא.

בנוסף, תהליכי רכש ידניים מיושנים ולא יעילים, ואינם מסוגלים להתמודד עם המורכבות של פרויקטים מודרניים. כתוצאה מכך, קיימות לעיתים קרובות נדחקת למקום השני לטובת עלות, נוחות ומהירות.

הפתרון: רכישת חומרים ואופטימיזציה של שרשרת אספקה ​​מונעת בינה מלאכותית

בינה מלאכותית מספקת פתרון רב עוצמה למורכבויות של אספקת חומרים וניהול שרשרת אספקה. באמצעות יכולתה לעבד מערכי נתונים עצומים בזמן אמת, בינה מלאכותית מאפשרת לתעשיית הבנייה לייעל את הרכש, לחזות זמינות חומרים ולהעריך את יכולות הקיימות של ספקים וחומרים שונים.

ניתוחים ניבוייים של בינה מלאכותית יכולים לחזות שיבושים בשרשרת האספקה, ולעזור לחברות לצפות ולמתן סיכונים כמו מחסור בספקים או סיכונים גיאופוליטיים. באמצעות למידת מכונה כדי להמליץ ​​על חומרים בעלי טביעת הרגל הפחמנית הנמוכה ביותר, בינה מלאכותית עוזרת למקבלי החלטות לאזן בין קיימות לבין עלות-תועלת.

באזורים כמו המזרח התיכון וצפון אפריקה, שבהם יבוא חומרים מעלה את העלויות והפליטות, בינה מלאכותית יכולה לתמוך בבניית שרשראות אספקה ​​מקומיות לחומרים ירוקים, להפחית את טביעת הרגל הפחמנית הקשורה לתחבורה ולהגביר את החוסן מפני שיבושים עולמיים. ממשלות ושחקנים בתעשייה חייבים לעבוד יחד כדי ליצור פלטפורמות פתוחות כדי לדמוקרטיזציה של יתרונות הבינה המלאכותית ולהתאים את עצמן לתקני קיימות עולמיים כמו LEED ו-BREEAM. פרויקטים פיילוט המדגימים את יעילותה של בינה מלאכותית באספקת חומרים ובהפחתת פליטות חיוניים כדי להתגבר על ספקנות לגבי אימוץ.

אתגרי שיתוף נתונים והצורך בשיתוף פעולה

יעילותה של בינה מלאכותית באופטימיזציה של מקורות חומרים וניהול שרשרת האספקה ​​תלויה במידה רבה בגישה לנתונים מקיפים מכל רחבי שרשרת האספקה. עם זאת, שיתוף נתונים בין ספקים, יצרנים וספקי לוגיסטיקה הוא מאתגר עקב חששות בנוגע לפרטיות נתונים, תחרות ופורמטים לא עקביים של נתונים. האופי המקוטע של ענף הבנייה מסבך עוד יותר את זרימת הנתונים, ויוצר צווארי בקבוק המעכבים את יכולתה של בינה מלאכותית לספק תובנות מדויקות.

כדי לרתום באופן מלא את הפוטנציאל של בינה מלאכותית ביצירת שרשראות אספקה ​​בנות-קיימא יותר, קיים צורך דחוף בשקיפות ושיתוף פעולה מוגברים ברחבי התעשייה. הקמת פלטפורמות נתונים פתוחים או שותפויות ציבוריות-פרטיות המקדמות שיתוף נתונים עשויה לשפר משמעותית את יכולתן של מערכות בינה מלאכותית לפתור אתגרי מקורות מורכבים. על ידי יצירת מערכת אקולוגית משותפת של נתונים, בעלי עניין יכולים לייצר תובנות מעשיות שיאיצו את המעבר לשיטות בנייה ירוקות יותר.

התמקדות בבניית שרשראות אספקה ​​מקומיות לחומרים דלי פחמן באזור המזרח התיכון וצפון אפריקה, כולל שותפויות עם סטארט-אפים ירוקים ומוסדות אקדמיים.

שיתוף פעולה בין שחקני המערכת האקולוגית: הדרך קדימה

אימוץ מוצלח של בינה מלאכותית בסביבה הבנויה דורש מאמץ משותף בין סטארט-אפים, תאגידים, אקדמיה וממשלות. סטארט-אפים מניעים חדשנות על ידי פיתוח פתרונות המונעים על ידי בינה מלאכותית, אך לעתים קרובות דורשים שותפויות עם תאגידים כדי להרחיב את הטכנולוגיות הללו. לתאגידים, ובמיוחד לחברות בנייה גדולות, יש את המשאבים ליישם בינה מלאכותית בקנה מידה רחב, ובכך לשפר משמעותית את היעילות, החיסכון בעלויות והקיימות.

האקדמיה ממלאת תפקיד חיוני בקידום המחקר ובמתן המומחיות הטכנית הדרושה לשיפור אלגוריתמי בינה מלאכותית ולהערכת השפעתם בעולם האמיתי. ממשלות יוצרות את המסגרות הרגולטוריות והתמריצים הדרושים כדי לקדם אימוץ חומרים בני קיימא ותהליכים המונעים על ידי בינה מלאכותית. באזורים כמו המזרח התיכון וצפון אפריקה, שבהם מעורבות המגזר הציבורי היא קריטית בפרויקטים גדולים של תשתית, מדיניות ממשלתית יכולה לטפח שיתוף פעולה בין גורמים מהמגזר הפרטי ולהבטיח עמידה ביעדי הקיימות.

הרחבת המיקוד כך שתכלול יוזמות משלימות, כגון קידום שיטות של כלכלה מעגלית, הרחבת טכנולוגיות דלות פחמן ושילוב אנרגיה מתחדשת בפעילות, יכולה להגביר את ההשפעה של פתרונות מונעי בינה מלאכותית. יחד, שחקני המערכת האקולוגית הללו יכולים להתגבר על האתגרים של איתור חומרים ירוקים ואופטימיזציה של שרשראות אספקה, תוך שימוש בבינה מלאכותית כדי ליצור סביבה בנויה בת קיימא ויעילה יותר.

בעוד העולם שואף להפחית את פליטת הפחמן, תעשיית הבנייה ניצבת בפני אתגר משמעותי במעבר לשיטות עבודה בנות-קיימא. בינה מלאכותית מציעה פתרון טרנספורמטיבי בכך שהיא מאפשרת מקורות חומרים טובים יותר, רכש יעיל ושקיפות משופרת בשרשרת האספקה. עם זאת, מימוש מלוא הפוטנציאל של בינה מלאכותית דורש שיתוף פעולה ברחבי המערכת האקולוגית - סטארט-אפים, תאגידים, אקדמיה וממשלות חייבים לעבוד יחד כדי לבנות עתיד בר-קיימא יותר. על ידי כך, התעשייה יכולה להפחית את טביעת הרגל הפחמנית שלה תוך עמידה בביקוש הגובר לתשתיות ולפיתוח עירוני.

בהתחשב בהזדמנויות ובאתגרים אלה, הקמת סניף MENA של קואליציית הבינה המלאכותית לפירוק פחמן תעשייתי (IDIAC) היא צעד הגיוני. ארגון זה יקל ויגדיל את השימוש בבינה מלאכותית בתעשייה כדי להאיץ את מאמצי הפחתת הפחמן. על ידי התמקדות בחינוך, מודעות וזיהוי הזדמנויות מגזריות, IDIAC שואפת לשחרר את הפוטנציאל של בינה מלאכותית ולמידת מכונה בתמיכה בפחמן תעשייתי. משימתנו היא לאפשר מו"פ מתקדם, שיתוף פעולה בתעשייה ופיתוח פתרונות, במיוחד בתחומי הבינה המלאכותית לעיבוד תעשייתי וגילוי חומרים. סניף MENA יכול לקדם מו"פ מתקדם, לטפח שיתוף פעולה בתעשייה ולפתח פתרונות בעלי השפעה בתחום הבינה המלאכותית לעיבוד תעשייתי, מעקב אחר פליטות במחזור החיים וגילוי חומרים. זה עולה בקנה אחד עם הצורך הדחוף של האזור בשיטות בנייה בנות קיימא ובפתרונות חדשניים לאספקת חומרים.