בינה מלאכותית (AI) מתוארת לעתים קרובות כגורם משבש, ומעלה חששות בנוגע לצריכת אנרגיה, אתיקה ומעקב. אך מחקר חדש שעבר ביקורת עמיתים שפורסם ב- npj Climate Action מציע כי בינה מלאכותית עשויה להיות אחד הכלים החזקים ביותר הזמינים כדי לסייע במניעת התמוטטות אקלים.
על פי הדו"ח " ירוק ואינטליגנטי: תפקידה של בינה מלאכותית במעבר האקלים" , שנכתב על ידי חוקרים ממכון המחקר גרנת'ם בבית הספר לכלכלה של לונדון ו-Systemiq, יישום ממוקד של בינה מלאכותית בשלושה מגזרים בלבד - חשמל, תחבורה ומזון - עשוי להפחית את פליטות גזי החממה העולמיות ב-3.2 עד 5.4 מיליארד טון של שווה ערך ל-CO₂ לשנה עד 2035.
זה בערך 7 עד 10 אחוזים מהפליטות העולמיות הנוכחיות. וחשוב מכך, המחברים אומרים שחיסכון זה יעלה על עלות הפחמן של צריכת האנרגיה של בינה מלאכותית, כולל ממרכזי נתונים המפעילים מודלים גנרטיביים.
"מה אם היינו מסוגלים להשתמש בבינה מלאכותית כדי להאיץ את נקודות המפנה של טכנולוגיות מפתח דלות פחמן?", אמר ד"ר מתיה רומני, אחד המחברים, שדיבר בלעדית ל- Climate Solutions News . "מה שבינה מלאכותית עושה זה לייעל מערכות מורכבות, היא עוזרת לך לגלות חומרים חדשים, היא דוחפת התנהגויות, היא משפרת את המידול - וכל אלה הם דברים שנמצאים בליבת המעבר לטכנולוגיות דלת פחמן."
חמש דרכים מרכזיות בהן בינה מלאכותית יכולה להניע את ההשפעה על האקלים
המחקר מזהה חמישה "תחומי השפעה" מרכזיים שבהם בינה מלאכותית יכולה לתמוך בהפחתת הסיכון, הסתגלות וחוסן:
- שינוי מערכות מורכבות כגון רשתות חשמל או רשתות ניידות משותפות
- האצת גילוי טכנולוגיות ויעילות משאבים
- דחיפת התנהגות צרכנים לבחירות דלות פחמן
- שיפור מידול למערכות אקלים והתערבויות מדיניות
- ניהול הסתגלות וחוסן, כולל חיזוי אסונות
אלו אינן קטגוריות מופשטות. הן מתארות כיצד בינה מלאכותית כבר מתחילה לשנות את הכללים, בין אם על ידי סיוע ל-FloodHub של גוגל לחזות אסונות או על ידי AlphaFold של DeepMind להאיץ את תכנון חלבונים חלופיים.
"פשוט חשבנו: בואו נעשה את החישוב ונגלה כמה גדולה יכולה להיות התרומה הזו", אמר רומני.
מעדיפים להאזין לגרסת פודקאסט של הראיון עם ד"ר רומני? האזינו כאן ב- Acast , או גשו לספוטיפיי , אפל פודקאסטים או אמזון מיוזיק.
צלילה מעמיקה של המגזר: כלי רכב חשמליים, בשר ומוצרי חלב ורכבים קלים
במקום להשתמש במודלים כלכליים מלמעלה למטה, החוקרים נקטו בגישה מלמטה למעלה. הם ניתחו כיצד בינה מלאכותית יכולה להשפיע על אימוץ ויעילות של פתרונות דלי פחמן בשלושה מגזרים, שכל אחד מהם נבחר בשל טביעת הרגל הפליטות שלו ואיכות הנתונים הזמינים.
אנרגיה: רשתות חשמל חכמות יותר, חיזוי טוב יותר
בינה מלאכותית יכולה להפחית פליטות במגזר החשמל בעד 1.8 מיליארד טון בשנה, בעיקר על ידי אופטימיזציה של אופן שילוב אנרגיה מתחדשת ברשתות החשמל. זה כולל חיזוי ביקוש מדויק יותר ושיפור גורם העומס של אנרגיה סולארית ואנרגיית רוח בעד 20 אחוזים.
"בינה מלאכותית מצוינת בניבוי", אמר רומני. "היא מבצעת את סוג החיזוי שמערכות חשמל צריכות הרבה יותר טוב ממודלים מסורתיים."
מזון: חלבונים חלופיים בקנה מידה גדול
בתחום המזון, בינה מלאכותית יכולה להאיץ את אימוץ חלבונים חלופיים, לעזור להם לטעום טוב יותר ולהפוך לנגישים יותר.
רומני הסביר כי מוצרי בשר רבים, כמו אלה המשמשים במזון מהיר או במזון לחיות מחמד, ניתנים להחלפה בקלות בחלופות חלבון המשופרות על ידי מרקמים וטעמים שתוכננו על ידי בינה מלאכותית.
"אנחנו לא מדברים על החלפת צלי יום ראשון שלכם", הוא אמר. "זה הבשר בתוספות לפיצה, בארוחות מוכנות ובמזון לחיות מחמד, שבו קל יותר להחליף."
הדו"ח מדמה שלושה תרחישים. בתרחיש השאפתני ביותר, בינה מלאכותית יכולה להעלות את צריכת החלבון החלופי ל-50 אחוז עד 2035, ולהפחית את הפליטות בעד 3 מיליארד טון בשנה.
ניידות: שיתופית וחשמלית
בתחום התחבורה, בינה מלאכותית יכולה להפחית פליטות בעד 0.6 מיליארד טון בשנה באמצעות אופטימיזציה של מערכות ניידות משותפות והגדלת השימוש בכלי רכב חשמליים (EV). לדוגמה, בינה מלאכותית יכולה לסייע בגילוי חומרים טובים יותר לסוללות או אופטימיזציה של מיקום תשתית טעינה לרכבים חשמליים.
בסך הכל, החיסכון השנתי המצטבר עד 2035 עשוי להגיע ל -5.4 מיליארד טון - כולם משלושה מגזרים בלבד. וכפי שמציין רומני, זה לא כולל השפעות גלישה אפשריות לתחומים אחרים כמו תעשייה או מבנים.
"התמקדנו במכוון רק בהשפעות ישירות בשלושה מגזרים", אמר. "אבל המציאות היא ששיפורים במגזר אחד לרוב מדורגים לאחרים."
צריכת האנרגיה של בינה מלאכותית: פשרה מוצדקת?
כמובן, בינה מלאכותית אינה מגיעה בחינם מבחינת פליטות. מרכזי נתונים משתמשים בכמויות משמעותיות של חשמל, ועומסי עבודה של בינה מלאכותית גדלים. אך הדו"ח מעריך כי סך הפליטות מכל הפעילויות הקשורות לבינה מלאכותית, לא רק אלו המשמשות לפירוק פחמן, יגיעו לכ-1 ג'יגה-טון לשנה עד שנת 2035.
אפילו תחת הנחות שמרניות, החיסכון בפליטות פחמן מגמד את העלויות.
"נקטנו בגישה זהירה", הסביר רומני. "הנחנו שאין שיפור ביעילות מרכזי הנתונים ושכל החשמל יגיע מרשת החשמל הממוצעת. אבל אפילו אז, החיסכון בפליטות עולה בהרבה על העליות."
הערכתה של הסוכנות הבינלאומית לאנרגיה עצמה, שפורסמה לאחר השלמת המידול של הדו"ח, תואמת נתון זה, דבר המצביע על כך שהנחות המחקר מתקיימות.
מה צריך לקרות עכשיו?
למרות הפוטנציאל שלה, הדו"ח מצביע בבירור על כך שבינה מלאכותית לא תביא לרווחים אקלימיים ללא כיוון.
"כרגע, אנחנו פשוט לא שם", אמר רומני. "חברות טכנולוגיה, ממשלות וספקי אנרגיה צריכות להתאחד כדי לקדם יישומים מכוונים יותר של בינה מלאכותית למען האקלים."
בעוד שלמגזר הפרטי יש תפקיד, מנהיגות ציבורית היא חיונית.
"ממשלות חייבות ליצור תנאים מאפשרים", אמר רומני. "הן צריכות לתמרץ מחקר, לכוון השקעות ולהבטיח שיישומי בינה מלאכותית משרתים את טובת הציבור".
זה כולל התמודדות עם אי-שוויון דיגיטלי בין הצפון והדרום הגלובלי. "השקעה ציבורית בתשתיות בינה מלאכותית ובחינוך במדינות מתפתחות תהיה חיונית", קובע הדו"ח.
רומני הדהד נקודה זו, והזהיר מפני העמקת הפערים אם הגישה לבינה מלאכותית תישאר לא שוויונית.
"התערבות ציבורית חשובה במיוחד בהתמודדות עם סיכונים פוטנציאליים... כגון החמרת אי השוויון בין הצפון והדרום הגלובליים."
לא פתרון קסם, אלא מנוף רב עוצמה
החוקרים נזהרים מהפרזה בתביעות. הניתוח אינו מדמה השפעות של התאוששות, כגון צריכה מוגברת ממערכות יעילות יותר, וגם אינו לוכד שינויים כלכליים דינמיים.
אבל אפילו עם הנחות שמרניות, הדו"ח מראה שבינה מלאכותית יכולה להיות כוח חיובי נטו לאקלים, בתנאי שהיא תיעשה בשימוש זהיר ובכוונה תחילה.
"זה לא פתרון קסם", אמר רומני. "אבל זה מנוף רב עוצמה. כזה שאנחנו עדיין לא משתמשים בו במלוא הפוטנציאל שלו."
