OPINIONE: Di Sherif Elsayed-Ali, uno dei fondatori di numerose aziende nel settore della tecnologia e dell'intelligenza artificiale e co-fondatore di Nexus Climate.
L'intelligenza artificiale è presente in ogni conversazione su tecnologia e innovazione. Ha dominato la tecnologia per un anno e mezzo. È stata pubblicizzata come una soluzione a tutto, dalla produttività all'istruzione, all'assistenza sanitaria e alla crisi climatica. Ma vi svelo un segreto: questa intelligenza artificiale, quella di cui tutti parlano, non ha fatto nulla per la crisi climatica.
In realtà, cancellalo. È responsabile di un aumento molto elevato delle emissioni Dai data center. Questo tipo di IA, nota come IA generativa o GenAI in breve, è quella che incontriamo nei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) in applicazioni come ChatGPT e strumenti di generazione di immagini come MidJourney.
Si investe molto nella GenAI: se tutto questo clamore sia giustificato o meno è un altro discorso (il mio breve punto di vista: no, è una bolla di sapone che scoppierà). Ciò che mi preoccupa è che il treno dell'hype sulla GenAI stia svuotando completamente la proverbiale sala d'attesa quando si parla del ruolo dell'IA nella lotta alla crisi climatica.
GenAI è un sottoinsieme del campo molto più ampio dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automaticoPuò essere utile per persone e organizzazioni che affrontano i problemi climatici, soprattutto per quanto riguarda l'analisi di dati e informazioni. Quando si tratta di decarbonizzare direttamente qualcosa, però, gli LLM e i loro simili nel campo dell'immagine e dei video sono praticamente inutili.*
Ma esistono numerose tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico che contribuiscono direttamente alla decarbonizzazione. Non sono chatbot e non producono video con la semplice pressione di un pulsante. E tendono a consumare molta meno energia rispetto all'intelligenza artificiale di generazione (GenAI). Un ottimo esempio è la previsione di serie temporali, che utilizza i valori passati in un set di dati di sequenza temporale per prevedere i valori futuri. Non è attraente, non fa notizia, ma può essere estremamente efficace.
L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico stanno oggi contribuendo a decarbonizzare numerosi settori e industrie, con molte startup che affrontano grandi sfide con i loro prodotti di intelligenza artificiale. Per citarne alcuni: Carbonio Re, rendendo più efficiente la combustione del carburante nella produzione del cemento;** IA concreta, ottimizzando le miscele di calcestruzzo; Macchine dati di previsione, aumentando l'efficienza della produzione dell'acciaio e BrainBox AI Rendere il raffreddamento degli edifici più efficiente. Stanno emergendo numerosi altri interessanti casi d'uso, ad esempio Materiali orbitali sta utilizzando l'intelligenza artificiale per progettare nuovi materiali a basse emissioni di carbonio e gli scienziati di Princeton stanno usare l'intelligenza artificiale per controllare le reazioni di fusione.
Queste soluzioni di intelligenza artificiale sono complesse. Non richiedono solo competenze specifiche in materia di intelligenza artificiale, ma anche una profonda conoscenza del settore. Richiedono ingegneri e ricercatori di intelligenza artificiale che lavorino a stretto contatto con esperti di processi industriali, chimica e scienza dei materiali, tra gli altri. Hanno bisogno di molti dati, quasi sempre proprietari.
Costruire un prodotto di intelligenza artificiale che offra reali riduzioni delle emissioni è molto più difficile che inserire un LLM in un'applicazione software. Le soluzioni di intelligenza artificiale per il clima hanno un enorme potenziale per abilitare e accelerare la decarbonizzazione, e quindi un potenziale di ritorno economico e finanziario molto significativo. L'intelligenza artificiale è uno strumento fondamentale per affrontare il cambiamento climatico, ma dobbiamo smettere di parlare di LLM.
*Ciò non toglie nulla all'architettura del trasformatore alla base di GenAI e delle sue applicazioni più ampie
**Per trasparenza, sono uno dei fondatori di Carbon Re.
