शहर "हीट आइलैंड्स" से कैसे जूझ रहे हैं?

इसके परिणामस्वरूप शहर का तापमान आसपास के ग्रामीण क्षेत्रों की तुलना में काफी अधिक हो जाता है, जिसके कारण कंक्रीट और डामर जैसी सामग्रियों से उत्पन्न ऊष्मा अवशोषण और विकिरण, वाहनों और एयर-कंडीशनिंग इकाइयों से निकलने वाला उत्सर्जन, तथा ऊंची इमारतों के कारण बाधित वायु प्रवाह जैसे कारक उत्पन्न होते हैं।

इस चुनौती से निपटने के लिए, दुनिया भर के शहर अभिनव उपाय अपना रहे हैं। उल्लेखनीय रूप से, शिकागो और लॉस एंजिल्स ने शहरी गर्मी को कम करने के लिए विभिन्न परियोजनाओं को लागू किया है। शिकागो, जो भीषण गर्मी के इतिहास से गुजर रहा है, ने 500 से अधिक छतों को हरित क्षेत्रों में बदल दिया है। ये वनस्पति छतें न केवल प्राकृतिक इन्सुलेशन प्रदान करती हैं, बल्कि वाष्पीकरण शीतलन के माध्यम से पर्यावरण को ठंडा भी करती हैं। लॉस एंजिल्स में, सड़कों को सौर-परावर्तक कोटिंग से ढकने का प्रयास किया गया है, जिसका उद्देश्य डामर द्वारा अवशोषित गर्मी को कम करना है।

हालांकि, शहरी गर्मी से निपटने में एक बड़ी बाधा शहरी परिदृश्यों में विस्तृत तापमान डेटा की कमी है। यह दुविधा अबू धाबी के एक उद्यमी जय सादिक के सामने स्पष्ट हो गई। गर्मी कम करने वाले डामर को विकसित करने की परियोजना की खोज में, सादिक को एहसास हुआ कि शहरी तापमान पर मौजूदा डेटा अपर्याप्त था। नतीजतन, उन्होंने फोर्टीगार्ड नामक एक कंपनी शुरू की, जो शहरी क्षेत्रों के लिए व्यापक तापमान मॉडल बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और उन्नत डेटा एनालिटिक्स का लाभ उठाती है।

अबू धाबी और सैन जोस में स्थित, फोर्टीगार्ड प्रतिदिन लगभग 32 बिलियन डेटा पॉइंट्स का एक महत्वपूर्ण डेटा एकत्र करता है - हालांकि प्रतिस्पर्धी कारणों से स्रोत अज्ञात रहते हैं। कंपनी शहर की ऊंचाई, वनस्पति और वायुमंडलीय स्थितियों जैसे विविध कारकों पर विचार करने के लिए एआई का उपयोग करती है, जो केवल वायु तापमान रीडिंग से परे विस्तृत जानकारी प्रदान करती है।

फोर्टीगार्ड की तकनीक का इस्तेमाल पहले ही यूएई के एक प्रायोगिक संधारणीय शहर मसदर सिटी जैसी परियोजनाओं में किया जा चुका है। यहां, कंपनी ने हॉटस्पॉट की पहचान करने के लिए विस्तृत तापमान मानचित्र प्रदान किए, जिससे पेड़ों और जल सुविधाओं को कम तापमान पर रणनीतिक रूप से रखने में मदद मिली। कंपनी का डेटा, कुछ अमेरिकी शहरों के लिए 89% सटीकता का दावा करता है, हर 10 वर्ग मीटर की ग्रैन्युलैरिटी के साथ तापमान को मॉडल करता है, जो शहरी योजनाकारों और डेवलपर्स के लिए मूल्यवान मार्गदर्शन प्रदान करता है।

विस्तृत शहरी ताप डेटा की बढ़ती उपलब्धता भी तकनीकी एकीकरण के अवसर प्रस्तुत करती है। जे सादिक फोर्टीगार्ड की अंतर्दृष्टि को रियल एस्टेट और मैपिंग सेवाओं जैसे प्लेटफ़ॉर्म में एम्बेड करने की कल्पना करते हैं। इससे संभावित घर के मालिक तापमान के आधार पर पड़ोस का आकलन करने में सक्षम हो सकते हैं, या एथलीट अपनी गतिविधियों के लिए ठंडे मार्गों को चार्ट कर सकते हैं।

इस तकनीक की प्रासंगिकता प्रमुख कंपनियों द्वारा समवर्ती पहलों में प्रतिध्वनित होती है। अमेरिका में एक प्रमुख रियल एस्टेट प्लेटफ़ॉर्म ज़िलो ने हाल ही में व्यापक जलवायु जोखिम डेटा के साथ लिस्टिंग की पेशकश शुरू की है, जिसमें जंगल की आग और गर्मी का जोखिम शामिल है। इसी तरह, Google ने हवाई और उपग्रह इमेजरी का उपयोग करके शहरों में गर्मी के जोखिमों का आकलन करने में AI का उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया हीट रेजिलिएंस टूल पेश किया है।

शहरी जलवायु विज्ञान के विशेषज्ञ, जैसे कि वेस्टर्न ओंटारियो विश्वविद्यालय के प्रोफेसर जेम्स वूगट और हांगकांग विश्वविद्यालय के एसोसिएट प्रोफेसर चाओ रेन, सटीक शहरी तापमान डेटा की बढ़ती मांग पर प्रकाश डालते हैं। हालांकि, वे चेतावनी देते हैं कि ऐसी पहलों की प्रभावशीलता डेटा स्रोतों की गुणवत्ता और एआई प्रशिक्षण में उपयोग की जाने वाली पद्धतियों पर निर्भर करती है।

शहरी गर्मी के आंकड़ों के निहितार्थ तकनीकी अनुप्रयोगों से आगे बढ़कर व्यावहारिक शहर प्रबंधन और नियोजन तक फैले हुए हैं। कुछ क्षेत्र इस जानकारी का उपयोग करने में बेहतर हैं, जबकि अन्य पिछड़े हुए हैं। जैसे-जैसे शहर जलवायु परिवर्तन के बढ़ते प्रभावों को प्रबंधित करने के तरीकों की खोज करते रहेंगे, विश्वसनीय डेटा और समाधान प्रदान करने में प्रौद्योगिकी की भूमिका भविष्य के शहरी लचीलेपन के लिए आवश्यक होगी।