ΓΝΩΜΗ: Από τον Sherif Elsayed-Ali, πολλαπλό ιδρυτή στον τομέα της τεχνολογίας και της Τεχνητής Νοημοσύνης και συνιδρυτή της Nexus Climate.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) βρίσκεται σε κάθε συζήτηση για την τεχνολογία και την καινοτομία. Κυριαρχεί στην τεχνολογία εδώ και ενάμιση χρόνο. Έχει διαφημιστεί ως λύση για τα πάντα, από την παραγωγικότητα μέχρι την εκπαίδευση, την υγειονομική περίθαλψη και την κλιματική κρίση. Αλλά θα σας αποκαλύψω ένα μυστικό: αυτή η ΤΝ, το είδος για το οποίο όλοι μιλάνε, δεν έχει κάνει τίποτα για την κλιματική κρίση.
Στην πραγματικότητα, ξύστε το αυτό. Είναι υπεύθυνο για μια πολύ μεγάλη αύξηση των εκπομπών από τα κέντρα δεδομένων. Αυτός ο τύπος Τεχνητής Νοημοσύνης, γνωστός ως γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη ή GenAI εν συντομία, είναι αυτό που συναντάμε σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) σε εφαρμογές όπως το ChatGPT και σε εργαλεία δημιουργίας εικόνων όπως το MidJourney.
Γίνονται πολλές επενδύσεις στην Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη – το αν όλη αυτή η διαφημιστική εκστρατεία είναι δικαιολογημένη ή όχι είναι για μια άλλη συζήτηση (η σύντομη άποψή μου: όχι, είναι μια υπερβολικά διαφημιστική φούσκα που θα σκάσει). Αυτό που με ανησυχεί είναι ότι η διαφημιστική εκστρατεία της Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης «ρουφάει» όλο τον αέρα από το παροιμιώδες δωμάτιο όσον αφορά τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην καταπολέμηση της κλιματικής κρίσης.
Η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI) είναι ένα υποσύνολο του πολύ μεγαλύτερου πεδίου της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και της μηχανικής μάθησης.Μπορεί να έχει κάποια χρησιμότητα για άτομα και οργανισμούς που ασχολούνται με τα κλιματικά προβλήματα, κυρίως γύρω από την ανάλυση δεδομένων και πληροφοριών. Όταν όμως πρόκειται για την άμεση απαλλαγή από τον άνθρακα, τα μεταπτυχιακά LLM και οι συνάδελφοί τους στην εικόνα και το βίντεο είναι σχεδόν άχρηστα.*
Υπάρχουν όμως πολλές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης που συμβάλλουν άμεσα στην απαλλαγή από τις εκπομπές άνθρακα σήμερα. Δεν είναι chatbots και δεν παράγουν βίντεο με το πάτημα ενός κουμπιού. Και, τείνουν να είναι πολύ λιγότερο ενεργοβόρες από την Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη. Ένα εξαιρετικό παράδειγμα είναι η πρόβλεψη χρονοσειρών, η οποία χρησιμοποιεί παρελθοντικές τιμές σε ένα σύνολο δεδομένων χρονικής ακολουθίας για την πρόβλεψη μελλοντικών τιμών. Δεν είναι ελκυστική, δεν γίνεται πρωτοσέλιδο, αλλά μπορεί να είναι εξαιρετικά αποτελεσματική.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση συμβάλλουν σήμερα στην απαλλαγή από τις ανθρακούχες εκπομπές πολλών τομέων και βιομηχανιών, με πολλές νεοσύστατες επιχειρήσεις να αντιμετωπίζουν μεγάλες προκλήσεις με τα προϊόντα Τεχνητής Νοημοσύνης τους. Για να αναφέρουμε μερικές: Carbon Re , που καθιστά την καύση καυσίμων στην παραγωγή τσιμέντου πιο αποτελεσματική·** Τεχνητή Νοημοσύνη Σκυροδέματος , που βελτιστοποιεί τα μείγματα σκυροδέματος· Foresight Data Machines , που αυξάνει την αποδοτικότητα της χαλυβουργίας και BrainBox AI που καθιστά την ψύξη των κτιρίων πιο αποτελεσματική. Αναδύονται πολλές άλλες συναρπαστικές περιπτώσεις χρήσης, για παράδειγμα η Orbital Materials χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για τον σχεδιασμό νέων υλικών χαμηλών εκπομπών άνθρακα και οι επιστήμονες του Πρίνστον χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για τον έλεγχο των αντιδράσεων σύντηξης.
Αυτές οι λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης είναι δύσκολες. Δεν χρειάζονται μόνο εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά και βαθιά εξειδίκευση στον τομέα. Χρειάζονται μηχανικούς και ερευνητές Τεχνητής Νοημοσύνης που συνεργάζονται στενά με ειδικούς σε βιομηχανικές διεργασίες, χημεία και επιστήμη υλικών, μεταξύ άλλων. Χρειάζονται πολλά δεδομένα που σχεδόν πάντα είναι ιδιόκτητα.
Η δημιουργία ενός προϊόντος Τεχνητής Νοημοσύνης που προσφέρει πραγματικές μειώσεις εκπομπών είναι πολύ πιο δύσκολη από την ενσωμάτωση ενός LLM σε μια εφαρμογή λογισμικού. Οι πραγματικές λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης για το κλίμα έχουν τεράστιες δυνατότητες να επιτρέψουν και να επιταχύνουν την απαλλαγή από τον άνθρακα - και ως εκ τούτου πολύ σημαντικό οικονομικό και χρηματοοικονομικό δυναμικό απόδοσης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα πολύ σημαντικό εργαλείο για την αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής, αλλά πρέπει να σταματήσουμε να μιλάμε για LLM.
*Αυτό δεν αφαιρεί τίποτα από την αρχιτεκτονική μετασχηματιστών που διέπει την GenAI και τις ευρύτερες εφαρμογές της
**Για λόγους διαφάνειας, είμαι συνιδρυτής της Carbon Re.**
